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2016年8月6日

使用支持向量机训练mnist数据

摘要: 使用SVM训练mnist数据,采用统计学习方法中的SMO算法,一对一法k(k-1)/2个SVM进行多类分类,python实现 阅读全文

posted @ 2016-08-06 16:14 1357 阅读(1601) 评论(0) 推荐(0) 编辑

采用libsvm进行mnist训练

摘要: 采用libsvm进行mnist训练 阅读全文

posted @ 2016-08-06 13:39 1357 阅读(871) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年8月1日

支持向量机

摘要: 支持向量机的python实现,参照统计学习方法第7章。 阅读全文

posted @ 2016-08-01 07:47 1357 阅读(338) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年7月22日

高斯混合模型参数估计的EM算法

摘要: 高斯混合模型参数估计的EM算法,python实现 阅读全文

posted @ 2016-07-22 21:37 1357 阅读(3414) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年7月20日

kmeans算法

摘要: kmeans算法的python实现 阅读全文

posted @ 2016-07-20 08:10 1357 阅读(892) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年7月16日

ID3算法 决策树的生成(2)

摘要: 决策树的生成,采用ID3算法(也包含了C4.5算法),使用python实现,更新了tree的保存和图示 阅读全文

posted @ 2016-07-16 15:38 1357 阅读(567) 评论(0) 推荐(0) 编辑

ID3算法 决策树的生成(1)

摘要: 决策树的生成,采用ID3算法,python实现,tree保存为简单的列表 阅读全文

posted @ 2016-07-16 14:13 1357 阅读(2785) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年7月12日

朴素贝叶斯估计

摘要: 采用拉普拉斯平滑的朴素贝叶斯算法估计,python实现的代码,看起来比较凌乱,不过有一定的适用性。 阅读全文

posted @ 2016-07-12 20:59 1357 阅读(918) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年7月11日

k临近法的实现:kd树

摘要: k临近法kd树的python实现,参考了http://www.hankcs.com/ml/k-nearest-neighbor-method.html,修正了其中一处错误,增减了部分功能。 阅读全文

posted @ 2016-07-11 20:29 1357 阅读(1012) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年7月10日

感知机学习算法

摘要: python实现感知机学习算法的原始形式和对偶形式 阅读全文

posted @ 2016-07-10 14:08 1357 阅读(588) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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