摘要：
一组数据怎样去评价和量化它的离散度，有很多种方法： 标准差极差 标准差极差 最直接也是最简单的方法，即最大值－最小值（也就是极差）来评价一组数据的离散度。这一方法在日常生活中最为常见，比如比赛中去掉最高最低分就是极差的具体应用。 标准差离均差平方和 标准差离均差平方和 由于误差的不可控性，因此只由两 阅读全文
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http://blog.csdn.net/xidiancoder/article/details/71341345 平均值 平均值的概念很简单：所有数据之和除以数据点的个数，以此表示数据集的平均大小；其数学定义为 以下面10个点的CPU使用率数据为例，其平均值为17.2。 1 方差、标准差 方差这一 阅读全文
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下载并安装 “sqldf” 包 library(sqldf) newData <- sqldf("select * from mtcars where carb=1 order by mpg", row.names=TRUE) row.names=TRUE将原始数据框中的行名延续到了新数据框中 阅读全文
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1、列选择 （1）下标方式 newData <- leadership 【, c(6:10)】 选择全部行和第6到第10列；将行下标留空表示选择所有行。 （2）列名集合方式 newData <- leadership【c("q1", "q2", "q3", "q4", "q5")】 2、列剔除 （1 阅读全文
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1、创建新变量 方式 一：常规方式，用已有变量组合新变量; 方式二：使用 attach()函数，不用再带数据框变量名; 方式三：使用 transform()函数，按需创建变量，并将其保存到数据框中 mydata<- transform(mydata, sum= x1 + x2, mean = (x1 阅读全文
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变量分类 ： （1）离散型： （a）有序：如病情，表示顺序有关系 ，但不知道相差多少。 （ b）无序：没 顺序关系，如糖尿病分型。 （2）连续型：同时体现顺序和数量。 factor()函数；将向量因子化，抽象成 整数向量。 阅读全文
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注释：# 赋值：<- 查看、设定当前工作目录：getwd() setwd() wd：workspace directory【setwd("c:/myproject/project1")】 在独立的目录中保存项目是个好主意。 文本输出：函数 skin("fileName")将输出重定向到文件 中。不加 阅读全文