2026年2月
基于局部均值分解（LMD）的MATLAB信号分解程序实现
摘要： 一、LMD分解核心代码 function [PFs, residual] = myLMD(signal, maxIter, tol) % 输入参数： % signal: 输入信号 (1×N向量) % maxIter: 最大分解次数 (默认50) % tol: 停止阈值 (默认1e-6) % 输出参数 阅读全文
posted @ 2026-02-10 11:19 令小飞 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
平面阵列天线波束形成的Matlab仿真实现
摘要： 一、平面阵列天线建模 平面阵列天线通常由M×N个阵元组成，均匀分布在x-y平面上。其方向图可通过二维Kronecker积实现方位角（θ）和俯仰角（φ）的联合控制。 1. 阵列几何模型 % 参数设置 M = 8; % 行数（俯仰维） N = 8; % 列数（方位维） d_x = 0.5*lambda; 阅读全文
posted @ 2026-02-06 14:10 令小飞 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
基于MATLAB的改进变分模态分解（VMD）算法实现振动信号故障频率提取
摘要： 一、改进VMD算法设计 传统VMD的参数（模态数\(K\)、惩罚因子\(α\)）依赖经验设定，易导致模态混叠或特征丢失。本文结合粒子群优化（PSO）自动优化参数，并引入包络熵作为适应度函数，提升故障频率提取精度。 二、MATLAB实现步骤 1. 数据预处理 % 加载振动信号（示例：轴承故障信号） l 阅读全文
posted @ 2026-02-05 10:02 令小飞 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
基于自适应动态规划（ADHDP）的仿真程序实现
摘要： 一、ADHDP算法原理 1. 系统架构 graph TD A[环境状态] --> B(执行网络) B --> C[执行动作] C --> D[环境反馈] D --> E(评价网络) E --> B 2. 核心方程 贝尔曼最优方程： 神经网络逼近： 3. 训练流程 初始化执行网络和评价网络权重 采集环 阅读全文
posted @ 2026-02-02 14:06 令小飞 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
2026年1月
RN8302B电表芯片驱动开发指南（基于SPI通信）
摘要： 一、硬件连接与初始化 1. 引脚连接（以STM32为例） RN8302B引脚 STM32引脚 功能 SCLK PA5 SPI时钟 SDI PA6 SPI数据输入 SDO PA7 SPI数据输出 CS PA4 片选（低电平有效） VCC 3.3V 电源供电 GND GND 共地 2. SPI模式配置 阅读全文
posted @ 2026-01-30 19:28 令小飞 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)
基于蒙特卡洛方法生成电动汽车充电负荷曲线
摘要： 一、核心算法设计 1. 系统参数配置 %% 基础参数设置 numVehicles = 10000; % 模拟车辆数量 timeSteps = 1440; % 时间分辨率（分钟） simulationRuns = 100; % 蒙特卡洛模拟次数 %% 车辆类型分布（参考文献） vehicleTypes 阅读全文
posted @ 2026-01-27 17:12 令小飞 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
基于MATLAB的超奈奎斯特（FTN）仿真系统
摘要： 一、系统架构设计 1. 超奈奎斯特系统框架 % 系统参数定义 params = struct(... 'symbol_rate', 32e9, % 符号速率 (Hz) 'rolloff', 0.3, % 升余弦滚降因子 'os_factor', 0.8, % 超奈奎斯特压缩因子 'num_chann 阅读全文
posted @ 2026-01-26 10:48 令小飞 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
脉冲激光仿真程序实现方案
摘要： 脉冲激光仿真程序实现方案（含MATLAB代码与工具对比） 一、核心仿真方法对比 方法 适用场景 优势 局限性 解析解法 简单脉冲特性分析 计算速度快，物理意义明确 仅适用于理想条件（如无损耗） 有限差分法（FDM） 复杂介质中的脉冲传播 灵活性高，可处理非线性效应 网格划分精度要求高 分步傅里叶法（ 阅读全文
posted @ 2026-01-25 10:19 令小飞 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
基于MATLAB的Elfouhaily海浪谱绘制
摘要： 一、理论模型实现 1. Elfouhaily海浪谱数学表达式 % 核心公式（风驱+涌浪复合模型） S_elfouhaily = @(k,theta,U10) (k.^-4) .* (1 + (k/k_c).^2).^(-1) .* ... exp(-k/k_c) .* (1 + cos(2*thet 阅读全文
posted @ 2026-01-22 16:28 令小飞 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
UVE算法提取光谱特征波长的MATLAB实现与应用
摘要： 一、UVE算法原理概述 无信息变量消除法（Uninformative Variable Elimination, UVE）是一种基于偏最小二乘（PLS）回归的光谱特征波长选择方法，核心思想是通过添加随机噪声并分析回归系数的稳定性，剔除对目标变量无贡献的波长变量。其原理步骤如下： 数据预处理：对原始光 阅读全文
posted @ 2026-01-19 16:21 令小飞 阅读(30) 评论(0) 推荐(0)
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