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摘要: 编译可执行文件 单文件 main.cc 如下 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> double power(double base, int exponent) { int result = base; int i; if (exponent == 0) { 阅读全文
posted @ 2019-12-21 19:38 2BiTT 阅读(8125) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 近期大家无论是自己做数据分析还是紧急答辩做PPT,可能都需要画一些数据的展示图;以前大家都是用excel画图,但excel画图存在一定的局限性,比如你要画个累积直方图,excel就很麻烦了,所以给大家介绍一个基于python的交互数据分析工具,ipython notebook。 近期大家无论是自己做 阅读全文
posted @ 2018-03-03 19:26 2BiTT 阅读(9943) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向,但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。 从协方差出发,了解相关系数的真实含义和数学计算。 相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向,但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相 阅读全文
posted @ 2018-03-02 16:32 2BiTT 阅读(664) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 决定系数(coefficient of determination,R2)是反映模型拟合优度的重要的统计量,为回归平方和与总平方和之比。R2取值在0到1之间,且无单位,其数值大小反映了回归贡献的相对程度,即在因变量Y的总变异中回归关系所能解释的百分比。 R2是最常用于评价回归模型优劣程度的指标,R2 阅读全文
posted @ 2018-03-02 14:26 2BiTT 阅读(3332) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: MAE、MSE、RMSE、MAPE(MAPD)这些都是常见的回归预测评估指标,重温下它们的定义和区别以及优缺点吧 MAE、MSE、RMSE、MAPE(MAPD)这些都是常见的回归预测评估指标,重温下它们的定义和区别以及优缺点吧 MAE、MSE、RMSE、MAPE(MAPD)这些都是常见的回归预测评估 阅读全文
posted @ 2018-03-01 16:57 2BiTT 阅读(33176) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: (erbqi)导语 QQ图全称 Quantile-Quantile图,也就是分位数-分位数图,简单理解就是把两个分布相同分位数的值,构成点(x,y)绘图;如果两个分布很接近,那个点(x,y)会分布在y=x直线附近;反之则不;可以通过QQ图从整体评估回归模型的预测效果 QQ图一般有两种,正态QQ图和普 阅读全文
posted @ 2018-03-01 11:45 2BiTT 阅读(3303) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import xlrd import sys,time data = xlrd.open_workbook("C:\Users\Administrator\Desktop\\new1.xlsx") table = data.sheets()[0] cols = table.ncols rows = table.nrows for i in range(cols): fields... 阅读全文
posted @ 2017-04-10 15:15 2BiTT 阅读(2539) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 老公司架构调整,调整后的工作内容和自己的职业规划不符,就离开了。碰巧有同学在腾讯,叫他帮忙内推去面试了一下,第一次只面完了四面,在总经理面前表现不是很好,四面没有通过,不过整个流程下来,觉得腾讯的社招面试还真的挺有含量的,去面试了,不过也没有通过,对自己的前一阶段的工作都是很好的总结和提升的机会。 阅读全文
posted @ 2017-03-19 18:19 2BiTT 阅读(11618) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1103_zhaoct_recommstudy3/index.html 智能推荐大都基于海量数据的计算和处理,然而我们发现在海量数据上高效的运行协同过滤算法以及其他推荐策略这样高复杂的算法是有很大的挑战的,在面对 阅读全文
posted @ 2017-01-17 16:04 2BiTT 阅读(241) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1103_zhaoct_recommstudy2/index.html 本系列的第一篇为读者概要介绍了推荐引擎,下面几篇文章将深入介绍推荐引擎的相关算法,并帮助读者高效的实现这些算法。 在现今的推荐技术和算法中, 阅读全文
posted @ 2017-01-17 15:56 2BiTT 阅读(386) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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