02 2020 档案

python分布式框架rq的使用
摘要：RedisQueue是一款轻量级的分布式异步任务队列调度框架，基于redis数据库作为broker，生产端将任务job存储到redis数据库中，消费端监听队列并取出任务执行。 1.基础架构 rq框架使用前需要安装rq库，使用pip安装即可：pip install rq 1.1 生产者 生产者将任务发 阅读全文
posted @ 2020-02-21 17:15 qxcheng 阅读(2637) 评论(0) 推荐(0) 编辑
消息队列RabbitMQ的python接口使用
摘要：消息队列是一种常用的开发中间件，适用于异步、分布式、解耦合等业务场景中，而RabbitMQ是其中一种常用的消息队列，今天来总结一下RabbitMQ在python端的使用方法。 1.发送接收基础 python一般使用pika库来操作RabbitMQ，需要先用pip安装。 2.完整接口示例 阅读全文
posted @ 2020-02-20 11:19 qxcheng 阅读(1066) 评论(0) 推荐(1) 编辑
SSD网络的原理与流程梳理
摘要：SSD网络是一种单阶段的目标检测方法，目标检测方法旨在给定的图片中找出目标物体的坐标位置和所属类别。我们在这里来梳理一下训练的大致流程谨供参考，我参考的算法实现为：https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch 1.特征提取 SSD网络的输入一般是 300x300x 阅读全文
posted @ 2020-02-18 18:12 qxcheng 阅读(1623) 评论(0) 推荐(0) 编辑
YOLOv3原理与流程梳理
摘要：YOLOv3网络是一种单阶段的目标检测方法，目标检测方法旨在给定的图片中找出目标物体的坐标位置和所属类别。我们在这里来梳理一下训练的大致流程谨供参考，我参考的算法实现为：https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3 1.特征提取 YOLOv3的输 阅读全文
posted @ 2020-02-17 16:28 qxcheng 阅读(5078) 评论(0) 推荐(0) 编辑
FasterRCNN网络原理与流程梳理
摘要：FasterRCNN网络是一种二阶段的目标检测方法，目标检测方法旨在给定的图片中找出目标物体的坐标位置和所属类别。我们在这里来梳理一下训练的大致流程谨供参考，我参考的算法实现为：https://github.com/chenyuntc/simple-faster-rcnn-pytorch 1.特征提 阅读全文
posted @ 2020-02-15 17:45 qxcheng 阅读(2575) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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