摘要：
用官方的话来说，所谓K近邻算法(k-Nearest Neighbor，KNN)，即是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例（也就是上面所说的K个邻居）， 这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中。这是一个有监督的学习算法 例如下图，红色和蓝色代 阅读全文
摘要：
k-means是一种无监督学习算法，用于聚类。 下图（来自http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/06/2006910.html）展示了k-means算法k=2时的聚类过程。 第一步：给定k个中心点，然后依次遍历所有数据点，计算每个数据点到k 阅读全文