python I/O编程
1.文件读写
使用open打开文件,f=open('/user/test.txt','r'),r表示可读
如果文件不存在,则抛出IOError
文件打开,则用read()方法进行读取
最后关闭用close()方法
python中引入with语句,和try...finally效果一样,但是不用调用close方法
>>> with open('/path/file','f') as f: print(f.read)
read会一次性读取全部内容,如果文件有10G,内存就爆了,所以,要保险起见,可以反复调用read(size)
方法,每次最多读取size个字节的内容。另外,调用readline()
可以每次读取一行内容,调用readlines()
一次读取所有内容并按行返回list
。因此,要根据需要决定怎么调用。如果文件很小,read()
一次性读取最方便;如果不能确定文件大小,反复调用read(size)
比较保险;如果是配置文件,调用readlines()
最方便:
>>> for line in f.readlines(): print(line.strip())
file—like Object
定义:open函数中返回的read方法的对象
二进制文件:如图片、视频,用‘rb’模式打开
>>> f = open('/Users/michael/test.jpg', 'rb') >>> f.read() b'\xff\xd8\xff\xe1\x00\x18Exif\x00\x00...' # 十六进制表示的字节
字符编码,需要传入encoding
>>> f = open('/Users/michael/gbk.txt', 'r', encoding='gbk') >>> f.read() '测试'
遇到有些编码不规范的文件,你可能会遇到UnicodeDecodeError
,因为在文本文件中可能夹杂了一些非法编码的字符。遇到这种情况,open()
函数还接收一个errors
参数,表示如果遇到编码错误后如何处理。最简单的方式是直接忽略:
>>> f = open('/Users/michael/gbk.txt', 'r', encoding='gbk', errors='ignore')
写文件:
>>> f = open('/Users/michael/test.txt', 'w') >>> f.write('Hello, world!') >>> f.close()
with open('/Users/michael/test.txt', 'w') as f: f.write('Hello, world!')
以'w'
模式写入文件时,如果文件已存在,会直接覆盖(相当于删掉后新写入一个文件)。如果我们希望追加到文件末尾怎么办?可以传入'a'
以追加(append)模式写入。
2.SrtingIO和BytesIO
1)StringIO
在内存中读写str
先写入
>>> from io import StringIO >>> f = StringIO() >>> f.write('hello') 5 >>> f.write(' ') 1 >>> f.write('world!') 6 >>> print(f.getvalue()) hello world!
后读取
>>> from io import StringIO >>> f = StringIO('Hello!\nHi!\nGoodbye!') >>> while True: ... s = f.readline() ... if s == '': ... break ... print(s.strip()) ... Hello! Hi! Goodbye!
2)BytesIO
二进制数据的写入与读取
>>> from io import BytesIO >>> f = BytesIO() >>> f.write('中文'.encode('utf-8')) 6 >>> print(f.getvalue()) b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'
>>> from io import BytesIO >>> f = BytesIO(b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87') >>> f.read() b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'
3.操作文件和目录
python内置的os模块提供调用接口的内置函数
>>> import os >>> os.name 'nt'
如果是‘nt’类型,则说明是windows系统,如果是posix说明是linux、unix、或者Mac os X
获取详细地址调用uname(),但是uname在windows上面不提供
环境变量:
操作系统的环境变量全部保存在os.environ中,要获取某个变量的值,可以调用os.environ.get'key'
操作文件和目录
操作文件和目录一部分放在os模块中,一部分放在os.path中,查看、创建、删除如下:
>>> #查看当前目录的绝对路径 >>> os.path.abspath('.') 'C:\\Users\\ZM\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python37' >>> #在某个目录下创建一个新目录,首先把新目录的完整路径表示出来 >>> os.path.join('C:\\Users\\ZM\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python37','testdir') 'C:\\Users\\ZM\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python37\\testdir' >>> #然后创建一个目录 >>> os.mkdir('C:\\Users\\ZM\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python37\\testdir') >>> #删掉一个目录 >>> os.rmdir('C:\\Users\\ZM\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python37\\testdir')
把两个路径合并成一个路径时,不要直接拼接字符串,要使用os.path.join()函数,在linux、unix、或者Mac os X下,os.path.join(),返回这样的字符串:part-1/part-2,而在windows下返回part-1\part-2
拆分路径时使用os.path.split()函数
os.path.splitext()可以直接得到文件扩展名
文件过滤
>>> [x for x in os.listdir('.') if os.path.isdir(x)] ['DLLs', 'Doc', 'include', 'Lib', 'libs', 'Scripts', 'tcl', 'Tools'] >>> #列出.py文件 >>> [x for x in os.listdir('.') if os.path.isfile(x) and os.path.splitext(x)[1]='.py'] SyntaxError: invalid syntax >>> [x for x in os.listdir('.') if os.path.isfile(x) and os.path.splitext(x)[1]=='.py']
4.序列化
定义:变量从内存变成可存储或传输的过程称之为序列化
python通过pickle进行序列化
首先。尝试将一个对象序列化并写入文件
>>> import pickle >>> d = dict(name = 'bob',age = 20,source = 88) >>> pickle.dumps(d) b'\x80\x03}q\x00(X\x04\x00\x00\x00nameq\x01X\x03\x00\x00\x00bobq\x02X\x03\x00\x00\x00ageq\x03K\x14X\x06\x00\x00\x00sourceq\x04KXu.' >>>
序列化成bytes类型写入文件,或者用pickle.dump()直接将对象序列化写入一个file-like Object
f = open('dump.txt','wb')
pickle.dump(d,f)
f.close()
当从磁盘读到内存,可以先把一个内容读到一个bytes类型,用pickle.load()反序列化出对象
json:作为一种对象序列化的标准格式
将python对象变成json
>>> import json >>> d = dict(name = 'bob',age = 20,source =88) >>> json.dumps(d) '{"name": "bob", "age": 20, "source": 88}'
要把json反序列化为python对象,用loads()或者load()方法
>>> json_str = '{"age":20,"source":33,"name":bob}' >>> json.loads(json_str)
json进阶
pyhon的dict对象可以直接序列化为json的{},不过,很多时候,我们用class表示对象,然后序列化