2016 年 7月随笔档案 - 1357

摘要：高斯混合模型参数估计的EM算法，python实现阅读全文

posted @ 2016-07-22 21:37 1357 阅读(3426) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：kmeans算法的python实现阅读全文

posted @ 2016-07-20 08:10 1357 阅读(921) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：决策树的生成，采用ID3算法（也包含了C4.5算法），使用python实现，更新了tree的保存和图示阅读全文

posted @ 2016-07-16 15:38 1357 阅读(570) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：决策树的生成，采用ID3算法，python实现，tree保存为简单的列表阅读全文

posted @ 2016-07-16 14:13 1357 阅读(2798) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：采用拉普拉斯平滑的朴素贝叶斯算法估计，python实现的代码，看起来比较凌乱，不过有一定的适用性。阅读全文

posted @ 2016-07-12 20:59 1357 阅读(927) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：k临近法kd树的python实现，参考了http://www.hankcs.com/ml/k-nearest-neighbor-method.html，修正了其中一处错误，增减了部分功能。阅读全文

posted @ 2016-07-11 20:29 1357 阅读(1015) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：python实现感知机学习算法的原始形式和对偶形式阅读全文

posted @ 2016-07-10 14:08 1357 阅读(597) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：逻辑斯蒂回归的牛顿法与拟牛顿法求解，DFP和BFGS的python实现。阅读全文

posted @ 2016-07-09 22:22 1357 阅读(2494) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：Logistic回归的python实现阅读全文

posted @ 2016-07-04 23:38 1357 阅读(235) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：线性回归梯度下降、随机梯度下降与正规方程组的python实现阅读全文

posted @ 2016-07-03 22:05 1357 阅读(832) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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