pandas进行条件筛选和组合筛选
对pandas中的DataFrame进行条件筛选,即筛选出符合条件的数据条
df = pd.DataFrame({'A':[100, 200, 300, 400, 500],'B':['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],'C':[1, 2, 3, 4, 5]})
A B C
0 100 a 1
1 200 b 2
2 300 c 3
3 400 d 4
4 500 e 5
(1)找出df中A列值为100的所有数据:也可以是小于(<)、大于(>)、小于等于(<=)、大于等于(>=)、不等于(!=)等情况。
df[df.A==100]
(2)找出df中A列值为100、200、300的所有数据
num_list = [100, 200, 300] df[df.A.isin(num_list)] #筛选出A列值在num列表的数据条 A B C 0 100 a 1 1 200 b 2 2 300 c 3
(3)找出df中A列值为100且B列值为‘a’的所有数据
df[(df.A==100)&(df.B=='a')] A B C 0 100 a 1
(4)找出df中A列值为100或B列值为‘b’的所有数据
df[(df.A==100)|(df.B=='b')] A B C 0 100 a 1 1 200 b 2
注释:多条件筛选的时候,必须加括号'()'
分类:
pandas常规命令
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