2008年11月18日
《模式识别和机器学习》摘要和关键问题
摘要： ML 和 MAP ML: argmax(p , p(x | p)) 。其中x是样本。如果参数p先验等概，于是根据Bayesian定理ML和MAP等价。 ML的方差低估(bias)： 对Gaussian的参数计算ML，得到方差为sML = 1/N * sum(i, xi - uML)2 展开计算可得E 阅读全文
posted @ 2008-11-18 20:14 quanben 阅读(254) 评论(0) 推荐(0) 编辑