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2022年3月1日
关于Precision,Recall,ROC曲线,KS,Lift等模型评价指标的介绍
摘要:
1.Precision, Recall 准确率 Accuracy = \(\frac{TP+TN}{TP+TN+FP+FN}\) 精确率(或命中率) Precision = \(\frac{TP}{TP+FP}\),预测为positive中,实际为positive的比例,反映分类器的准确性 召回率(
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posted @ 2022-03-01 18:41 qypx
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