2019年5月24日
word2vec原理
摘要： word2vec是将词转化为向量的一个强大的工具，它是google在2013年推出的，其特点是将所有的词向量化，这样词与词之间就可以定量的去度量他们之间的关系。 word2vec一般分为CBOW与Skip-Gram两种模型，下面会分别对两种模型进行具体的介绍。 本文参考的内容会在文章的下方列出。 一 阅读全文
posted @ 2019-05-24 21:32 豆沙包1 阅读(512) 评论(0) 推荐(0) 编辑