5、函数
一、函数的定义、调用
1、调用函数
2、定义一个函数：要使用def语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return语句返回。
我们以自定义一个求绝对值的my_abs函数为例：
def my_abs(x):
if x >= 0:
return x
else:
return -x
3、空函数
4、参数检查
5、返回多个值
6、递归函数
2、函数内变量的作用域：局部变量
2、参数的作用域：函数的参数可以认为是局部变量
3、匿名函数 :a = lambda x:x*x;
4、调用函数
调用一个函数，需要知道函数的名称和参数，比如求绝对值的函数abs，只有一个参数
>>> abs(100)
100
5、递归
一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数
二、函数的参数
1、位置参数（常见的普通参数，调用时按顺序依次传入入参），调用函数时，传入的两个值按照位置顺序依次赋给参数
defpower(x, n):
s = 1while n > 0:
n = n - 1
s = s * x
return s
>>> power(5, 2)
25>>> power(5, 3)
125
2、默认参数（给部分参数指定默认值，当没有传入时该参数时就取默认值），默认参数可以简化函数的调用。设置默认参数时，有几点要注意：
一是必选参数在前，默认参数在后，否则Python的解释器会报错（思考一下为什么默认参数不能放在必选参数前面）；使用中当不按顺序提供部分默认参数时，需要把参数名写上
二是如何设置默认参数。
当函数有多个参数时，把变化大的参数放前面，变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。
defpower(x, n=2):
s = 1while n > 0:
n = n - 1
s = s * x
return s
>>> power(5)
25>>> power(5, 2)
25
3、可变参数（位置参数的变种，传入的参数是可变数量的，传入的参数以列表或元表的形式被函数解读），可变参数和定义一个list或tuple参数相比，仅仅在参数前面加了一个*号。在函数内部，参数numbers接收到的是一个tuple
defcalc(*numbers):
sum = 0for n in numbers:
sum = sum + n * n
return sum
>>> calc(1, 2)
5
>>> nums = [1, 2, 3]
>>> calc(*nums)
14
4、关键字参数（默认参数的变种，传入的参数是可变数量的，传入的参数以字典的形式被函数解读），可变参数允许你传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。而关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict
def person(name, age, **kw):
print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
>>> person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer')
name: Adam age: 45 other: {'gender': 'M', 'job': 'Engineer'}
>>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
>>> person('Jack', 24, **extra)
name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
5、命名关键字参数（关键字参数的变种，限制了关键字参数的名字），限制关键字参数的名字，就可以用命名关键字参数
def person(name, age, *, city='Beijing', job):
print(name, age, city, job)
如果函数定义中已经有了一个可变参数，后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了
def person(name, age, *args, city='Beijing', job):
print(name, age, args, city, job)
>>> person('Jack', 24, job='Engineer')
Jack 24 Beijing Engineer
三、高阶函数
四、闭包、装饰器
五、匿名函数、偏函数
函数的返回值
1、返回一个值：函数执行完毕也没有return语句时，自动return None
2、返回多个值：函数可以返回多个值，其实返回值是一个tuple
3、返回函数：
3.1、闭包：函数内定义函数，并返回内部函数
3.2、装饰器：@
偏函数？？？
