随机生成测试数据<faker模块的基本使用>
前言
在测试的过程中,我们经常需要造一些测试数据,这里给大家介绍一个造测试数据的利器 Faker
库,可以帮我们随机生成伪数据。
Faker介绍
Faker 是python的一个第三方模块,主要用来生成伪数据,无需再手动生成或者手写随机数来生成数据,只需要调用 Faker 提供的方法,即可快速完成数据的生成。
github 项目地址:https://github.com/joke2k/faker
官方文档:https://faker.readthedocs.io/en/master/index.html
基本使用
要求python版本大于等于3.6,pip安装
pip install Faker
导入模块
from faker import Faker
初始化
fake = Faker()
#默认生成美国英文数据还可以选择语言,输出多个国家的语言都可以支持
简体中文:fake=Faker(locale='zh_CN')
繁体中文:zh_TW
美国英文:en_US
英国英文:en_GB
德文:de_DE
日文:ja_JP
韩文:ko_KR
法文:fr_FR
利用Faker对象调用方法,调用方法的返回值就是随机的数据
常用方法
https://faker.readthedocs.io/en/master/locales/zh_CN.html 由于主要使用中文数据,所以提供常见的方法示例是中文的。想要了解其他的,可以在官网点击其他语言,参考示例结果,不过方法大体上都是相同的
1.基本信息类
ssn():生成身份证号
bs():随机公司服务名
company():随机公司名(长)
company_prefix():随机公司名(短)
company_suffix():公司性质
credit_card_expire():随机信用卡到期日
credit_card_full():生成完整信用卡信息
credit_card_number():信用卡号
credit_card_provider():信用卡类型
credit_card_security_code():信用卡安全码
job():随机职位
first_name_female():女性名
first_name_male():男性名
last_name_female():女姓
last_name_male():男姓
name():随机生成全名
name_female():男性全名
name_male():女性全名
phone_number():随机生成手机号
phonenumber_prefix():随机生成手机号段
2.地理信息类
city_suffix():市,县
country():国家
country_code():国家编码
district():区
geo_coordinate():地理坐标
latitude():地理坐标(纬度)
longitude():地理坐标(经度)
postcode():邮编
province():省份
address():详细地址
street_address():街道地址
street_name():街道名
street_suffix():街、路
3.网络基础信息类
domain_name():生成域名
domain_word():域词(即,不包含后缀)
ipv4():随机IP4地址
ipv6():随机IP6地址
mac_address():随机MAC地址
tld():网址域名后缀(.com,.net.cn,等等,不包括.)
uri():随机URI地址
uri_extension():网址文件后缀
uri_page():网址文件(不包含后缀)
uri_path():网址文件路径(不包含文件名)
url():随机URL地址
user_name():随机用户名
image_url():随机URL地址
4.邮箱类
fake.ascii_company_email():随机ASCII公司邮箱名
fake.ascii_email():随机ASCII邮箱:company_email():email():safe_email():安全邮箱
5.浏览器参数
chrome():随机生成Chrome的浏览器user_agent信息
firefox():随机生成FireFox的浏览器user_agent信息
internet_explorer():随机生成IE的浏览器user_agent信息
opera():随机生成Opera的浏览器user_agent信息
safari():随机生成Safari的浏览器user_agent信息
linux_platform_token():随机Linux信息
user_agent():随机user_agent信息
6.时间信息类
date():随机日期
date_between():随机生成指定范围内日期,参数:start_date,end_date
date_between_dates():随机生成指定范围内日期,用法同上
date_object():随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。date_time():随机生成指定时间(1970年1月1日至今)
date_time_ad():生成公元1年到现在的随机时间
date_time_between():用法同dates
future_date():未来日期
future_datetime():未来时间
month():随机月份
month_name():随机月份(英文)
past_date():随机生成已经过去的日期
past_datetime():随机生成已经过去的时间
time():随机24小时时间
timedelta():随机获取时间差
time_object():随机24小时时间,time对象
time_series():随机TimeSeries对象
timezone():随机时区
unix_time():随机Unix时间
year():随机年份
7.数字
numerify():三位随机数字
random_digit():0~9随机数
random_digit_not_null():1~9的随机数
random_int():随机数字,默认0~9999,可以通过设置min,max来设置
random_number():随机数字,参数digits设置生成的数字位数
pyfloat():left_digits=5 #生成的整数位数, right_digits=2 #生成的小数位数, positive=True #是否只有正数
pyint():随机Int数字(参考random_int()参数)
pydecimal():随机Decimal数字(参考pyfloat参数)
8.文本、加密类
pystr():随机字符串
random_element():随机字母
random_letter():随机字母
paragraph():随机生成一个段落
paragraphs():随机生成多个段落
sentence():随机生成一句话
sentences():随机生成多句话,与段落类似
text():随机生成一篇文章
word():随机生成词语
words():随机生成多个词语,用法与段落,句子,类似
binary():随机生成二进制编码
boolean():True/False
language_code():随机生成两位语言编码
locale():随机生成语言/国际 信息
md5():随机生成MD5
null_boolean():NULL/True/False
password():随机生成密码,可选参数:length:密码长度;special_chars:是否能使用特殊字符;digits:是否包含数字;upper_case:是否包含大写字母;lower_case:是否包含小写字母
sha1():随机SHA1
sha256():随机SHA256
uuid4():随机UUID
9.其它方法
profile():随机生成档案信息
simple_profile():随机生成简单档案信息
pyiterable() 迭代器
pylist() 列表
pyset() 集合
pystruct() 结构体
pytuple() 元祖
pydict() 字典
使用示例
生成随机的数据表信息
1.利用pymysql连接数据库
2.创建表
3.利用fake格式化要插入的数据
4.利用pymysql执行插入语句
import pymysql
from faker import Faker
conn=pymysql.connect(host="localhost",port=3306,user="root",password="123456",db="it",charset="utf8")
cursor=conn.cursor()
#这里给出表结构,如果使用已存在的表,可以不创建表。
sql="""
create table user(
id int PRIMARY KEY auto_increment,
username VARCHAR(20),
password VARCHAR(20),
address VARCHAR(35)
)
"""
cursor.execute(sql)
fake=Faker("zh-CN")
for i in range(20):
sql="""insert into user(username,password,address)
values('%s','%s','%s')"""\
%(fake.user_name(),fake.password(special_chars=False),fake.address())
cursor.execute(sql)
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
生成日志格式的数据
根据具体的使用场景,生成自己需要的数据
根据提供的日志规则使用循环将测试数据写入日志文件,同时也需要考虑到一些数据的关联性