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摘要： 1.Gram-Schmidt正交化 假设原来的矩阵为[a,b]，a,b为线性无关的二维向量，下面我们通过Gram-Schmidt正交化使得矩阵A为标准正交矩阵： 假设正交化后的矩阵为Q=[A,B],我们可以令A=a，那么我们的目的根据AB=I来求B，B可以表示为b向量与b向量在a上的投影的误差向量： 阅读全文

摘要： 1 # coding:utf8 2 import numpy as np 3 4 def lu(mat): 5 r,c=np.shape(mat) 6 s=min(r,c) 7 for k in range(s): 8 x=1.0/mat[k][k] # 将后续除法变成乘法 9 for i in range(k+1,r... 阅读全文