摘要：
本文总结了一些常用的缺失值处理方法。 阅读全文
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本文详细的介绍了决策树的工作原理。 阅读全文
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本文详细的介绍了词向量的原理，以及如何使用Gensim来训练词向量。 阅读全文
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定量数据本质上是数值，应该是衡量某样东西的数量，一般是浮点型 定性数据本质上是类别，应该是描述某样东西的性质，一般是字符型数据 三种变量 1） 舱门（S，C，Q） 三种取值S，C，Q是相互独立的，彼此之间完全没有联系，表达的是S≠C≠Q的概念。这是名义变量。 2） 学历（小学，初中，高中） 三种取值 阅读全文
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本文详细的介绍了逻辑回归的推导和算法原理。 阅读全文
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本文介绍了一些基础的线性模型。 阅读全文
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这篇文章主要介绍Pytorch中常用的几个循环神经网络模型，包括RNN，LSTM，GRU，以及其他相关知识点。 阅读全文
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主要讲解了pytorch中关于卷积神经网络相关的基础功能。 阅读全文
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本文总结了Pytorch中的IO操作。 阅读全文
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本文简要介绍了Pytorch模型构建的基础。 阅读全文