特征值分解与奇异值分解(SVD)
摘要：
1.使用QR分解获取特征值和特征向量 将矩阵A进行QR分解，得到正规正交矩阵Q与上三角形矩阵R。由上可知Ak为相似矩阵，当k增加时，Ak收敛到上三角矩阵，特征值为对角项。 2.奇异值分解(SVD) 其中U是m×m阶酉矩阵；Σ是半正定m×n阶对角矩阵；而V*，即V的共轭转置，是n×n阶酉矩阵。 将矩阵 阅读全文
posted @ 2016-11-20 18:12 1357 阅读(3991) 评论(0) 推荐(0) 编辑
