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摘要：
AC自动机 AC自动机适用于多个字符串的匹配，以及一系列引申出来的问题 Trie图 通过将Trie树转化为Trie图，并且使这些非树边到达的地方是“所有模式串的前缀中匹配当前状态的最长后缀。” 上图！（灰色的边：字典树的边，黑色的边：AC 自动机修改字典树结构连出的边。） 例如，当前的状态是$h 阅读全文
摘要：
ps:感觉容斥对初学者而言很玄学（至少本人刚开始接触时是这样...），所以想写一篇题解，仔细分析容斥到底如何运用到题目中。 容斥 容斥解决的是满足多个条件的方案数的问题，这里可以把每个条件转化为集合（如果对集合的运算还不是很了解的同学，可以先了解集合的基本运算，这会对容斥的理解帮助很大），例： *\ 阅读全文
摘要：
后缀数组 一般可用于某一个字符串的子串有关字典序的问题。 算法流程 先对该字符串的所有后缀进行排序 定义：\(sa[i]\) 表示将所有后缀排序后第 \(i\) 小的后缀的编号。\(rk[i]\) 表示后缀$ i$ 的排名 采用倍增+基数排序(\(O(n\log n)\))，（如果偷懒/怕错也可以用 阅读全文
摘要：
后缀自动机 后缀自动机只能对一个字符串建立（多个字符串需要广义后缀自动机），处理关于子串、字典序、出现次数等一系列问题的自动机。 后缀自动机的本质是对具有相同信息的子串（这里我们把这些子串看作一种状态）进行压缩（注意：这里后缀自动机对所有子串都进行了维护）。并且这个自动机具有图的结构，用来支持状态之 阅读全文
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摘要：
线性基 线性基是什么？王总说：“OI 中所说的线性基，其实是位线性空间下的在线化矩阵求秩。” enmmm.......差不多是这个样子，但是想要通过这样来理解线性基还要学好多好多前置知识，先说一下个人的理解吧。 首先，你要知道线性基在干什么：线性基在线的维护一个小集合 $T$ ，在集合内 阅读全文