摘要：
对计算好的相关系数进行显著性检验。 原假设：变量间不相关，即总体的相关系数为0。 cor.test()对单个的 Pearson、Spearman 和 Kendall 相关系数进行检验。、 格式：cor.test（x, y, alternative=, method=） x,y： 为要检验相关性的变量 阅读全文
摘要：
1、 计算相关系数 (1) cor（）函数可以计算以下三种相关系数： (2) Pearson 极差相关系数：两个连续变量之间的线性相关程度。 (3) Spearman 等级相关系数：等级变量之间的相关程度。 (4) Kendall 等级相关系数：非参数的等级相关度量。 (5) 语法：cor(data 阅读全文