Mongodb 特殊索引和集合 学习笔记
固定集合（适用于记录日志）
固定集合需要事先创建好，而且它的大小是固定的.当固定集合被占满时，如果再插入新文档，固定集合会自动将最老的文档从集合中删除。
固定集合的文档数量不能超过文档数量限制，固定集合的大小也不能超过大小限制。已首先到达限制为准。
创建固定集合
db.createCollection(" my_collection", {" capped" : true, "size" : 100000,'max':100});
capped ：固定集合
my_collection :集合名词
size ： 集合大小
max ：文档数量
将普通集合转换为固定集合
db.runCommand({" convertToCapped" : "test", "size" : 10000});
不能将固定集合转换成普通集合
自然排序
对固定集合可以进行一种特殊的排序，称为自然排序（naturalsort）。自然排序返回结果集中文档的顺序就是文档在磁盘上的顺序。
自然排序得到的文档是从旧到新排列的。当然也可以按照从新到旧的顺序排列
db.my_collection.find(). sort({" $ natural" : -1})
循环游标
循环游标（tailablecursor）是一种特殊的游标，当循环游标的结果集被取光后，游标不会被关闭。循环游标的灵感来自tail-f命令（循环游标跟这个命令有点儿相似），会尽可能久地持续提取输出结果。由于循环游标在结果集取光之后不会被关闭，因此，当有新文档插入到集合中时，循环游标会继续取到结果。由于普通集合并不维护文档的插入顺序，所以循环游标只能用在固定集合上。
TTL索引-具有生命周期的索引
创建TTL索引
db.foo.ensureIndex({" lastUpdated" : 1}, {" expireAfterSecs" : 60* 60* 24})
这样就在"lastUpdated"字段上建立了一个TTL索引。如果一个文档的"lastUpdated"字段存在并且它的值是日期类型，当服务器时间比文档的"lastUpdated"字段的时间晚expireAfterSecs秒时，文档就会被删除。
MongoDB每分钟对TTL索引进行一次清理，所以不应该依赖以秒为单位的时间保证索引的存活状态。可以使用collMod命令修改expireAfterSecs的值：
db.runCommand({" collMod" : "someapp.cache", "expireAfterSecs" : 3600})
TTL索引不能是复合索引，但是可以像“普通”索引一样用来优化排序和查询。
地理空间索引
2dsphere
允许使用GeoJSON格式指定点、线和多边形。
点可以用形如[longitude,latitude]（[经度，纬度]）的两个元素的数组表示：
{ "name" : "New York City", "loc" : { "type" : "Point", "coordinates" : [50, 2] } }
线可以用一个由点组成的数组来表示：
{ "name" : "Hudson River", "loc" : { "type" : "Line", "coordinates" : [[ 0,1], [0,2], [1,2]] } }
多边形的表示方式与线一样（都是一个由点组成的数组），但是"type"不同：
{ "name" : "New England", "loc" : { "type" : "Polygon", "coordinates" : [[ 0,1], [0,2], [1,2]] } }
创建索引
db.world.ensureIndex({" loc" : "2dsphere"})
交集查询 $geoIntersects
var eastVillage = { ... "type" : "Polygon", ... "coordinates" : [ ... [-73.9917900, 40.7264100], ... [-73.9917900, 40.7321400], ... [-73.9829300, 40.7321400], ... [-73.9829300, 40.7264100] ... ]}
db.map.find({"loc" : {" $geoIntersects" : {"$geometry" : eastVillage}}})
包含查询 $within
db.map.find({"loc" : {"$within" : {"$geometry" : eastVillage}}})
附近查询 $near
db.map.find({"loc" : {" $near" : {" $geometry" : eastVillage}}})
2D索引
对于非球面地图（游戏地图、时间连续的数据等）。只能对点进行索引。
数据类型[22,22]坐标
创建索引
db.world.ensureIndex({" tile" : "2d"})
包含查询 $near
db.world.find({" tile" : {" $ near" : [20, 21]}})
附近查询 $within $box表示矩形
db.hyrule.find({" tile" : {" $ within" : {" $ box" : [[ 10, 20], [15, 30]]}}})
