2006年10月10日 #
学习sql有一段时间了，发现在我建了一个用来测试的表（没有建索引）中出现了许多的重复记录。后来总结了一些删除重复记录的方法，在Oracle中，可以通过唯一rowid实现删除重复记录；还可以建临时表来实现...这个只提到其中的几种简单实用的方法，希望可以和大家分享（以表employee为例）。
SQL> desc employee
Name Null? Type
----------------------------------------- -------- ------------------
emp_id NUMBER(10)
emp_name VARCHAR2(20)
salary NUMBER(10,2)
可以通过下面的语句查询重复的记录：
SQL> select * from employee;
EMP_ID EMP_NAME SALARY
---------- ---------------------------------------- ----------
1 sunshine 10000
1 sunshine 10000
2 semon 20000
2 semon 20000
3 xyz 30000
2 semon 20000
SQL> select distinct * from employee;
EMP_ID EMP_NAME SALARY
---------- ---------------------------------------- ----------
1 sunshine 10000
2 semon 20000
3 xyz 30000
SQL> select * from employee group by emp_id,emp_name,salary having count (*)>1
EMP_ID EMP_NAME SALARY
---------- ---------------------------------------- ----------
1 sunshine 10000
2 semon 20000
SQL> select * from employee e1
where rowid in (select max(rowid) from employe e2
where e1.emp_id=e2.emp_id and
e1.emp_name=e2.emp_name and e1.salary=e2.salary);
EMP_ID EMP_NAME SALARY
---------- ---------------------------------------- ----------
1 sunshine 10000
3 xyz 30000
2 semon 20000
2. 删除的几种方法：
（1）通过建立临时表来实现
SQL>create table temp_emp as (select distinct * from employee)
SQL> truncate table employee; (清空employee表的数据）
SQL> insert into employee select * from temp_emp; (再将临时表里的内容插回来）
( 2）通过唯一rowid实现删除重复记录.在Oracle中，每一条记录都有一个rowid，rowid在整个数据库中是唯一的，rowid确定了每条记录是在Oracle中的哪一个数据文件、块、行上。在重复的记录中，可能所有列的内容都相同，但rowid不会相同，所以只要确定出重复记录中那些具有最大或最小rowid的就可以了，其余全部删除。
SQL>delete from employee e2 where rowid not in (
select max(e1.rowid) from employee e1 where
e1.emp_id=e2.emp_id and e1.emp_name=e2.emp_name and e1.salary=e2.salary);--这里用min(rowid)也可以。
SQL>delete from employee e2 where rowid <(
select max(e1.rowid) from employee e1 where
e1.emp_id=e2.emp_id and e1.emp_name=e2.emp_name and
e1.salary=e2.salary);
（3）也是通过rowid，但效率更高。
SQL>delete from employee where rowid not in (
select max(t1.rowid) from employee t1 group by
t1.emp_id,t1.emp_name,t1.salary);--这里用min(rowid)也可以。
EMP_ID EMP_NAME SALARY
---------- ---------------------------------------- ----------
1 sunshine 10000
3 xyz 30000
2 semon 20000
posted @ 2006-10-10 23:05 鬼画符 阅读(10) | 评论 (0) | 编辑 收藏
2006年8月22日 #
在数据库应用的设计中，我们往往会需要获取某些表的记录总数，用于判断表的记录总数是否过大，是否需要备份数据等。我们通常的做法是：select count(*) as c from tableA 。然而对于记录数巨大的表，上述做法将会非常耗时。在DELL 4400 服务器上做试验，MS Sqlserver 2000 数据库对于100万记录的简单数据表执行上述语句，时间在1分钟以上。如果在表的某个字段上做聚簇索引，第一次执行该语句的时间和没有索引的时间差不多，之后执行上述语句，速度很快，在1秒中以内，但当表的记录数发生较大变化后，再执行该语句又会经历一次耗时的过程。而且不是每个表都适合做聚簇索引的，对于数量巨大的表，如果需要经常增删操作，建聚簇索引是一个很不明智的做法，将会极大的影响增删的速度。那么有没有一个比较简单的方法快速获取表的记录总数呢？答案是有的。
在MS SQL 数据库中每个表都在sysindexes 系统表中拥有至少一条记录，该记录中的rows 字段会定时记录表的记录总数。下面是sysindexes 表的相关记录的含义：
列名 数据类型 描述
id int 表ID(如果 indid = 0 或255)。否则为索引所属表的ID
Indid smallint 索引ID：
0＝表
1＝聚簇索引
>1＝非聚簇索引
255＝具有text或image数据的表条目。
rows int 基于indid=0 和 indid=1地数据级行数，该值对于indid>1重 复。如果indid=255，rows设置为0。
当表没有聚簇索引时，Indid = 0 否则为 1。
那么现在大家应该知道如何获取表的记录总数了，只需执行如下语句：
select rows from sysindexes where id = object_id(tablename) and indid in (0,1)
该方法获取表的记录总数的速度非常快，在毫秒级就可以完成，相比select count(*) 要快上数万倍，但是大家在运用该方法是一定要主要，该方法得到的表的总记录数不是一个精确值，原因是MS SQL 并不是实时更新该字段的值，而是定时更新，当从实践来看该值和精确值一般误差不大，如果你希望快速的粗略估算表的大小，建议你采用该方法。如果你希望得到精确值，那么请在执行上述语句前执行DBCC UPDATEUSAGE(DatabaseName,[TABLENAME]) WITH ROW_COUNTS 强制更新该字段的值，但这样第一次更新时会耗费大量的时间，这样做的效果和建有聚簇索引的表 select count (*) 效果相差不大，所以如果你希望相对快速地得到精确的表的记录总数，那么你有两种选择，建聚簇索引或者先DBCC 再使用上述方法。
posted @ 2006-08-22 19:36 鬼画符 阅读(4) | 评论 (0) | 编辑 收藏
------------------------- MS SQLServer ------------------------------------------------------------
--表说明
SELECT dbo.sysobjects.name AS TableName,
dbo.sysproperties.[value] AS TableDesc
FROM dbo.sysproperties INNER JOIN
dbo.sysobjects ON dbo.sysproperties.id = dbo.sysobjects.id
WHERE (dbo.sysproperties.smallid = 0)
ORDER BY dbo.sysobjects.name
--字段说明
SELECT dbo.sysobjects.name AS TableName, dbo.syscolumns.colid,
dbo.syscolumns.name AS ColName, dbo.sysproperties.[value] AS ColDesc
FROM dbo.sysproperties INNER JOIN
dbo.sysobjects ON dbo.sysproperties.id = dbo.sysobjects.id INNER JOIN
dbo.syscolumns ON dbo.sysobjects.id = dbo.syscolumns.id AND
dbo.sysproperties.smallid = dbo.syscolumns.colid
ORDER BY dbo.sysobjects.name, dbo.syscolumns.colid
--主键、外键信息(简化)
select
c_obj.name as CONSTRAINT_NAME
,t_obj.name as TABLE_NAME
,col.name as COLUMN_NAME
,case col.colid
when ref.fkey1 then 1
when ref.fkey2 then 2
when ref.fkey3 then 3
when ref.fkey4 then 4
when ref.fkey5 then 5
when ref.fkey6 then 6
when ref.fkey7 then 7
when ref.fkey8 then 8
when ref.fkey9 then 9
when ref.fkey10 then 10
when ref.fkey11 then 11
when ref.fkey12 then 12
when ref.fkey13 then 13
when ref.fkey14 then 14
when ref.fkey15 then 15
when ref.fkey16 then 16
end as ORDINAL_POSITION
from
sysobjects c_obj
,sysobjects t_obj
,syscolumns col
,sysreferences ref
where
permissions(t_obj.id) != 0
and c_obj.xtype in (F )
and t_obj.id = c_obj.parent_obj
and t_obj.id = col.id
and col.colid in
(ref.fkey1,ref.fkey2,ref.fkey3,ref.fkey4,ref.fkey5,ref.fkey6,
ref.fkey7,ref.fkey8,ref.fkey9,ref.fkey10,ref.fkey11,ref.fkey12,
ref.fkey13,ref.fkey14,ref.fkey15,ref.fkey16)
and c_obj.id = ref.constid
union
select
i.name as CONSTRAINT_NAME
,t_obj.name as TABLE_NAME
,col.name as COLUMN_NAME
,v.number as ORDINAL_POSITION
from
sysobjects c_obj
,sysobjects t_obj
,syscolumns col
,master.dbo.spt_values v
,sysindexes i
where
permissions(t_obj.id) != 0
and c_obj.xtype in (UQ ,PK)
and t_obj.id = c_obj.parent_obj
and t_obj.xtype = U
and t_obj.id = col.id
and col.name = index_col(t_obj.name,i.indid,v.number)
and t_obj.id = i.id
and c_obj.name = i.name
and v.number > 0
and v.number <= i.keycnt
and v.type = P
order by CONSTRAINT_NAME, ORDINAL_POSITION
--主键、外键对照(简化)
select
fc_obj.name as CONSTRAINT_NAME
,i.name as UNIQUE_CONSTRAINT_NAME
from
sysobjects fc_obj
,sysreferences r
,sysindexes i
,sysobjects pc_obj
where
permissions(fc_obj.parent_obj) != 0
and fc_obj.xtype = F
and r.constid = fc_obj.id
and r.rkeyid = i.id
and r.rkeyindid = i.indid
and r.rkeyid = pc_obj.id
------------------------------------------ ORACLE ----------------------------------------------------
--表信息
select * from all_tab_comments t
where owner=DBO
--列信息
select * from all_col_comments t
where owner=DBO
--主键、外键对照
select OWNER, CONSTRAINT_NAME, CONSTRAINT_TYPE, TABLE_NAME, R_OWNER, R_CONSTRAINT_NAME
from all_constraints
where owner=DBO and (Constraint_Type=P or Constraint_Type=R)
--主键、外键信息
select *
from all_cons_columns
where owner=DBO
order by Constraint_Name, Position
-------------------------------------------- Access ----------------------------------------------------
//Access中的系统表MSysobjects存储属性的字段是二进制格式，不能直接分析
//可以采用ADO自带的OpenSchema方法获得相关信息
//use ADOInt.pas
//po: TableName
//DBCon:TADOConnection
/ds:TADODataSet
--表信息
DBCon.OpenSchema(siTables, VarArrayOf([Null, Null, Table]), EmptyParam, ds);
--列信息
DBCon.OpenSchema(siColumns, VarArrayOf([Null, Null, po]), EmptyParam, ds);
--主键
DBCon.OpenSchema(siPrimaryKeys, EmptyParam, EmptyParam, ds);
--主键、外键对照
DBCon.OpenSchema(siForeignKeys, EmptyParam, EmptyParam, ds);
posted @ 2006-08-22 19:30 鬼画符 阅读(7) | 评论 (0) | 编辑 收藏
2006年8月17日 #
sysaltfiles 主数据库 保存数据库的文件
syscharsets 主数据库 字符集与排序顺序
sysconfigures 主数据库 配置选项
syscurconfigs 主数据库 当前配置选项
sysdatabases 主数据库 服务器中的数据库
syslanguages 主数据库 语言
syslogins 主数据库 登陆帐号信息
sysoledbusers 主数据库 链接服务器登陆信息
sysprocesses 主数据库 进程
sysremotelogins主数据库 远程登录帐号
syscolumns 每个数据库 列
sysconstrains 每个数据库 限制
sysfilegroups 每个数据库 文件组
sysfiles 每个数据库 文件
sysforeignkeys 每个数据库 外部关键字
sysindexs 每个数据库 索引
sysmenbers 每个数据库 角色成员
sysobjects 每个数据库 所有数据库对象
syspermissions 每个数据库 权限
systypes 每个数据库 用户定义数据类型
sysusers 每个数据库 用户
posted @ 2006-08-17 13:50 鬼画符 阅读(2) | 评论 (0) | 编辑 收藏
包括安装时提示有挂起的操作、收缩数据库、压缩数据库、转移数据库给新用户以已存在用户权限、检查备份集、修复数据库等
（一）挂起操作
在安装Sql或sp补丁的时候系统提示之前有挂起的安装操作，要求重启，这里往往重启无用，解决办法：
到HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Session Manager
删除PendingFileRenameOperations
（二）收缩数据库
--重建索引
DBCC REINDEX
DBCC INDEXDEFRAG
--收缩数据和日志
DBCC SHRINKDB
DBCC SHRINKFILE
（三）压缩数据库
dbcc shrinkdatabase(dbname)
（四）转移数据库给新用户以已存在用户权限
exec sp_change_users_login ’update_one’,’newname’,’oldname’
go
（五）检查备份集
RESTORE VERIFYONLY from disk=’E:\dvbbs.bak’
（六）修复数据库
ALTER DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USER
GO
DBCC CHECKDB(’dvbbs’,repair_allow_data_loss) WITH TABLOCK
GO
ALTER DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USER
GO
--CHECKDB 有3个参数:
--REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS
-- 执行由 REPAIR_REBUILD 完成的所有修复，包括对行和页进行分配和取消分配以改正分配错误、结构行或页的错误，以及删除已损坏的文本对象。这些修复可能会导致一些数据丢失。修复操作可以在用户事务下完成以允许用户回滚所做的更改。如果回滚修复，则数据库仍会含有错误，应该从备份进行恢复。如果由于所提供修复等级的缘故遗漏某个错误的修复，则将遗漏任何取决于该修复的修复。修复完成后，备份数据库。
--REPAIR_FAST 进行小的、不耗时的修复操作，如修复非聚集索引中的附加键。这些修复可以很快完成，并且不会有丢失数据的危险。
--REPAIR_REBUILD 执行由 REPAIR_FAST 完成的所有修复，包括需要较长时间的修复（如重建索引）。执行这些修复时不会有丢失数据的危险。
--DBCC CHECKDB(’dvbbs’) with NO_INFOMSGS,PHYSICAL_ONLY
SQL SERVER日志清除的两种方法
在使用过程中大家经常碰到数据库日志非常大的情况，在这里介绍了两种处理方法……
方法一
一般情况下，SQL数据库的收缩并不能很大程度上减小数据库大小，其主要作用是收缩日志大小，应当定期进行此操作以免数据库日志过大
1、设置数据库模式为简单模式：打开SQL企业管理器，在控制台根目录中依次点开Microsoft SQL Server-->SQL Server组-->双击打开你的服务器-->双击打开数据库目录-->选择你的数据库名称（如论坛数据库Forum）-->然后点击右键选择属性-->选择选项-->在故障还原的模式中选择“简单”，然后按确定保存
2、在当前数据库上点右键，看所有任务中的收缩数据库，一般里面的默认设置不用调整，直接点确定
3、收缩数据库完成后，建议将您的数据库属性重新设置为标准模式，操作方法同第一点，因为日志在一些异常情况下往往是恢复数据库的重要依据
方法二
SET NOCOUNT ON
DECLARE @LogicalFileName sysname,
@MaxMinutes INT,
@NewSize INT
USE tablename -- 要操作的数据库名
SELECT @LogicalFileName = ’tablename_log’, -- 日志文件名
@MaxMinutes = 10, -- Limit on time allowed to wrap log.
@NewSize = 1 -- 你想设定的日志文件的大小(M)
-- Setup / initialize
DECLARE @OriginalSize int
SELECT @OriginalSize = size
FROM sysfiles
WHERE name = @LogicalFileName
SELECT ’Original Size of ’ + db_name() + ’ LOG is ’ +
CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ’ 8K pages or ’ +
CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + ’MB’
FROM sysfiles
WHERE name = @LogicalFileName
CREATE TABLE DummyTrans
(DummyColumn char (8000) not null)
DECLARE @Counter INT,
@StartTime DATETIME,
@TruncLog VARCHAR(255)
SELECT @StartTime = GETDATE(),
@TruncLog = ’BACKUP LOG ’ + db_name() + ’ WITH TRUNCATE_ONLY’
DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize)
EXEC (@TruncLog)
-- Wrap the log if necessary.
WHILE @MaxMinutes > DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) -- time has not expired
AND @OriginalSize = (SELECT size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName)
AND (@OriginalSize * 8 /1024) > @NewSize
BEGIN -- Outer loop.
SELECT @Counter = 0
WHILE ((@Counter < @OriginalSize / 16) AND (@Counter < 50000))
BEGIN -- update
INSERT DummyTrans VALUES (’Fill Log’)
DELETE DummyTrans
SELECT @Counter = @Counter + 1
END
EXEC (@TruncLog)
END
SELECT ’Final Size of ’ + db_name() + ’ LOG is ’ +
CONVERT(VARCHAR(30),size) + ’ 8K pages or ’ +
CONVERT(VARCHAR(30),(size*8/1024)) + ’MB’
FROM sysfiles
WHERE name = @LogicalFileName
DROP TABLE DummyTrans
SET NOCOUNT OFF
删除数据库中重复数据的几个方法
数据库的使用过程中由于程序方面的问题有时候会碰到重复数据，重复数据导致了数据库部分设置不能正确设置……
方法一
declare @max integer,@id integer
declare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from 表名 group by 主字段 having count(*) > 1
open cur_rows
fetch cur_rows into @id,@max
while @@fetch_status=0
begin
select @max = @max -1
set rowcount @max
delete from 表名 where 主字段 = @id
fetch cur_rows into @id,@max
end
close cur_rows
set rowcount 0
方法二
有两个意义上的重复记录，一是完全重复的记录，也即所有字段均重复的记录，二是部分关键字段重复的记录，比如Name字段重复，而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。
1、对于第一种重复，比较容易解决，使用
select distinct * from tableName
就可以得到无重复记录的结果集。
如果该表需要删除重复的记录（重复记录保留1条），可以按以下方法删除
select distinct * into #Tmp from tableName
drop table tableName
select * into tableName from #Tmp
drop table #Tmp
发生这种重复的原因是表设计不周产生的，增加唯一索引列即可解决。
2、这类重复问题通常要求保留重复记录中的第一条记录，操作方法如下
假设有重复的字段为Name,Address，要求得到这两个字段唯一的结果集
select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from tableName
select min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by Name,autoID
select * from #Tmp where autoID in(select autoID from #tmp2)
最后一个select即得到了Name，Address不重复的结果集（但多了一个autoID字段，实际写时可以写在select子句中省去此列）
更改数据库中表的所属用户的两个方法
大家可能会经常碰到一个数据库备份还原到另外一台机器结果导致所有的表都不能打开了，原因是建表的时候采用了当时的数据库用户……
--更改某个表
exec sp_changeobjectowner ’tablename’,’dbo’
--存储更改全部表
CREATE PROCEDURE dbo.User_ChangeObjectOwnerBatch
@OldOwner as NVARCHAR(128),
@NewOwner as NVARCHAR(128)
AS
DECLARE @Name as NVARCHAR(128)
DECLARE @Owner as NVARCHAR(128)
DECLARE @OwnerName as NVARCHAR(128)
DECLARE curObject CURSOR FOR
select ’Name’ = name,
’Owner’ = user_name(uid)
from sysobjects
where user_name(uid)=@OldOwner
order by name
本新闻共2页,当前在第1页 1 2
OPEN curObject
FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
WHILE(@@FETCH_STATUS=0)
BEGIN
if @Owner=@OldOwner
begin
set @OwnerName = @OldOwner + ’.’ + rtrim(@Name)
exec sp_changeobjectowner @OwnerName, @NewOwner
end
-- select @name,@NewOwner,@OldOwner
FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
END
close curObject
deallocate curObject
GO
SQL SERVER中直接循环写入数据
没什么好说的了，大家自己看，有时候有点用处
declare @i int
set @i=1
while @i<30
begin
insert into test (userid) values(@i)
set @i=@i+1
end
无数据库日志文件恢复数据库方法两则
数据库日志文件的误删或别的原因引起数据库日志的损坏
方法一
1.新建一个同名的数据库
2.再停掉sql server(注意不要分离数据库)
3.用原数据库的数据文件覆盖掉这个新建的数据库
4.再重启sql server
5.此时打开企业管理器时会出现置疑，先不管，执行下面的语句（注意修改其中的数据库名)
6.完成后一般就可以访问数据库中的数据了,这时,数据库本身一般还要问题,解决办法是,利用
数据库的脚本创建一个新的数据库,并将数据导进去就行了.
USE MASTER
GO >SP_CONFIGURE ’ALLOW UPDATES’,1 RECONFIGURE WITH OVERRIDE
GO
UPDATE SYSDATABASES SET STATUS =32768 WHERE NAME=’置疑的数据库名’
Go
sp_dboption ’置疑的数据库名’, ’single user’, ’true’
Go
DBCC CHECKDB(’置疑的数据库名’)
Go
update sysdatabases set status =28 where name=’置疑的数据库名’
Go
sp_configure ’allow updates’, 0 reconfigure with override
Go
sp_dboption ’置疑的数据库名’, ’single user’, ’false’
Go
方法二
事情的起因
昨天，系统管理员告诉我，我们一个内部应用数据库所在的磁盘空间不足了。我注意到数据库事件日志文件XXX_Data.ldf文件已经增长到了3GB，于是我决意缩小这个日志文件。经过收缩数据库等操作未果后，我犯了一个自进入行业以来的最大最愚蠢的错误：竟然误删除了这个日志文件！后来我看到所有论及数据库恢复的文章上都说道：“无论如何都要保证数据库日志文件存在，它至关重要”，甚至微软甚至有一篇KB文章讲如何只靠日志文件恢复数据库的。我真是不知道我那时候是怎么想的？！
这下子坏了！这个数据库连不上了，企业管理器在它的旁边写着“(置疑)”。而且最要命的，这个数据库从来没有备份了。我唯一找得到的是迁移半年前的另外一个数据库服务器，应用倒是能用了，但是少了许多记录、表和存储过程。真希望这只是一场噩梦！
没有效果的恢复步骤
附加数据库
_Rambo讲过被删除日志文件中不存在活动日志时，可以这么做来恢复：
1，分离被置疑的数据库，可以使用sp_detach_db
2，附加数据库，可以使用sp_attach_single_file_db
但是，很遗憾，执行之后，SQL Server质疑数据文件和日志文件不符，所以无法附加数据库数据文件。
DTS数据导出
不行，无法读取XXX数据库，DTS Wizard报告说“初始化上下文发生错误”。
紧急模式
怡红公子讲过没有日志用于恢复时，可以这么做：
1，把数据库设置为emergency mode
2，重新建立一个log文件
3，把SQL Server 重新启动一下
4，把应用数据库设置成单用户模式
5，做DBCC CHECKDB
6，如果没有什么大问题就可以把数据库状态改回去了，记得别忘了把系统表的修改选项关掉
我实践了一下，把应用数据库的数据文件移走，重新建立一个同名的数据库XXX，然后停掉SQL服务，把原来的数据文件再覆盖回来。之后，按照怡红公子的步骤走。
但是，也很遗憾，除了第2步之外，其他步骤执行非常成功。可惜，重启SQL Server之后，这个应用数据库仍然是置疑！
不过，让我欣慰的是，这么做之后，倒是能够Select数据了，让我大出一口气。只不过，组件使用数据库时，报告说：“发生错误：-2147467259,未能在数据库 ’XXX’ 中运行 BEGIN TRANSACTION，因为该数据库处于回避恢复模式。”
最终成功恢复的全部步骤
设置数据库为紧急模式
停掉SQL Server服务；
把应用数据库的数据文件XXX_Data.mdf移走；
重新建立一个同名的数据库XXX；
停掉SQL服务；
把原来的数据文件再覆盖回来；
运行以下语句，把该数据库设置为紧急模式；
运行“Use Master
Go
sp_configure ’allow updates’, 1
reconfigure with override
Go”
执行结果：
DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息，请与系统管理员联系。
已将配置选项 ’allow updates’ 从 0 改为 1。请运行 RECONFIGURE 语句以安装。
接着运行“update sysdatabases set status = 32768 where name = ’XXX’”
执行结果：
（所影响的行数为 1 行）
重启SQL Server服务；
运行以下语句，把应用数据库设置为Single User模式；
运行“sp_dboption ’XXX’, ’single user’, ’true’”
执行结果：
命令已成功完成。
ü 做DBCC CHECKDB；
运行“DBCC CHECKDB(’XXX’)”
执行结果：
’XXX’ 的 DBCC 结果。
’sysobjects’ 的 DBCC 结果。
对象 ’sysobjects’ 有 273 行，这些行位于 5 页中。
’sysindexes’ 的 DBCC 结果。
对象 ’sysindexes’ 有 202 行，这些行位于 7 页中。
’syscolumns’ 的 DBCC 结果。
………
ü 运行以下语句把系统表的修改选项关掉；
运行“sp_resetstatus "XXX"
go
sp_configure ’allow updates’, 0
reconfigure with override
Go”
执行结果：
在 sysdatabases 中更新数据库 ’XXX’ 的条目之前，模式 = 0，状态 = 28（状态 suspect_bit = 0），
没有更新 sysdatabases 中的任何行，因为已正确地重置了模式和状态。没有错误，未进行任何更改。
DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息，请与系统管理员联系。
已将配置选项 ’allow updates’ 从 1 改为 0。请运行 RECONFIGURE 语句以安装。
重新建立另外一个数据库XXX.Lost；
DTS导出向导
运行DTS导出向导；
复制源选择EmergencyMode的数据库XXX，导入到XXX.Lost；
选择“在SQL Server数据库之间复制对象和数据”，试了多次，好像不行，只是复制过来了所有表结构，但是没有数据，也没有视图和存储过程，而且DTS向导最后报告复制失败；
所以最后选择“从源数据库复制表和视图”，但是后来发现，这样总是只能复制一部分表记录；
于是选择“用一条查询指定要传输的数据”，缺哪个表记录，就导哪个；
视图和存储过程是执行SQL语句添加的。
维护Sql Server中表的索引
在使用和创建数据库索引中经常会碰到一些问题，在这里可以采用一些另类的方法解决…
--第一步：查看是否需要维护，查看扫描密度/Scan Density是否为100%
declare @table_id int
set @table_id=object_id(’表名’)
dbcc showcontig(@table_id)
--第二步:重构表索引
dbcc dbreindex(’表名’,pk_索引名,100)
--重做第一步，如发现扫描密度/Scan Density还是小于100%则重构表的所有索引
--杨铮：并不一定能达100%。
dbcc dbreindex(’表名’,’’,100)
SQL Server
补丁安装常见问题
谁碰到问题就看看咯：）
一、补丁安装过程中常见问题
如果在安装补丁的时候遇到如下类似错误：
1、安装过程中出现“以前进行的程序创建了挂起的文件操作，运行安装程序前，必须重新启动”，请按照下面步骤解决：
a、重启机器，再进行安装，如果发现还有该错误，请按下面步骤
b、在开始->运行中输入regedit
c、到HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Session Manager 位置
d、选择文件->倒出,保存
e、在右边窗口右击PendingFileRenameOperations，选择删除，然后确认
f、重启安装，问题解决
如果还有同样问题，请检查其它注册表中是否有该值存在，如有请删掉。
2、在安装SQL Server SP3，有时候会出现：无论用windows认证还是混和认证，都出现密码错误的情况，这时查看临时目录下的sqlsp.out，会发现以下描述：
[TCP/IP Sockets]Specified SQL server not found.
[TCP/IP Sockets]ConnectionOpen (Connect()).
其实这是SQL Server SP3的一个小bug，在安装sp3的时候，没有监听tcp/ip端口，可以按照以下步骤进行：
1、打开SQL server客户器网络实用工具和服务器网络工具，确保启用的协议中包含name pipe，并且位置在第一位.
2、确保[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\MSSQLServer\Client\ConnectTo]
"DSQUERY"="DBNETLIB".
如果没有，请自己建立
3、停止mssql.
4、进行安装.
这样就可以进行正确安装了。
二、SQL Server补丁版本的检查
SQL Server的补丁版本检查不如Windows 补丁版本检查直接，一个系统管理员，如果不了解SQL Server版本对应的补丁号，可能也会遇到一点麻烦，因此在这说明一下，通过这样的办法判别机器是安全的办法，不会对系统产生任何影响。
1、用Isql或者SQL查询分析器登录到SQL Server，如果是用Isql，请在cmd窗口输入isql -U sa,然后输入密码，进入；如果是用SQL查询分析器，请从程序中启动，输入sa和密码（也可以用windows验证）。
2、在ISQL中输入：
Select @@Version；
go
或者SQL查询分析器中输入(其实如果不想输入，只要打开帮助的关于就可以了:))
Select @@Version；
然后按执行；
这时会返回SQL的版本信息，如下：
Microsoft SQL Server 2000 - 8.00.760 (Intel X86) Dec 17 2002 14:22:05 Copyright (c) 1988-2003 Microsoft Corporation Enterprise Edition on Windows NT 5.0 (Build 2195: Service Pack 3)
其中的8.00.760就是SQL Server的版本和补丁号。对应关系如下：
8.00.194 －——————SQL Server 2000 RTM
8.00.384 －——————(SP1)
8.00.534 －——————(SP2)
8.00.760 －——————(SP3)
这样我们就能看到SQL Server的正确版本和补丁号了。
我们也可以用xp_msver看到更详细的信息
Sql Server数据库的备份和恢复措施
最常用的操作，新手们看看……
一、备份数据库
1、打开SQL企业管理器，在控制台根目录中依次点开Microsoft SQL Server
2、SQL Server组-->双击打开你的服务器-->双击打开数据库目录
3、选择你的数据库名称（如论坛数据库Forum）-->然后点上面菜单中的工具-->选择备份数据库
4、备份选项选择完全备份，目的中的备份到如果原来有路径和名称则选中名称点删除，然后点添加，如果原来没有路径和名称则直接选择添加，接着指定路径和文件名，指定后点确定返回备份窗口，接着点确定进行备份
二、还原数据库
1、打开SQL企业管理器，在控制台根目录中依次点开Microsoft SQL Server
2、SQL Server组-->双击打开你的服务器-->点图标栏的新建数据库图标，新建数据库的名字自行取
3、点击新建好的数据库名称（如论坛数据库Forum）-->然后点上面菜单中的工具-->选择恢复数据库
4、在弹出来的窗口中的还原选项中选择从设备-->点选择设备-->点添加-->然后选择你的备份文件名-->添加后点确定返回，这时候设备栏应该出现您刚才选择的数据库备份文件名，备份号默认为1（如果您对同一个文件做过多次备份，可以点击备份号旁边的查看内容，在复选框中选择最新的一次备份后点确定）-->然后点击上方常规旁边的选项按钮
5、在出现的窗口中选择在现有数据库上强制还原，以及在恢复完成状态中选择使数据库可以继续运行但无法还原其它事务日志的选项。在窗口的中间部位的将数据库文件还原为这里要按照你SQL的安装进行设置（也可以指定自己的目录），逻辑文件名不需要改动，移至物理文件名要根据你所恢复的机器情况做改动，如您的SQL数据库装在D:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data，那么就按照您恢复机器的目录进行相关改动改动，并且最后的文件名最好改成您当前的数据库名（如原来是bbs_data.mdf，现在的数据库是forum，就改成forum_data.mdf），日志和数据文件都要按照这样的方式做相关的改动（日志的文件名是*_log.ldf结尾的），这里的恢复目录您可以自由设置，前提是该目录必须存在（如您可以指定d:\sqldata\bbs_data.mdf或者d:\sqldata\bbs_log.ldf），否则恢复将报错
6、修改完成后，点击下面的确定进行恢复，这时会出现一个进度条，提示恢复的进度，恢复完成后系统会自动提示成功，如中间提示报错，请记录下相关的错误内容并询问对SQL操作比较熟悉的人员，一般的错误无非是目录错误或者文件名重复或者文件名错误或者空间不够或者数据库正在使用中的错误，数据库正在使用的错误您可以尝试关闭所有关于SQL窗口然后重新打开进行恢复操作，如果还提示正在使用的错误可以将SQL服务停止然后重起看看，至于上述其它的错误一般都能按照错误内容做相应改动后即可恢复
三、收缩数据库
一般情况下，SQL数据库的收缩并不能很大程度上减小数据库大小，其主要作用是收缩日志大小，应当定期进行此操作以免数据库日志过大
1、设置数据库模式为简单模式：打开SQL企业管理器，在控制台根目录中依次点开Microsoft SQL Server-->SQL Server组-->双击打开你的服务器-->双击打开数据库目录-->选择你的数据库名称（如论坛数据库Forum）-->然后点击右键选择属性-->选择选项-->在故障还原的模式中选择“简单”，然后按确定保存
2、在当前数据库上点右键，看所有任务中的收缩数据库，一般里面的默认设置不用调整，直接点确定
3、收缩数据库完成后，建议将您的数据库属性重新设置为标准模式，操作方法同第一点，因为日志在一些异常情况下往往是恢复数据库的重要依据
四、设定每日自动备份数据库
强烈建议有条件的用户进行此操作！
1、打开企业管理器，在控制台根目录中依次点开Microsoft SQL Server-->SQL Server组-->双击打开你的服务器
2、然后点上面菜单中的工具-->选择数据库维护计划器
3、下一步选择要进行自动备份的数据
posted @ 2006-08-17 13:46 鬼画符 阅读(2) | 评论 (0) | 编辑 收藏
1:得到客户端的IP地址
/************* IP **************/
declare @ip varchar(20),@hst varchar(20),@sql varchar(100)
declare @str varchar(100)
set @str='PING '+Host_Name()
create table #tmp(aa varchar(200))
insert #tmp exec master..xp_cmdshell @str
select top 1 @ip = replace(left(aa,charindex(':',aa)-1),'Reply from ','')
from #tmp where aa like 'reply from %:%'
drop table #tmp
select @ip
2:得到网卡的物理地址
create table #tb(re varchar(255))
insert into #tb exec master..xp_cmdshell 'ipconfig /all'
select 网卡物理地址=substring(re,charindex(':',re)+1,255) from #tb where re like '%Physical Address. . . . . . . . . :%'
drop table #tb
3: 将IP地址段转成每三位用点号分开
create function getIP(@a varchar(15))
returns varchar(15)
As
begin
declare @s varchar(15)
set @s = ''
while charindex('.',@a) > 0
begin
set @s = @s + right('000' + left(@a,charindex('.',@a)),4)
set @a = right(@a,len(@a)-charindex('.',@a))
end
set @s = @s + right('000' + @a,3)
return @s
end
/*
Select dbo.getIP('202.1.110.2')
---------------
202.001.110.002
（所影响的行数为 1 行）
*/
--drop function getIP
posted @ 2006-08-17 13:44 鬼画符 阅读(2) | 评论 (0) | 编辑 收藏
create procedure gp_findtemptable -- 2001/10/26 21:36 zhuzhichao in nanjing
/* 寻找以操作员工号命名的全局临时表
* 如无则将out参数置为0并创建该表,如有则将out参数置为1
* 在connection断开连接后,全局临时表会被SQL Server自动回收
* 如发生断电之类的意外,全局临时表虽然还存在于tempdb中,但是已经失去活性
* 用object_id函数去判断时会认为其不存在.
*/
@v_userid varchar(6), -- 操作员工号
@i_out int out -- 输出参数 0:没有登录 1:已经登录
as
declare @v_sql varchar(100)
if object_id('tempdb.dbo.##'+@v_userid) is null
begin
set @v_sql = 'create table ##'+@v_userid+'(userid varchar(6))'
exec (@v_sql)
set @i_out = 0
end
else
set @i_out = 1
在这个过程中，我们看到如果以用户工号命名的全局临时表不存在时过程会去创建一张并把out参数置为0，如果已经存在则将out参数置为1。
这样，我们在我们的应用程序中调用该过程时，如果取得的out参数为1时，我们可以毫不客气地跳出一个message告诉用户说”对不起，此工号正被使用！”
posted @ 2006-08-17 13:11 鬼画符 阅读(9) | 评论 (0) | 编辑 收藏
2006年8月16日 #
操作符优化
IN 操作符
用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。
但是用IN的SQL性能总是比较低的，从ORACLE执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别：
ORACLE试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。
推荐方案：在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符。
NOT IN操作符
此操作是强列推荐不使用的，因为它不能应用表的索引。
推荐方案：用NOT EXISTS 或（外连接+判断为空）方案代替
<> 操作符（不等于）
不等于操作符是永远不会用到索引的，因此对它的处理只会产生全表扫描。
推荐方案：用其它相同功能的操作运算代替，如
a<>0 改为 a>0 or a<0
a<>’’ 改为 a>’’
IS NULL 或IS NOT NULL操作（判断字段是否为空）
判断字段是否为空一般是不会应用索引的，因为B树索引是不索引空值的。
推荐方案：
用其它相同功能的操作运算代替，如
a is not null 改为 a>0 或a>’’等。
不允许字段为空，而用一个缺省值代替空值，如业扩申请中状态字段不允许为空，缺省为申请。
建立位图索引（有分区的表不能建，位图索引比较难控制，如字段值太多索引会使性能下降，多人更新操作会增加数据块锁的现象）
> 及 < 操作符（大于或小于操作符）
大于或小于操作符一般情况下是不用调整的，因为它有索引就会采用索引查找，但有的情况下可以对它进行优化，如一个表有100万记录，一个数值型字段A，30万记录的A=0，30万记录的A=1，39万记录的A=2，1万记录的A=3。那么执行A>2与A>=3的效果就有很大的区别了，因为A>2时ORACLE会先找出为2的记录索引再进行比较，而A>=3时ORACLE则直接找到=3的记录索引。
LIKE操作符
LIKE操作符可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，但是如果用得不好则会产生性能上的问题，如LIKE ‘%5400%’ 这种查询不会引用索引，而LIKE ‘X5400%’则会引用范围索引。一个实际例子：用YW_YHJBQK表中营业编号后面的户标识号可来查询营业编号 YY_BH LIKE ‘%5400%’ 这个条件会产生全表扫描，如果改成YY_BH LIKE ’X5400%’ OR YY_BH LIKE ’B5400%’ 则会利用YY_BH的索引进行两个范围的查询，性能肯定大大提高。
UNION操作符
UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表UNION。如：
select * from gc_dfys
union
select * from ls_jg_dfys
这个SQL在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。
推荐方案：采用UNION ALL操作符替代UNION，因为UNION ALL操作只是简单的将两个结果合并后就返回。
select * from gc_dfys
union all
select * from ls_jg_dfys
SQL书写的影响
同一功能同一性能不同写法SQL的影响
如一个SQL在A程序员写的为
Select * from zl_yhjbqk
B程序员写的为
Select * from dlyx.zl_yhjbqk（带表所有者的前缀）
C程序员写的为
Select * from DLYX.ZLYHJBQK（大写表名）
D程序员写的为
Select * from DLYX.ZLYHJBQK（中间多了空格）
以上四个SQL在ORACLE分析整理之后产生的结果及执行的时间是一样的，但是从ORACLE共享内存SGA的原理，可以得出ORACLE对每个SQL 都会对其进行一次分析，并且占用共享内存，如果将SQL的字符串及格式写得完全相同则ORACLE只会分析一次，共享内存也只会留下一次的分析结果，这不仅可以减少分析SQL的时间，而且可以减少共享内存重复的信息，ORACLE也可以准确统计SQL的执行频率。
WHERE后面的条件顺序影响
WHERE子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响，如
Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1KV以下' and xh_bz=1
Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1KV以下'
以上两个SQL中dy_dj（电压等级）及xh_bz（销户标志）两个字段都没进行索引，所以执行的时候都是全表扫描，第一条SQL的dy_dj = '1KV以下'条件在记录集内比率为99%，而xh_bz=1的比率只为0.5%，在进行第一条SQL的时候99%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，而在进行第二条SQL的时候0.5%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，以此可以得出第二条SQL的CPU占用率明显比第一条低。
查询表顺序的影响
在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响，在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析的情况下ORACLE会按表出现的顺序进行链接，由此因为表的顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉。（注：如果对表进行了统计分析，ORACLE会自动先进小表的链接，再进行大表的链接）
SQL语句索引的利用
对操作符的优化（见上节）
对条件字段的一些优化
采用函数处理的字段不能利用索引，如：
substr(hbs_bh,1,4)=’5400’，优化处理：hbs_bh like ‘5400%’
trunc(sk_rq)=trunc(sysdate)， 优化处理：
sk_rq>=trunc(sysdate) and sk_rq<trunc(sysdate+1)
进行了显式或隐式的运算的字段不能进行索引，如：
ss_df+20>50，优化处理：ss_df>30
‘X’||hbs_bh>’X5400021452’，优化处理：hbs_bh>’5400021542’
sk_rq+5=sysdate，优化处理：sk_rq=sysdate-5
hbs_bh=5401002554，优化处理：hbs_bh=’ 5401002554’，注：此条件对hbs_bh 进行隐式的to_number转换，因为hbs_bh字段是字符型。
条件内包括了多个本表的字段运算时不能进行索引，如：
ys_df>cx_df，无法进行优化
qc_bh||kh_bh=’5400250000’，优化处理：qc_bh=’5400’ and kh_bh=’250000’
应用ORACLE的HINT（提示）处理
提示处理是在ORACLE产生的SQL分析执行路径不满意的情况下要用到的。它可以对SQL进行以下方面的提示
目标方面的提示：
COST（按成本优化）
RULE（按规则优化）
CHOOSE（缺省）（ORACLE自动选择成本或规则进行优化）
ALL_ROWS（所有的行尽快返回）
FIRST_ROWS（第一行数据尽快返回）
执行方法的提示：
USE_NL（使用NESTED LOOPS方式联合）
USE_MERGE（使用MERGE JOIN方式联合）
USE_HASH（使用HASH JOIN方式联合）
索引提示：
INDEX（TABLE INDEX）（使用提示的表索引进行查询）
其它高级提示（如并行处理等等）
ORACLE的提示功能是比较强的功能，也是比较复杂的应用，并且提示只是给ORACLE执行的一个建议，有时如果出于成本方面的考虑ORACLE也可能不会按提示进行。根据实践应用，一般不建议开发人员应用ORACLE提示，因为各个数据库及服务器性能情况不一样，很可能一个地方性能提升了，但另一个地方却下降了，ORACLE在SQL执行分析方面已经比较成熟，如果分析执行的路径不对首先应在数据库结构（主要是索引）、服务器当前性能（共享内存、磁盘文件碎片）、数据库对象（表、索引）统计信息是否正确这几方面分析。
posted @ 2006-08-16 14:14 鬼画符 阅读(10) | 评论 (0) | 编辑 收藏
SQL分类：
DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)
DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)
DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)
首先,简要介绍基础语句：
1、说明：创建数据库
CREATE DATABASE database-name
2、说明：删除数据库
drop database dbname
3、说明：备份sql server
--- 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明：创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表：
A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明：删除新表drop table tabname
6、说明：增加一个列
Alter table tabname add column col type
注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明：添加主键： Alter table tabname add primary key(col)
说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col)
8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)
删除索引：drop index idxname
注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
9、说明：创建视图：create view viewname as select statement
删除视图：drop view viewname
10、说明：几个简单的基本的sql语句
选择：select * from table1 where 范围
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除：delete from table1 where 范围
更新：update table1 set field1=value1 where 范围
查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料!
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数：select count(*) as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1
11、说明：几个高级查询运算词
A： UNION 运算符
UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
B： EXCEPT 运算符
EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。
C： INTERSECT 运算符
INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。
注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
12、说明：使用外连接
A、left outer join：
左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B：right outer join:
右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。
C：full outer join：
全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。
其次，大家来看一些不错的sql语句
1、说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)
法一：select * into b from a where 1<>1
法二：select top 0 * into b from a
2、说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3、说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件
例子：..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..
4、说明：子查询(表名1：a 表名2：b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
5、说明：显示文章、提交人和最后回复时间
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
6、说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
7、说明：在线视图查询(表名1：a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
8、说明：between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2
9、说明：in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)
10、说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
11、说明：四表联查问题：
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
12、说明：日程安排提前五分钟提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5
13、说明：一条sql 语句搞定数据库分页
select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段
14、说明：前10条记录
select top 10 * form table1 where 范围
15、说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
16、说明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
17、说明：随机取出10条数据
select top 10 * from tablename order by newid()
18、说明：随机选择记录
select newid()
19、说明：删除重复记录
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
20、说明：列出数据库里所有的表名
select name from sysobjects where type='U'
21、说明：列出表里的所有的
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
22、说明：列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select 中的case。
select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
显示结果：
type vender pcs
电脑 A 1
电脑 A 1
光盘 B 2
光盘 A 2
手机 B 3
手机 C 3
23、说明：初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1
24、说明：选择从10到15的记录
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc
随机选择数据库记录的方法（使用Randomize函数，通过
SQL语句实现）
对存储在数据库中的数据来说，随机数特性能给出上面的效果，但它们可能太慢了些。你不能要求ASP“找个随机数”然后打印出来。实际上常见的解决方案是建立如下所示的循环：
Randomize
RNumber = Int(Rnd*499) +1
While Not objRec.EOF
If objRec("ID") = RNumber THEN
... 这里是执行脚本 ...
end if
objRec.MoveNext
Wend
这很容易理解。首先，你取出1到500范围之内的一个随机数（假设500就是数据库内记录的总数）。然后，你遍历每一记录来测试ID 的值、检查其是否匹配RNumber。满足条件的话就执行由THEN 关键字开始的那一块代码。假如你的RNumber 等于495，那么要循环一遍数据库花的时间可就长了。虽然500这个数字看起来大了些，但相比更为稳固的企业解决方案这还是个小型数据库了，后者通常在一个数据库内就包含了成千上万条记录。这时候不就死定了？
采用SQL，你就可以很快地找出准确的记录并且打开一个只包含该记录的recordset，如下所示：
Randomize
RNumber = Int(Rnd*499) + 1
SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber
set objRec = ObjConn.Execute(SQL)
Response.WriteRNumber & " = " & objRec("ID") & " " & objRec("c_email")
不必写出RNumber 和ID，你只需要检查匹配情况即可。只要你对以上代码的工作满意，你自可按需操作“随机”记录。Recordset没有包含其他内容，因此你很快就能找到你需要的记录这样就大大降低了处理时间。
再谈随机数
现在你下定决心要榨干Random 函数的最后一滴油，那么你可能会一次取出多条随机记录或者想采用一定随机范围内的记录。把上面的标准Random 示例扩展一下就可以用SQL应对上面两种情况了。
为了取出几条随机选择的记录并存放在同一recordset内，你可以存储三个随机数，然后查询数据库获得匹配这些数字的记录：
SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber & " OR ID = " & RNumber2 & " OR ID = " & RNumber3
假如你想选出10条记录（也许是每次页面装载时的10条链接的列表），你可以用BETWEEN 或者数学等式选出第一条记录和适当数量的递增记录。这一操作可以通过好几种方式来完成，但是 SELECT 语句只显示一种可能（这里的ID 是自动生成的号码）：
SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID BETWEEN " & RNumber & " AND " & RNumber & "+ 9"
注意：以上代码的执行目的不是检查数据库内是否有9条并发记录。
随机读取若干条记录，测试过
Access语法：SELECT top 10 * From 表名 ORDER BY Rnd(id)
Sql server:select top n * from 表名 order by newid()
mysql:Select * From 表名 Order By rand() Limit n
Access左连接语法(最近开发要用左连接,Access帮助什么都没有,网上没有Access的
SQL说明,只有自己测试, 现在记下以备后查)
语法:Select table1.fd1,table1,fd2,table2.fd2 From table1 left join table2 on table1.fd1,table2.fd1 where ...
使用
SQL语句 用...代替过长的字符串显示
语法：
SQL数据库：select case when len(field)>10 then left(field,10)+'...' else field end as news_name,news_id from tablename
Access数据库：SELECT iif(len(field)>2,left(field,2)+'...',field) FROM tablename;
Conn.Execute说明
Execute方法
该方法用于执行
SQL语句。根据
SQL语句执行后是否返回记录集，该方法的使用格式分为以下两种：
1．执行
SQL查询语句时，将返回查询得到的记录集。用法为：
Set 对象变量名=连接对象.Execute("
SQL 查询语言")
Execute方法调用后，会自动创建记录集对象，并将查询结果存储在该记录对象中，通过Set方法，将记录集赋给指定的对象保存，以后对象变量就代表了该记录集对象。
2．执行
SQL的操作性语言时，没有记录集的返回。此时用法为：
连接对象.Execute "
SQL 操作性语句" [, RecordAffected][, Option]
·RecordAffected 为可选项，此出可放置一个变量，
SQL语句执行后，所生效的记录数会自动保存到该变量中。通过访问该变量，就可知道
SQL语句队多少条记录进行了操作。
·Option 可选项，该参数的取值通常为adCMDText，它用于告诉ADO，应该将Execute方法之后的第一个字符解释为命令文本。通过指定该参数，可使执行更高效。
·BeginTrans、RollbackTrans、CommitTrans方法
这三个方法是连接对象提供的用于事务处理的方法。BeginTrans用于开始一个事物；RollbackTrans用于回滚事务；CommitTrans用于提交所有的事务处理结果，即确认事务的处理。
事务处理可以将一组操作视为一个整体，只有全部语句都成功执行后，事务处理才算成功；若其中有一个语句执行失败，则整个处理就算失败，并恢复到处里前的状态。
BeginTrans和CommitTrans用于标记事务的开始和结束，在这两个之间的语句，就是作为事务处理的语句。判断事务处理是否成功，可通过连接对象的Error集合来实现，若Error集合的成员个数不为0，则说明有错误发生，事务处理失败。Error集合中的每一个Error对象，代表一个错误信息。
posted @ 2006-08-16 13:02 鬼画符 阅读(3) | 评论 (0) | 编辑 收藏
