mysql的锁机制-MyISAM表锁
1、MySQL锁的基本介绍
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。
相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最 显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking);InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁。
表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。 行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
从上述特点可见,很难笼统地说哪种锁更好,只能就具体应用的特点来说哪种锁更合适!仅从锁的角度 来说:表级锁更适合于以查询为主,只有少量按索引条件更新数据的应用,如Web应用;而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据,同时又有 并发查询的应用,如一些在线事务处理(OLTP)系统。
2、MyISAM表锁
MySQL的表级锁有两种模式:表共享读锁(Table Read Lock)和表独占写锁(Table Write Lock)。
对MyISAM表的读操作,不会阻塞其他用户对同一表的读请求,但会阻塞对同一表的写请求;对 MyISAM表的写操作,则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作;MyISAM表的读操作与写操作之间,以及写操作之间是串行的!
建表语句:
CREATE TABLE `mylock` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `NAME` varchar(20) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO `mylock` (`id`, `NAME`) VALUES ('1', 'a'); INSERT INTO `mylock` (`id`, `NAME`) VALUES ('2', 'b'); INSERT INTO `mylock` (`id`, `NAME`) VALUES ('3', 'c'); INSERT INTO `mylock` (`id`, `NAME`) VALUES ('4', 'd');
MyISAM写锁阻塞读的案例:
session1 | session2 |
---|---|
获取表的write锁定 lock table mylock write; | |
当前session对表的查询,插入,更新操作都可以执行 select * from mylock; insert into mylock values(5,'e'); | 当前session对表的查询会被阻塞 select * from mylock; |
释放锁: unlock tables; | 当前session能够立刻执行,并返回对应结果 |
MyISAM读阻塞写的案例:
一个session使用lock table给表加读锁,这个session可以锁定表中的记录,但更新和访问其他表都会提示错误,同时,另一个session可以查询表中的记录,但更新就会出现锁等待。
session2 | |
---|---|
获得表的read锁定 lock table mylock read; | |
当前session可以查询该表记录: select * from mylock; | 当前session可以查询该表记录: select * from mylock; |
当前session不能查询没有锁定的表 select * from person Table 'person' was not locked with LOCK TABLES | 当前session可以查询或者更新未锁定的表 select * from mylock insert into person values(1,'zhangsan'); |
当前session插入或者更新表会提示错误 insert into mylock values(6,'f') Table 'mylock' was locked with a READ lock and can't be updated update mylock set name='aa' where id = 1; Table 'mylock' was locked with a READ lock and can't be updated | 当前session插入数据会等待获得锁 insert into mylock values(6,'f'); |
释放锁 unlock tables; |
注意:
MyISAM在执行查询语句之前,会自动给涉及的所有表加读锁,在执行更新操作前,会自动给涉及的表加写锁,这个过程并不需要用户干预,因此用户一般不需要使用命令来显式加锁,上例中的加锁时为了演示效果。
MyISAM的并发插入问题
MyISAM表的读和写是串行的,这是就总体而言的,在一定条件下,MyISAM也支持查询和插入操作的并发执行
session1 | session2 |
---|---|
获取表的read local锁定 lock table mylock read local | |
当前session不能对表进行更新或者插入操作 insert into mylock values(6,'f') Table 'mylock' was locked with a READ lock and can't be updated update mylock set name='aa' where id = 1; Table 'mylock' was locked with a READ lock and can't be updated | 其他session可以查询该表的记录 select* from mylock |
当前session不能查询没有锁定的表 select * from person Table 'person' was not locked with LOCK TABLES | 其他session可以进行插入操作,但是更新会阻塞 update mylock set name = 'aa' where id = 1; |
当前session不能访问其他session插入的记录; | |
释放锁资源:unlock tables | 当前session获取锁,更新操作完成 |
当前session可以查看其他session插入的记录 |
可以通过检查table_locks_waited和table_locks_immediate状态变量来分析系统上的表锁定争夺:
mysql> show status like 'table%'; +-----------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-----------------------+-------+ | Table_locks_immediate | 352 | | Table_locks_waited | 2 | +-----------------------+-------+ --如果Table_locks_waited的值比较高,则说明存在着较严重的表级锁争用情况。
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 全程不用写代码,我用AI程序员写了一个飞机大战
· MongoDB 8.0这个新功能碉堡了,比商业数据库还牛
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 白话解读 Dapr 1.15:你的「微服务管家」又秀新绝活了