2018年9月1日
数据挖掘——模型融合
摘要： 模型融合 介绍：模型融合通常可以在各种不同的机器学习任务中使结果获得提升。顾名思义，模型融合就是综合考虑不同模型的情况，并将它们的结果融合到一起。具体内容会从以下几个方面来讲： 1、Voting 2、Averaging 3、Ranking 4、Bagging 5、Boosting 6、Stackin 阅读全文
posted @ 2018-09-01 12:10 豆沙包1 阅读(2296) 评论(2) 推荐(0) 编辑