歌曲播放的随机算法的探讨

对于音乐播放，最流行的有顺序播放，顺序循环播放，随机播放，单曲播放四种选项。

 

首先我以个人观点点评下目前常用的四种功能：

顺序播放：是一种很鸡肋的功能，为什么各大厂商都要做！感觉一般人都不会用的，播放一遍就停了，还不如做一个定时/定数停止播放的功能；

顺序循环播放：使用体验很不错，但是有个比较糟糕的问题是，让两首不相关的作品间产生了联系，导致了一首歌放完了，就已经知道了下首歌是什么了。或者当在其他地方听到了一首歌完了，脑中便浮现了自己音乐列表的下首歌了；

单曲播放：这个选项没什么可说的，动听歌曲洗脑循环；

随机播放：随机本身是一个好东西，但是由于随机算法不好的地方，导致了伪随机的问题，影响听歌体验；

 

伪随机的有如下两点明显的坏处：

1、老是抽取到一首歌，导致对一首歌产生听觉疲劳；

2、老是抽取不到某首动听的歌，降低对音乐的美好体验；

 

以百度随心听(2016年左右的版本)的随机播放为例子，同样和网易云音乐是基于大数据的音乐推荐应用。后者明显用户反馈较好（基于附近朋友圈的调查，可能样本偏局部）。其中我觉得百度的产品最大的缺点就是，他的随机播放可能基于用户的歌曲播放次数，一首歌听得越多，越容易出现在预定列表，这也是我放弃这个应用的原因。百度随心听很容易造成一首歌的听觉疲劳，而且推荐的新歌可能也由于算法原因不是很动听。网易云音乐加入了人为过滤的数据集，相比明显显得智能许多。其中我认为最重要的便是随机播放的伪随机在作祟。

 

进而我觉得，可以提出这样一种随机顺序播放模式：

1、以列表歌单数据为样本，对数据做一次随机排序；

2、然后执行顺序播放；

3、顺序播放到最后一首歌的时候，重新进行随机排序（由于数据集太大，排序的耗时对听觉体验这里不讨论）；

4、重新再循环2步骤执行；

5、如果新加入一首歌曲，将随机插入到列表剩下未播放歌曲的随机位置；