2019年7月29日
用numpy实现BP神经网络
摘要： 在本篇博文中，我们只使用numpy来搭建一个简单的包含输入层、隐藏层、输出层的神经网络，我们选择sigmoid作为激活函数，选择均方差损失函数，最后使用mnist数据集进行了训练和测试。 1、公式推导 均方差损失函数： $$ loss = J(W,b,x,y)=\frac{1}{2}||a^L y| 阅读全文
posted @ 2019-07-29 22:57 qxcheng 阅读(3085) 评论(0) 推荐(0) 编辑