CCF CSP第一次认证1.5 任务调度 题解 动态规划
题目描述
有若干个任务需要在一台机器上运行。它们之间没有依赖关系,因此,可以被按照任意顺序执行。
该机器有两个 CPU 和一个 GPU。对于每个任务,你可以为它分配不同的硬件资源:
- 在单个 CPU 上运行。
- 在两个 CPU 上同时运行。
- 在单个 CPU 和 GPU 上同时运行。
- 在两个 CPU 和 GPU 上同时运行。
一个任务开始执行以后,将会独占它所用到的所有硬件资源,不得中断,直到执行结束为止。第 个任务用单个 CPU,两个 CPU,单个 CPU 加 GPU,两个 CPU 加 GPU 运行所消耗的时间分别为 , , 和 。
现在需要你计算出至少需要花多少时间可以把所有给定的任务完成。
输入格式
输入的第一行只有一个正整数 , 是总共需要执行的任务个数。
接下来的 行每行有四个正整数 , , , , 以空格隔开。
输出格式
输出只有一个整数,即完成给定的所有任务所需的最少时间。
样例输入
3
4 4 2 2
7 4 7 4
3 3 3 3
样例输出
7
样例解释
有很多种调度方案可以在 个时间单位里完成给定的三个任务,以下是其中的一种方案:
同时运行第一个任务(单 CPU 加上 GPU)和第三个任务(单 CPU), 它们分别在时刻 和时刻 完成。在时刻 开始双 CPU 运行任务 ,在 时刻 完成。
题目分析
本题的解决实际上可以分为两个步骤:
- 为每个任务在 种硬件资源中选择适当的一种;
- 安排所有任务的执行顺序。
先对步骤1进行分析,不难发现,硬件资源的分配模式中存在某些微妙的关系,如下图所示:
执行方案 | 不占用GPU | 占用GPU |
---|---|---|
不占用CPU | 不可行 | 不可行 |
占用一个CPU | ||
占用两个CPU |
可以得出以下规律和性质:
- 程序运行至少会占用一个CPU。
- 程序可能张勇更多资源且花费更多时间,这种情况不是优化的,需要排除。
由于一共只有两个CPU,每个程序又至少会占用一个,所以最多有两个程序同时运行。而且,如果有两个程序同时执行,则这两个程序分配到的最远必须均为一个CPU。为了方便表述,将占用 个CPU和 个GPU的方案记为 ,至此又会得到以下结论:
- 和 都意味着不可能与其它程序并行,所以可以合并,时间取较小值。
- 可以和 并行,两个 也可以并行,但是两个 不能并行。
因此,可以将两个CPU分梨,认为其中一个CPU附带GPU,这并不会对答案造成影响,即模型被修改为如下形式:
- 有一个 CPU+GPU(将这二者视为整体)和一个 CPU。
- 每个任务可以选择占用 CPU+GPU、CPU 或者 两个都占用,这 种占用方式占用的时间不同。
接下来考虑任务顺序。可以发现,对于占用全部资源的任务,可以调度其在最开始就运行。这样,在开始的一段时间,资源是满载的,不需要等待资源释放就可以运行。而对于其它任务,由于任务之间没有依赖关系,而又分别只占用一个 CPU+GPU 或 一个CPU,令其依次执行即可。
至此,可以设计一个动态规划来完成这一过程。令 表示为了完成前 个任务占用 CPU+GPU 时间为 时不附带 GPU 的 CPU 的最小时间。这样,初始状态显然为 。对于在此后的每个状态,状态转移方程为:
这样,答案等于 。
此解法的时间复杂度为 。
示例程序:
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 1010;
int n, a, b, c, d, f[maxn][maxn*10], ans = 0x3f3f3f3f;
int main() {
cin >> n;
memset(f, 0x3f, sizeof(f));
f[0][0] = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
cin >> a >> b >> c >> d;
c = min(c, a);
b = min(min(a, b), min(c, d));
for (int j = 0; j <= i*10; j++) {
f[i][j] = f[i-1][j] + a;
if (j >= c) f[i][j] = min(f[i][j], f[i-1][j-c]);
if (j >= b) f[i][j] = min(f[i][j], f[i-1][j-b] + b);
}
}
for (int i = 0; i <= n*10; i++)
ans = min(ans, max(i, f[n][i]));
cout << ans << endl;
return 0;
}
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