2016年12月29日

Tensorflow 学习一 初步使用和运算符

摘要: 以下引用自极客学院TensorFlow 官方文档中文版。 综述 TensorFlow 是一个编程系统, 使用图来表示计算任务. 图中的节点被称之为 op (operation 的缩写). 一个 op 获得 0 个或多个 Tensor, 执行计算, 产生 0 个或多个 Tensor. 每个 Tenso 阅读全文

posted @ 2016-12-29 22:44 1357 阅读(721) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年12月28日

Theano 学习四 pool_2d

摘要: 池化操作计算如下图所示[图片转自网络]。 Theano的简单使用如下。 在较早的版本中,可能会使用from theano.tensor.signal.downsample import max_pool_2d。根据运行提示,更新到 from theano.tensor.signal.pool imp 阅读全文

posted @ 2016-12-28 22:18 1357 阅读(2294) 评论(2) 推荐(0) 编辑

2016年12月27日

Python 调用 C/C++实现卷积

摘要: scipy与numpy中很多函数用c实现。 本篇以最简单的convolve为例做一个相应的动态库。 1.[转载] Python 调用 C/C++(基础篇) 下面转载自Jerry Jho在知乎“如何实现 C/C++ 与 Python 的通信?”问题下的回复。 示例简单,说明清晰,在我电脑上测试无误。 阅读全文

posted @ 2016-12-27 22:03 1357 阅读(1066) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年12月26日

Theano 学习三 conv2d

摘要: 在之前的博文基于theano的深度卷积神经网络中使用了theano.tensor.nnet.conv.conv2d函数来计算神经网络的卷积。 计算过程如下图所示。 尽管下面的代码也能实现相应的功能,但是速度慢了很多。 下面简单使用一下theano.tensor.nnet.conv.conv2d。 输 阅读全文

posted @ 2016-12-26 22:01 1357 阅读(1268) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年12月23日

Theano 学习二 自动求导和T.grad

摘要: 1.复合函数的链式求导 教科书中已有。 2.复杂函数的链式求导 下图左侧为计算序列,右侧为导数序列 。 计算序列形式的每一步都与其导数计算的步骤有一一对应的关系。 3.Theano中的求导 Theano首先将计算过程编译成一个图模型: Theano首先将计算过程编译成一个图模型: 采用后向传播的方式 阅读全文

posted @ 2016-12-23 23:03 1357 阅读(905) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年12月22日

Theano 学习一 初步使用

摘要: Theano是深度学习较早的库之一,由深度学习三大先驱(Geoffrey Hinton(Google)、Yann LeCun(Facebook))的Yoshua Bengio构建。 使用Python组织逻辑,C编译执行,CUDA并行加速计算,是非常好的实验平台。 它的库源码中包含大量注释,并且提供深 阅读全文

posted @ 2016-12-22 22:11 1357 阅读(578) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年12月21日

SSD(Single Shot MultiBox Detector)的安装配置和运行

摘要: 下文图文介绍转自watersink的博文SSD(Single Shot MultiBox Detector)不得不说的那些事。 该方法出自2016年的一篇ECCV的oral paper,SSD: Single Shot MultiBoxDetector,算是一个革命性的方法了,非常值得学习和研究。 阅读全文

posted @ 2016-12-21 22:59 1357 阅读(1248) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年12月20日

YOLO: Real-Time Object Detection 安装和测试

摘要: 1.下载darknet 2.修改make 3.编译 4.测试 下载yolo.weights。 视频测试。 阅读全文

posted @ 2016-12-20 23:36 1357 阅读(692) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年12月19日

Ubuntu Gnome16.04下安装cuda、theano和opencv

摘要: 1. 安装显卡驱动 ~$ lspci | grep controller00:02.0 VGA compatible controller: Intel Corporation Sky Lake Integrated Graphics (rev 07)03:00.0 3D controller: N 阅读全文

posted @ 2016-12-19 21:10 1357 阅读(430) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年12月16日

Faster-RCNN 训练自己的数据

摘要: 在前一篇随笔中,数据制作成了VOC2007格式,可以用于Faster-RCNN的训练。 1.针对数据的修改 修改datasets\VOCdevkit2007\VOCcode\VOCinit.m,我只做了两类 修改function\fast_rcnn\fast_rcnn_train.m,val_ite 阅读全文

posted @ 2016-12-16 23:02 1357 阅读(2046) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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