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2024年2月26日
商店销售预测(回归&随机森林)
摘要: 在Kaggle竞赛中,要求我们应用时间序列预测,根据厄瓜多尔大型杂货零售商Corporación Favorita的数据预测商店销售情况,建立一个模型,准确地预测在不同商店销售的商品的单位销量。准确的预测可以减少与库存过多相关的食物浪费,提高客户满意度。 在六个可用的数据文件中,我们分析了其中的三个,即训练、测试和存储。虽然我们在这个项目中没有研究每日油价或假日事件的影响,但我们希望在这门课之外花更多的时间来深入学习和成长。
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posted @ 2024-02-26 08:23 qiyukun
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