性能瓶颈概率分布

性能瓶颈概率分布

60%:数据库瓶颈

  • 数据库服务器 CPU 使用率高(慢查询、SQL 过多、连接数过多)
  • 抛出连接数过多(连接池设置太小,导致连接排队)
  • 数据库出现死锁

25%:应用瓶颈

  • 应用出现内存泄露
  • 应用出现线程竞争/死锁
  • 程序代码的算法复杂度
  • 中间件、第三方应用出现异常
  • 计算密集型任务引起 CPU 负载高
  • I/O 密集型任务引起 I/O 负载高

10%:压测工具瓶颈

  • JMeter 单机负载能力有限,如果需要模拟的用户请求数超过其负载极限,也会导致 TPS 压不上去

5%:Linux 机器出现异常

  • Linux 可用内存无法回收(开销速率大于回收速率)
posted @   乔小生1221  阅读(37)  评论(0编辑  收藏  举报
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