前段时间,项目要开发热力图插件,研究了heatmap.js,打算好好总结一下。
本文主要有以下几部分内容:
- 部分源码理解
- 如何迁移到v2.0
- v2.0官方文档译文
关于heatmap.js介绍,请看这里: http://www.oschina.net/p/heatmap-js
目前,对于热力图的开发,百度、高德开发平台上使用的都是这款JS开源库。当然,现在还有我们公司:P
百度示例:http://developer.baidu.com/map/jsdemo.htm#c1_15
高德示例:http://lbs.amap.com/api/javascript-api/example/layers/heatmap/
PS:本人对JS只能算是初级水平,刚开始写热力图插件的时候,真是一头雾水。充分利用搜索引擎后,在百度的开源库发现了这个(示例源文件),总算有点眉目了。替换了地图实例对象,剩下的难点是图层处理和像素坐标转换,删删改改,也弄出了插件的1.0版。v2.0版本的内容与v1.0相比还是有很多不同的,经过大半天废寝忘食的努力,终于迁移到了2.0(准确的说是v2.0.5),也算对得起忘吃的午饭。
部分源码理解
参数max
经过源码阅读和测试,数据集合中的max参数表示热力点权值的最大值,用于热力颜色渐变的计算。其本质是热力区域内部填充颜色的透明度。
使用到max的算式:
(value-min)/(max-min) /* 其中, value是某个热力点的权值; max是最大权值,默认是1; min是最小权值,默认是10; */
当热力点权值大于等于max,热力点颜色达到最大渐变程度。
当热力点权值远远小于max,热力点颜色较浅,甚至显示不出来。
addData方法
该方法的参数可以是单个点的对象,也可以是个数组。但是方法内的处理是,在原图的基础上每增加一个点就渲染一次。如果参数类型是数组,则递归调用本方法,逐个点的增加并渲染。
如果数据是少量动态增加的,则可以实时的呈现出热力状况。当大数据量频繁更新的时候,推测对性能还是会有一点影响吧,这个需要测试验证。
——2016-11-28 补充验证结果:使用此方法添加10条数据,几乎是立刻呈现;添加100条,需要2秒左右;添加1000条,需要20秒左右。测试浏览器为Chrome 版本53。
使用删除方法(即用setData方法重新绘图)删除100条、1000条数据,基本都在1秒以内。
另外一点需要注意的是,新增的热力点的权值对max的值有影响。源码中,会对同一坐标点的权值进行累加然后设置到Store._max属性,这会使颜色渐变的标准发生改变,影响热图的一致性。
github上也有人提出这个问题[How not to change 'max' when adding point with addData?]正问题中所描述的那样,要想保证颜色渐变的标准在增加热力点前后保持一致性,需要调用setDataMax方法重新设定max值,目前只能这样。
removeData方法
我所使用的是heatmap v2.0.5版本,其中removeData方法还是空的,具体处理还没有实现。所以我在插件中自己写了一个方法。
采用二次循环,将现存的数据与要删除的数据进行比对,只保留那些经纬度不相同的数据,以及经纬度相同但是权值差大于0的数据,然后清空画布,调用setData重新赋值绘图。
方法有点low,求指点~~
内部数据存储
data = [460: [280:15, 255:6], 490: [251:8], 416: [289:9]]
数组的长度是可变的,最外层长度是所有x值中最大的那个数值加1,如 data.length = 491。
_organiseData方法会将外部传入数据存储到Store._data中,并且会累计权值。如果本方法是被setData调用,则按照传入参数中max来渲染;如果是被addData方法调用,则会按累计权值渲染。
_unOrganizeData方法内部并无特殊处理,只是将内部以二维数组存储的数据转换为外部数据格式对象,该方法被getData方法调用,返回热力数据。
如何迁移到v2.0
以下内容来自这里:https://github.com/pa7/heatmap.js/blob/master/docs/how-to-migrate.md
1. element -> container
作为热图canvas的容器,heatmap作者认为“container”能更加形象的描述这个配置参数,所以原来的element属性现在叫container。
var cfg = { "container": domElement };
2. opacity -> maxOpacity
var cfg = { "maxOpacity": .8 }
另外,opacity、maxOpacity、minOpacity这仨属性现在都是[0,1]范围内的数。
3. 装填数据
heatmap.js的作者决定减少API,使其变为更扁平的结构。为了添加数据你不必访问heatmap的数据存储,而是向heatmap实例直接添加新数据。同时也摆脱了重复命名。(heatmap.store.addDataPoint -> heatmap.addData, heatmap.store.setDataSet -> heatmap.setData).var datapoint = { x: 100, y: 100, value: 10 }; heatmap.addData(datapoint); heatmap.setData({ max: 10, data: [datapoint] });
同时,你可能注意到:热力点的权值属性count现在默认叫value,为了顺利迁移你可以把“count”设置为valueField属性的值。
var datapoint = { x: 100, y: 100, count: 10 }; var heatmap = h337.create({ container: domElement, // ... valueField: 'count' }); heatmap.addData(datapoint); heatmap.setData({ max: 10, data: [datapoint] });
4. 总结
旧的配置实例:
var cfg = { "element": domElement, "opacity": 80 } var heatmap = h337.create(cfg); heatmap.store.setDataSet(data);
变成了新的配置:
var cfg = { "container": domElement, "maxOpacity": .8 } var heatmap = h337.create(cfg); heatmap.setData(data);
本人补充几条:
1. 支持自定义热点数据的属性名称
如果之前你的热力数据是这样的:
{"lng":123.456789, "lat":987.654321, "count": 10}
为了向heatmap内部设置数据,你需要将数据转换成这样的:
{"x":123.456789, "y":987.654321, "value": 10}
现在,配置参数中新增加了三个属性xField、yField、valueField,分别对应x坐标、y坐标、权值的属性名称。设置了这三个属性就不需要上面的数据格式转换了。例如:xField="lng"; yField="lat"; valueField="count;
2. 清空画布
我之前的做法是:
heatmap.clear();
现在是:
heatmap._renderer._clear();
3. 重置画布大小
之前是:
heatmap.set("width", w); heatmap.set("height", h); heatmap.store.get("heatmap").resize();
现在改为:
heatmap._renderer.setDimensions(w, h);
v2.0官方文档译文
下面是我翻译的heatmap.js v2.0官方文档。水平有限,如有疏漏或错误请指正。
API函数的优先级排序:
h337
- create(configObject)
- register(pluginKey, plugin)
heatmapInstance
- addData(object|array)
- setData(object)
- setDataMax(number)
- setDataMin(number)
- configure(configObject)
- getValueAt(object)
- getData()
- getDataURL()
- repaint()
h337
h337.create(configObject)
可配置的属性:
- container 图像容器 (DOMNode) 必需参数
它是热力图像canvas所依附的DOM节点(热图将适应节点的大小)。
- backgroundColor 背景色 (string) 可选参数
背景色字符串可以是16进制编码、英文颜色名称、rgb颜色。
- gradient 渐变度 (object) 可选参数
代表颜色渐变的对象(语法:数值字符串[0,1]: 颜色字符串),请查看代码示例。
- radius 半径 (number) 可选参数
每个热力点的半径(如果节点本身未被指定)。
- opacity 透明度 (number) [0,1] 可选参数 default = .6
heatmap的全局透明度。将覆盖之前设置的maxOpacity 和 minOpacity。
- maxOpacity 最大透明度 (number) [0,1] 可选参数
heatmap将拥有的最大透明度。(会被opacity的设置覆盖)。
- minOpacity 最小透明度 (number) [0,1] 可选参数
heatmap将拥有的最小透明度。(会被opacity的设置覆盖)。
- onExtremaChange function callback 回调函数
传递一个回调函数来接收极值变化更新。对于DOM legends很有用。
- blur 滤镜系数 (number) [0,1] 可选参数 default = 0.85 ,应用于所有点数据。系数越高,渐变越平滑,默认是0.85
滤镜系数将应用于所有热点数据。系数越高,颜色渐变越平滑。
- xField (string) 可选参数 default = "x"
热点数据x坐标的属性名称。
- yField (string) 可选参数 default = "y"
热点数据y坐标的属性名称。
- valueField (string) 可选参数 default = "value"
热点数据权值的属性名称。
配置示例
简单配置和标注颜色渐变// create configuration object var config = { container: document.getElementById('heatmapContainer'), radius: 10, maxOpacity: .5, minOpacity: 0, blur: .75}; // create heatmap with configuration var heatmapInstance = h337.create(config);
自定义颜色渐变
// create configuration object var config = { container: document.getElementById('heatmapContainer'), radius: 10, maxOpacity: .5, minOpacity: 0, blur: .75, gradient: { // enter n keys between 0 and 1 here // for gradient color customization '.5': 'blue', '.8': 'red', '.95': 'white' }};var heatmapInstance = h337.create(config);
heatmapInstance
heatmapInstance.addData(object|array)
// a single datapoint var dataPoint = { x: 5, // x coordinate of the datapoint, a number y: 5, // y coordinate of the datapoint, a number value: 100 // the value at datapoint(x, y) }; heatmapInstance.addData(dataPoint); // multiple datapoints (for data initialization use setData!!) var dataPoints = [dataPoint, dataPoint, dataPoint, dataPoint]; heatmapInstance.addData(dataPoints);
heatmapInstance.setData(object)
返回heatmapInstance
var data = { max: 100, min: 0, data: [ dataPoint, dataPoint, dataPoint, dataPoint ]}; heatmapInstance.setData(data);
heatmapInstance.setDataMax(number)
heatmapInstance.setDataMax(200); // setting the maximum value triggers a complete rerendering of the heatmap heatmapInstance.setDataMax(100);
heatmapInstance.setDataMin(number)
heatmapInstance.setDataMin(10); // setting the minimum value triggers a complete rerendering of the heatmap heatmapInstance.setDataMin(0);
heatmapInstance.configure(configObject)
返回heatmapInstancevar nuConfig = { radius: 10, maxOpacity: .5, minOpacity: 0, blur: .75}; heatmapInstance.configure(nuConfig);
heatmapInstance.getValueAt(object)
返回热力点的权值。heatmapInstance.addData({ x: 10, y: 10, value: 100}); // get the value at x=10, y=10 heatmapInstance.getValueAt({ x: 10, y: 10 }); // returns 100
heatmapInstance.getData()
返回一个持久化并且可重装的JSON对象。
var currentData = heatmapInstance.getData(); // now let's create a new instance and set the data var heatmap2 = h337.create(config); heatmap2.setData(currentData); // now both heatmap instances have the same content
heatmapInstance.getDataURL()
返回值是base64编码的dataURL字符串。
heatmapInstance.getDataURL(); // data:image/png;base64... // ready for saving locally or on the server
heatmapInstance.repaint()
返回heatmapInstance
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