2016年11月21日

主成分分析（PCA）

摘要： 主成分分析（principal component analysis）是一种常见的数据降维方法，其目的是在“信息”损失较小的前提下，将高维的数据转换到低维，从而减小计算量。PCA的本质就是找一些投影方向，使得数据在这些投影方向上的方差最大，而且这些投影方向是相互正交的。 使用拉格朗日方程来求解该最大 阅读全文

posted @ 2016-11-21 19:30 1357 阅读(544) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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