洛谷P1352 没有上司的舞会 题解 树形DP

题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P1352

解题思路:树形DP。

首先,我们可以把单位的层级结构抽象成一个树的问题:
每个人都是树上的一个节点,某一个人的直属领导对应该节点的父节点;某一个人的所有直属下属对应该节点的所有子节点。

现在假设我当前所处的点是点 \(u\),那么我面临两种选择:

  • \(u\) 参加聚会;
  • 不让 \(u\) 参加聚会。

所以我可以开一个二维数组 \(f[n][2]\),其中:

  • \(f[u][0]\) 表示 不选择 节点 \(u\) 时以点 \(u\) 为根节点的子树的最大欢乐值;
  • \(f[u][1]\) 表示 选择 节点 \(u\) 时以点 \(u\) 为根节点的子树的最大欢乐值。

为了方便接下来做统计,我们再定义一些变量:

  • \(h[i]\) 表示第 \(i\) 个人的欢乐值;

我们可以发现,对于点 \(u\)

当我不选 \(u\) 的时候,它的所有儿子节点可以选,也可以不选,此时

\[f[u][0] = \sum_{v} \max( f[v][0], f[v][1] ) \]

其中,\(v\) 代表 \(u\) 的所有子节点。

当我选择 \(u\),它的所有儿子节点都不能选,此时

\[f[u][1] = h[u] + \sum_{v} f[v][0] \]

其中,\(v\) 代表 \(u\) 的所有子节点。

而上述两个公式合到一起就是我们的总的状态转移方程。

我们发现,要求一个节点 \(u\) 对应的 \(f[u][0]\)\(f[u][1]\) ,得先求出它的所有儿子节点的 \(f\) 值,而叶子节点的 \(f\) 值可以直接得出(边界条件,对于叶子节点 \(u\) 来说,\(f[u][0]=0,f[u][1]=h[u]\)),这恰好是一种递归结构,可以用记忆化搜索来实现(事实上,对于树形结构的问题,如树形DP,一般使用记忆化搜索的方式编写代码会比较方便)。

所以我们可以使用记忆化搜索的方式来编写如下代码段:

void dfs(int u, int fa) {   // u是当前节点,fa用于指代u的父节点
    f[u][0] = 0;        // 不选择u的情况下初始为0,不包含h[u]
    f[u][1] = h[u];     // 选择u的情况下必然包含h[u],所以一开始就加上
    int sz = g[u].size();   // 获得u的儿子的个数
    for (int i = 0; i < sz; i ++) { // 遍历u的所有邻接点(其中sz-1个都是u的儿子)
        int v = g[u][i];
        if (v == fa) continue;  // 和u相连的有一个是u的父节点,遇到的时候跳过
        dfs(v, u);              // 先递归遍历子节点计算出f[v][0]和f[v][1]
        f[u][0] += max(f[v][0], f[v][1]);   // 再奖答案汇总
        f[u][1] += f[v][0];
    }
}

上述代码实现了

\[f[u][0] = \sum_{v} \max( f[v][0], f[v][1] ) \]

\[f[u][1] = h[u] + \sum_{v} f[v][0] \]

并且我们可以发现,上述公式对于叶子节点也成立,因为当 \(u\) 为叶子节点时:

\[f[u][0] = \sum_{v} \max( f[v][0], f[v][1] ) = 0 \]

\[f[u][1] = h[u] + \sum_{v} f[v][0] = h[u] \]

完整实现代码如下:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 6060;
int f[maxn][2], h[maxn], p[maxn], n;
vector<int> g[maxn];
void dfs(int u, int fa) {   // u是当前节点,fa用于指代u的父节点
    f[u][0] = 0;
    f[u][1] = h[u];
    int sz = g[u].size();
    for (int i = 0; i < sz; i ++) {
        int v = g[u][i];
        if (v == fa) continue;
        dfs(v, u);
        f[u][0] += max(f[v][0], f[v][1]);
        f[u][1] += f[v][0];
    }
}
int main() {
    cin >> n;
    for (int i = 1; i <= n; i ++) cin >> h[i];
    for (int i = 1; i < n; i ++) {
        int a, b;
        cin >> a >> b;
        p[a] = b;
        g[b].push_back(a);
    }
    int rt;
    for (int i = 1; i <= n; i ++) {
        if (!p[i]) {
            rt = i;
            break;
        }
    }
    dfs(rt, -1);
    cout << max(f[rt][0], f[rt][1]) << endl;
    return 0;
}

注意:我们主函数里的rt变量是为了求得该树的根节点,因为只有根节点是没有直属领导的,所以只有 \(p[rt]= 0\)
然后找到 rt 之后就可以执行 \(dfs(rt, -1)\) ,这将会求得所有点的 \(f\) 值(第二个参数 \(-1\) 是用来表示 \(rt\) 的父节点,因为 \(rt\) 不存在父节点,所以我们开一个不在 \(1 \sim n\) 范围内的数就可以了,我这里出于习惯用了一个 \(-1\))。

posted @ 2020-01-27 15:57  quanjun  阅读(160)  评论(0编辑  收藏  举报