摘要：
定义：设X1服从自由度为m的χ2分布,X2服从自由度为n的χ2分布，且X1、X2相互独立，则称变量F=(X1/m)/(X2/n)所服从的分布为F分布，其中第一自由度为m,第二自由度为n.[1] F分布：设X、Y为两个独立的随机变量，X服从自由度为n的卡方分布，Y服从自由度为m的卡方分布，这两个独立的 阅读全文
摘要：
1.1 定义 定义：假设X服从标准正态分布N（0,1），Y服从卡方分布，那么的分布称为自由度为n的t分布,记为。 T分布密度函数其中，Gam(x)为伽马函数。 可用于两组独立计量资料的假设检验。 由于在实际工作中，往往σ（总体方差）是未知的，常用s（样本方差）作为σ总体方差的估计值，为了与u变换（正 阅读全文
摘要：
1.1 定义 设 X1,X2,......Xn相互独立, 都服从标准正态分布N(0,1), 则称随机变量χ2=X12+X22+......+Xn2所服从的分布为自由度为 n 的χ2分布.[1] 卡方分布的 期望E（χ2）=n，方差D(χ2)=2n。 卡方分布：若n个相互独立的随机变量ξ₁、ξ₂、…… 阅读全文
摘要：
【正态分布】（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution） 正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。 当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。 正态分布有两个参数，即期 阅读全文