性能瓶颈概率分布

性能瓶颈概率分布

60%：数据库瓶颈

• 数据库服务器 CPU 使用率高（慢查询、SQL 过多、连接数过多）
• 抛出连接数过多（连接池设置太小，导致连接排队）
• 数据库出现死锁

25%：应用瓶颈

• 应用出现内存泄露
• 应用出现线程竞争/死锁
• 程序代码的算法复杂度
• 中间件、第三方应用出现异常
• 计算密集型任务引起 CPU 负载高
• I/O 密集型任务引起 I/O 负载高

10%：压测工具瓶颈

• JMeter 单机负载能力有限，如果需要模拟的用户请求数超过其负载极限，也会导致 TPS 压不上去

5%：Linux 机器出现异常

• Linux 可用内存无法回收（开销速率大于回收速率）