强人工智能之“全本的鹦鹉”

根据罗杰·彭罗斯的一般粗略分解，人的意识中的理性部分是非算法的，而非理性部分则是算法的。彭罗斯等强人工智能的讨论者也都讨论过关于动物的智能的问题，虽然彭罗斯倾向认为动物也有一定的智能，但和大多数强人工智能的命题一样，没有明确的答案。于是全本就提请注意一些特殊的动物现象，比如鹦鹉学舌。

很显然，根据上述的粗略分解架构，鹦鹉学舌，总体上说并非是有意识的（是吗？），也并非理性的（是吗？），或许是算法的。因为这是一个典型的训练过程，学固定的搭配，然后给予奖励（确认和激励）。很像人工神经网络之类做的事情，人工神经网络显然是算法的。但问题是，这里一些问题很模糊很艰深，包括:

1. 鹦鹉的确是动物，是可能具有彭罗斯所指的物理上的机制以承载智能或智能的倾向；

2. 鹦鹉相比较一般的纯学对话的机器方案，毕竟不同，毕竟要复杂的多，作为动物还有智能知觉甚至运动等多方面；

3. 能说鹦鹉为了吃东西而学舌是非理性或无意识吗？即使是，和人界限/鸿沟到底有多少；

4. 很显然现在的人已经能造出个机器远远（人看上去，在学舌方面）超过鹦鹉。（鹦鹉的图灵测试？）

当然无可否认鹦鹉毕竟和人不同，鹦鹉对你说的话是没有人的理解的，但是是很复杂意义上不同。这个案例对于考虑强人工智能是具有建设意义的。

鹦鹉学舌的对偶问题是脑残儿问题。就是假想（或实有？）有神经疾病的儿童，可能具有鹦鹉的特征，为了吃东西而说给定的话，看上去这小孩能说话，而实际上是有智能障碍而不是正常人。