MySql事务
1.事务介绍
l 事务的概念
事务指逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元，要不全部成功，要不全部不成功
l 数据库开启事务命令
start transaction 开启事务 （等同于set autocommit = off ）
Rollback 回滚事务
Commit 提交事务
2.Mysql中使用事务
1.创建表
create table t_account(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
money double
);
insert into t_account values(null,'aaa',1000);
insert into t_account values(null,'bbb',1000);
insert into t_account values(null,'ccc',1000);
2、MySQL中事务默认自动提交的，每当执行一条SQL，就会提交一个事务 （一条SQL 就是一个事务）
Oracle 中事务默认 不自动提交，需要在执行SQL 语句后 通过commint 手动提交事务
3、mysql管理事务
方式一 ：同时事务管理SQL 语句
start transaction 开启事务
rollback 回滚事务 （将数据恢复到事务开始时状态）
commit 提交事务 （对事务中进行操作，进行确认操作，事务在提交后，数据就不可恢复）
方式二：数据库中存在一个自动提交变量 ，通过 show variables like '%commit%'; ---- autocommint 值是 on，说明开启自动提交
关闭自动提交 set autocommit = off / set autocommit = 0
如果设置autocommit 为 off，意味着以后每条SQL 都会处于一个事务中，相当于每条SQL执行前 都会执行
start transaction
补充：Oracle中autocommit 默认是 off
3.Jdbc使用事务
l 当Jdbc程序向数据库获得一个Connection对象时，默认情况下这个Connection对象会自动向数据库提交在它上面发送的SQL语句。若想关闭这种默认提交方式，让多条SQL在一个事务中执行，可使用下列语句：
l JDBC控制事务语句
Connection.setAutoCommit(false); // 相当于start transaction
Connection.rollback(); rollback
Connection.commit(); commit
4.事务特性(ACID)
原子性（Atomicity）
原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。一致性（Consistency）
事务前后数据的完整性必须保持一致。隔离性（Isolation）
事务的隔离性是指多个用户并发访问数据库时，一个用户的事务不能被其它用户的事务所干扰，多个并发事务之间数据要相互隔离。持久性（Durability）
持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。
5.隔离级别
多个线程开启各自事务操作数据库中数据时，数据库系统要负责隔离操作，以保证各个线程在获取数据时的准确性
数据库内部定义了四种隔离级别，用于解决三种隔离问题
1 Serializable：可避免脏读、不可重复读、虚读情况的发生。（串行化）
2 Repeatable read：可避免脏读、不可重复读情况的发生。（可重复读）不可以避免虚读（幻读）
3 Read committed：可避免脏读情况发生（读已提交）
4 Read ：最低级别，以上情况均无法保证。(读未提交)
怎样设置事务的隔离级别?
mysql中设置
1.查看事务隔离级别
select @@tx_isolation 查询当前事务隔离级别
mysql中默认的事务隔离级别是 Repeatable read.
扩展:oracle 中默认的事务隔离级别是 Read committed
2.mysql中怎样设置事务隔离级别
set session transaction isolation level 设置事务隔离级别
jdbc中设置
JDBC程序中能否指定事务的隔离级别 ？
Connection接口中定义事务隔离级别四个常量：
static int TRANSACTION_READ_COMMITTED
指示不可以发生脏读的常量；不可重复读和虚读可以发生。
static int TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED
指示可以发生脏读 (dirty read)、不可重复读和虚读 (phantom read) 的常量。
static int TRANSACTION_REPEATABLE_READ
指示不可以发生脏读和不可重复读的常量；虚读可以发生。
static int TRANSACTION_SERIALIZABLE
指示不可以发生脏读、不可重复读和虚读的常量。
通过 void setTransactionIsolation(int level) 设置数据库隔离级别
如果不考虑隔离性，可能会引发如下问题：
1、脏读 ：指一个事务读取另一个事务未提交的数据
A 转账 给B 100，未提交
B 查询账户多了100
A 回滚
B 查询账户那100不见了
2、不可重复读：在一个事务先后两次读取发生数据不一致情况，第二次读取到另一个事务已经提交数据 （强调数据更新 update）
A 查询账户 5000
B 向 A 账户转入 5000
A 查询账户 10000
3、虚读(幻读) ： 在一个事务中，第二次读取发生数据记录数的不同 ，读取到另一个事务已经提交数据 （强调数据记录变化 insert ）
A 第一次读取 存在5条记录
B 向 A 插入一条新的记录
A 第二次读取 存在6条记录
4、丢失更新：两个事务对同一条记录进行操作，后提交的事务，将先提交的事务的修改覆盖了。
演示：脏读
一个事务读取到另一个事务的未提交数据
设置A,B事务隔离级别为 Read uncommitted
set session transaction isolation level read uncommitted;
在A事务中
start transaction;
update account set money=money-500 where name='aaa';
update account set money=money+500 where name='bbb';
在B事务中
start transaction;
select * from account;
这时，B事务读取时，会发现，钱已经汇完。那么就出现了脏读。
当A事务提交前，执行rollback，在commit， B事务在查询，就会发现，钱恢复成原样
也出现了两次查询结果不一致问题，出现了不可重复读.
解决脏读问题
将事务的隔离级别设置为 read committed来解决脏读
设置A,B事务隔离级别为 Read committed
set session transaction isolation level read committed;
在A事务中
start transaction;
update account set money=money-500 where name='aaa';
update account set money=money+500 where name='bbb';
在B事务中
start transaction;
select * from account;
这时B事务中，读取信息时，是不能读到A事务未提交的数据的，也就解决了脏读。 让A事务，提交数据 commit;
这时，在查询，这次结果与上一次查询结果又不一样了，还存在不可重复读。
解决不可重复读
将事务的隔离级别设置为Repeatable read来解决不可重复读。
设置A,B事务隔离级别为 Repeatable read;
set session transaction isolation level Repeatable read;
1.在A事务中
start transaction;
update account set money=money-500 where name='aaa';
update account set money=money+500 where name='bbb';
2.在B事务中
start transaction;
select * from account;
当A事务提交后commit;B事务在查询，与上次查询结果一致，解决了不可重复读。
设置事务隔离级别 Serializable ,它可以解决所有问题
set session transaction isolation level Serializable;
如果设置成这种隔离级别，那么会出现锁表。也就是说，一个事务在对表进行操作时，其它事务操作不了。
总结:
脏读:一个事务读取到另一个事务未提交数据
不可重复读:两次读取数据不一致(读提交数据)---update
虚读:两次读取数据不一致(读提交数据)----insert
事务隔离级别:
read uncommitted 什么问题也解决不了.
read committed 可以解决脏读，其它解决不了.
Repeatable read 可以解决脏读，可以解决不可重复读,不能解决虚读.
Serializable 它会锁表，可以解决所有问题.
安全性：serializable > repeatable read > read committed > read uncommitted
性能：serializable < repeatable read < read committed < read uncommitted
结论： 实际开发中，通常不会选择 serializable 和 read uncommitted ，
mysql默认隔离级别 repeatable read ，oracle默认隔离级别 read committed
丢失更新：多个事务对同一条记录进行了操作，后提交的事务将先提交的事务操作覆盖了。
问题：怎样解决丢失更新问题?
解决丢失更新可以采用两种方式:
1.悲观锁 start transaction;
悲观锁 （假设丢失更新一定会发生 ） ----- 利用数据库内部锁机制，开启事务之后提供的锁机制
1.共享锁（ 读锁 ）
select * from 表名 lock in share mode（ 在读取数据时加锁 ）
加锁后可以使用delete语句进行测试
2.排它锁（ 写锁 ）
select * from 表名 for update （ 在修改数据时加锁 ）
注：update语句默认添加排它锁（对同一条数据操作时）
2.乐观锁 start transaction;
乐观锁 （假设丢失更新不会发生）------- 采用程序中添加版本字段解决丢失更新问题
CREATE TABLE product( id INT, NAME VARCHAR(20), updatetime TIMESTAMP, version varchar(1) ) insert into product values(1,'冰箱',null);
update product set name='洗衣机' where id = 1;
解决丢失更新：在数据表添加版本字段，每次修改过记录后，版本字段都会更新，如果读取是版本字段，与修改时版本字段不一致，说明别人进行修改过数据 （重改）
