MongoDB入门教程一［文档与集合］

MongoDB 是面向集合存储的文档型数据库，其涉及到的基本概念与关系型数据库相比有所不同。举个例子，在关系型数据库中，我们记录一个订单的信息，通常是这样设计表结构的：

设计一个订单基本信息表和一个订单明细表，1个订单有N个订单明细，这些订单明细通过外键关联到订单主表，所以要存储一个订单的信息，需要“1+N”条记录。在MongoDB中将订单基本信息和该订单的所有订单明细信息通过嵌套的json格式组织起来，保存为1个文档。也就是说在关系型数据库中需要“1+N”条记录存储的数据，MongoDB保存为1个类似Json的文档。所以，关系型数据库中的一条记录(或1+N条记录)基本相当于MongoDB的一个文档。关系型数据库中一个表存储多条记录，MongoDB中用一个“文件夹”存放多个类似的文档，并将这样的“文件夹”叫做集合。下面是MongoDB和关系型数据库的概念比较：

MongoDB	关系型数据库
Databse(数据库)	Databse(数据库)
Collection(集合)	Table(表)
Document(文档)	Record/Row(记录/行)
field(字段)	Column(列)
Index(索引)	Index(索引)
embedded documents/reference （内嵌文档/引用）	table joins(表连接)

文档是MongoDB最核心的概念，本质上是一种类JSON的BSON格式的数据。BSON是一种类JSON的二进制格式数据，它可以理解为在JSON基础上添加了一些新的数据类型，包括日期、int32、int64等。BSON是由一组组键值对组成，它具有轻量性、可遍历性和高效性三个特征。可遍历性是MongoDB将BSON作为数据存储的主要原因。

 

使用MongoDB文档时需要注意以下问题：

1.MongoDB中写操作的原子性限制在文档级别，对文档的保存、修改、删除等都是原子操作；

由于MongoDB是弱事务性的，所以当需要保证数据完整性存储时，可以利用文档的原子性来保障。还是以上面订单的例子来说，为防止MongoDB在保存主订单信息和订单明细时发生部分数据未保存成功，可以将订单主信息和订单明细保存为一个文档，这样，要么整体保存成功，要么整体失败，就相当于实现了事务的效果。

2.单个文档占用的存储空间不能超过16MB；

3.MongoDB会尽量保持文档被插入时键值对的顺序，但是不严格保证。

 

文档键(field)的命名需要注意以下几点：

1._id是系统保留的关键字，它是默认的主键，该值在集合中必须唯一，且不可更改

2.键不能包含\0或空字符，这个字符用于表示键的结尾

3.不能以$开头

4.不能包含.(点号)

5.键是区分大小写的且不能重复  例如：{foo:1,Foo:1}

 

集合的命名需要注意以下几点：

1.集合名不能是空字符串（""）

2.集合名不能含有\0字符（空字符），该字符表示集合名的结尾

3.集合名不能以"system."开头，此前缀是系统本身保留的

4.集合名中不能包含$字符（注：可包含.）

 

用命名空间组织集合：

类似于A文件夹下面存放某文档(或A文件夹下面存放B文件夹，然后B文件夹下面存放某文档)，那么获得该文档的路径为：A/文档（或A/B/文档），将“／”替换为“.”，变为“A.B.文档”，那么“A.B.”就是该文档的命名空间。

1.把数据库名添加到集合名字前面，中间用点号连接，得到集合的完全限定名，就是命名空间，例如：命名空间 buyinpaly.community。

2. 需要说明的是，点号还可以出现在集合名字中，例如：buyinpaly.community.reviews  ，可以将reviews集合看作是community集合的子集合。

3.使用子集合可以使我们更好的组织数据，使数据的结构更加清晰明了。