统计之都记录

https://cosx.org/2008/11/how-to-learn-statistics-by-jthu/

  1. 学习期间,有任何问题,首先不要想着去论坛发问,教科书或 Google 能解决你大部分问题。或者干脆找到一个懂行的人,直接去问。人要爱惜自己的羽毛,在论坛问一些傻瓜问题,会损害你在社区的名誉。自己解决问题,会让自己变得更强壮;
  2. 不要过于积极地去网上找学习资料。资料太多,人生太短,对大部分人来说,需要的几本书,国内都有引进,找一本搁案头翻阅就是。几本难得的电子书,赶紧打印了出来,从此不再网上瞎整。以前我把硬盘塞满时,突然警惕。疯狂收集电子书自有乐趣,你会沉浸在这种乐趣之中,而忽略真正有用的东西和真正要做的事情;
  3. 多认识几位念统计学的朋友,让自己时刻清醒,自己还是这个领域的门外汉。我们都有自己的专攻,清楚非科班出身的人在涉及自己领域时的种种形状。

用 R 软件绘制中国分省市地https://cosx.org/2009/07/drawing-china-map-using-r/

R 中的极大似然估计https://cosx.org/2009/07/maximum-likelihood-estimation-in-r/

R 时代,你要怎样画地图?https://cosx.org/2013/01/drawing-map-in-r-era/

R 中大型数据集的回归https://cosx.org/2013/08/regression-of-large-dataset-in-r/

谷歌趋势与股票市场https://cosx.org/2013/12/google-trend-stock-market/

R 绘制中国地图,并展示流行病学数据https://cosx.org/2014/08/r-maps-for-china/

中文文本处理简要介绍https://cosx.org/2016/01/intro-to-chinese-nlp/

利用 R 语言进行交互数据可视化https://cosx.org/2016/06/using-r-for-interactive-data-visualization/

互联网征信中的信用评分模型https://cosx.org/2016/05/credit-scoring-model-in-internet-credit-reporting/

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丑图百讲|好看的统计图都是相似的,难看的统计图各有各的丑https://cosx.org/2016/05/talking-about-ugly-picture-1/

大规模地理数据可视化入门:Deck.gl 和 H3https://cosx.org/2019/01/deck-gl-and-h3/

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posted @ 2019-04-26 15:38  qyysunshine  阅读(75)  评论(0编辑  收藏  举报