廖雪峰网站：学习python函数—函数参数（三）

1、*args

 

# 位置参数,计算x2的函数
def power(x):
    return x * x

p = power(5)
print(p)

# 把power(x)修改为power(x, n)，用来计算xn
def power(x, n):
    s = 1
    while n > 0:
        n = n - 1
        s = s * x
    return s
p1 = power(5, 2)
p2 = power(5, 3)
print(p1)
print(p2)

# 默认参数
# 使用默认参数有什么好处？最大的好处是能降低调用函数的难度。

def power(x, n=2):
    s = 1
    while n > 0:
        n = n - 1
        s = s * x
        return s


# 关键字参数有什么用？
# 它可以扩展函数的功能。比如，在person函数里，
# 我们保证能接收到name和age这两个参数，但是，如果调用者愿意提供更多的参数，我们也能收到。
# 试想你正在做一个用户注册的功能，除了用户名和年龄是必填项外，
# 其他都是可选项，利用关键字参数来定义这个函数就能满足注册的需求。

# *args是可变参数，args接收的是一个tuple
# 可变参数既可以直接传入：func(1, 2, 3)，又可以先组装list或tuple，
# 再通过*args传入：func(*(1, 2, 3))；

def hello(greeting, *args):
    if (len(args)==0):
        print('%s!' % greeting)
    else:
        print('%s, %s!' % (greeting, ', '.join(args)))

hello('Hi')
hello('Hi', 'Sarah')
hello('Hello', 'Michael', 'Bob', 'Adam')

names = ('Bart', 'Lisa')
hello('Hello', *names)

 

2、**kw

# Python的函数具有非常灵活的参数形态，既可以实现简单的调用，又可以传入非常复杂的参数。

# 默认参数一定要用不可变对象，如果是可变对象，程序运行时会有逻辑错误！

# 要注意定义可变参数和关键字参数的语法：
# *args是可变参数，args接收的是一个tuple；
# **kw是关键字参数，kw接收的是一个dict。
# 以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法：
# 可变参数既可以直接传入：func(1, 2, 3)，又可以先组装list或tuple，
# 再通过*args传入：func(*(1, 2, 3))；

# 关键字参数既可以直接传入：func(a=1, b=2)，又可以先组装dict，
# 再通过**kw传入：func(**{'a': 1, 'b': 2})。

# 使用*args和**kw是Python的习惯写法，当然也可以用其他参数名，但最好使用习惯用法。

# 命名的关键字参数是为了限制调用者可以传入的参数名，同时可以提供默认值。

# 定义命名的关键字参数在没有可变参数的情况下不要忘了写分隔符*，否则定义的将是位置参数。


def print_scores(**kw):
    print(' Name Socre')
    print('..........')
    for name, score in kw.items():
        print('%10s  %d' %(name, score))
        print()
print_scores(Adam = 99, Lisa=88, Bart=77)

data ={

    'Adam Lee': 99,
    'Lisa S': 88,
    'F.Bart': 77
}

print_scores(**data)

def print_info(name, *, gender, city='Beijing', age):
    print('Personal Info')
    print('-------------')
    print('Name:%s' % name)
    print('Gender:%s' % gender)
    print('City: %s' % city)
    print('age:%s' % age)
    print()
print_info('Bob', gender='male', age=20)
print_info('Lisa',gender='female', city='Shanghai', age=18)