2018年2月25日

CNN网络结构-VGG

摘要： 背景 2014年，VGG分别在定位和分类问题中获得了第一和第二名，在其他数据集上也实现了最好的结果。 结构 VGGNet探索了神经网络的深度与性能之间的关系，表明在结构相似的情况下，网络越深性能越好。 模型中大量使用3*3的卷积核的串联，构造出16到19层的网络。 2个3*3的卷积核的串联相当于5* 阅读全文

posted @ 2018-02-25 23:54 1357 阅读(1758) 评论(0) 推荐(0) 编辑

CNN网络结构-AlexNet

摘要： 背景 2009年，李飞飞和他的团队发表了ImageNet的论文，还附带了数据集。 2012年，多伦多大学的Geoffrey Hinton、Ilya Sutskever和Alex Krizhevsky提出了一种深度卷积神经网络结构：AlexNet，夺得了ImageNet冠军，成绩比当时的第二名高出41 阅读全文

posted @ 2018-02-25 21:30 1357 阅读(1563) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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