摘要: 降维 机器学习领域中所谓的降维就是指采用某种映射方法,将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中。降维的本质是学习一个映射函数 f : x->y,其中x是原始数据点的表达,目前最多使用向量表达形式。 y是数据点映射后的低维向量表达,通常y的维度小于x的维度(当然提高维度也是可以的)。 降维有什么作用 阅读全文
posted @ 2018-09-17 10:48 豆沙包1 阅读(746) 评论(0) 推荐(0) 编辑