分布式事务
分布式事务
Author：Exchanges
Version：9.0.0
一、分布式事务介绍
1.1分布式事务介绍
分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。简单的说，就是一次大的操作由不同的小操作组成，这些小的操作分布在不同的服务器上，且属于不同的应用，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么全部失败。本质上来说，分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。
| 分布式事务介绍 |
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1.2 CAP原则
CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中， Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可得兼。
CAP原则是NOSQL数据库的基石。
分布式系统的CAP理论：
一致性（C）：指“all nodes see the same data at the same time”，即更新操作成功并返回客户端完成后，所有节点在同一时间的数据完全一致。分布式的一致性，可以分为从客户端和服务端两个不同的视角出发，从客户端来看，一致性主要指的是多并发访问时更新过的数据如何获取的问题。从服务端来看，则是更新如何复制分布到整个系统，以保证数据最终一致。一致性是因为有并发读写才有的问题，因此在理解一致性的问题时，一定要注意结合考虑并发读写的场景。
从客户端角度，多进程并发访问时，更新过的数据在不同进程如何获取的不同策略，决定了不同的一致性。对于关系型数据库，要求更新过的数据能被后续的访问都能看到，这是强一致性。
如果能容忍后续的部分或者全部访问不到，则是弱一致性。
如果经过一段时间后要求能访问到更新后的数据，则是最终一致性。
可用性（A）：指“Reads and writes always succeed”，即服务一直可用，而且是正常响应时间，对于一个可用性的分布式系统，每一个非故障的节点必须对每一个请求作出响应，在集群中一部分节点故障后，集群整体是否还能响应客户端的读写请求。
好的可用性主要是指系统能够很好的为用户服务，不出现用户操作失败或者访问超时等用户体验不好的情况，可用性和分布式数据冗余，负载均衡等有着很大的关联。分区容忍性（P）：指“the system continues to operate despite arbitrary message loss or failure of part of the system”，即分布式系统在遇到某节点或网络分区故障的时候，仍然能够对外提供满足一致性和可用性的服务。
分区容错性和扩展性紧密相关，在分布式应用中，可能因为一些分布式的原因导致系统无法正常运转，好的分区容错性要求能够使应用虽然是一个分布式系统，而看上去却好像是在一个可以运转正常的整体。
比如：现在的分布式系统中有某一个或者几个机器宕掉了，其他剩下的机器还能够正常运转满足系统需求，或者是机器之间有网络异常，将分布式系统分隔未独立的几个部分，各个部分还能维持分布式系统的运作，这样就具有好的分区容错性。
由此图可见：
若要保证一致性：则必须进行节点间数据同步，同步期间数据锁定，导致期间的读取失败或超时，破坏了可用性。
若要保证可用性：则不允许节点间同步期间锁定，这又破坏了一致性。
1.3 Base理论
Base理论，是基于CAP定理演化而来，是对CAP中一致性和可用性权衡的结果。核心思想：即使无法做到强一致性，但每个业务根据自身的特点，采用适当的方式来使系统达到最终一致性。
Basically Available（基本可用）：指分布式系统在出现故障的时候，允许损失部分可用性，保证核心可用，但不等价于不可用。
比如：搜索引擎0.5秒返回查询结果，但由于故障，2秒响应查询结果；网页访问过大时，部分用户提供降级服务等。
Soft-state（ 软状态/柔性事务）：软状态是指允许系统存在中间状态，并且该中间状态不会影响系统整体可用性，即允许系统在不同节点间副本同步的时候存在延时。
Eventual Consistency（最终一致性）：系统中的所有数据副本经过一定时间后，最终能够达到一致的状态，不需要实时保证系统数据的强一致性。
最终一致性是弱一致性的一种特殊情况，BASE理论面向的是大型高可用可扩展的分布式系统，通过牺牲强一致性来获得可用性。
ACID是传统数据库常用的概念设计，追求强一致性模型。
Base理论为柔性事务
1.4 刚性事务和柔性事务
刚性事务：满足ACID理论，遵循ACID原则，强一致性。
柔性事务：满足BASE理论，最终一致性；与刚性事务不同，柔性事务允许一定时间内，不同节点的数据不一致，但要求最终一致。
分布式环境下一般采用柔性事务。
二、分布式事务解决方案
2.1 2PC两段提交
两段提交分为两个阶段：
第一个阶段是准备阶段，参与者需要开启事务，执行SQL，保证数据库中已经存在相应的数据。参与者会向TransactionManager准备OK。
第二个阶段当TransactionManager收到了所有的参与者的通知之后，向所有的参与者发送Commit请求。
问题1：执行的性能是很低的。一般是传统事务的10倍以上。
问题2：TransactionManager是没有超时时间的。
问题3：TransactionManager存在单点故障的问题
| 2PC两段提交 |
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2.2 3PC三段提交
三段提交在二段提交的基础上，引入了超时机制，并且在二段提交的基础上，又多了一个步骤，在提交事务之前，再询问一下，数据库的日志信息，是否已经完善。
| 3PC三段提交 |
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2.3 TCC机制
TCC（Try，Confirm，Cancel），和你的业务代码结合在一起。
Try：尝试去预执行具体业务代码。 下单订ing。。。
try成功了：Confirm：再次执行Confirm的代码。
try失败了：Cancel：再次执行Cancel的代码。
| TCC |
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2.4 MQ分布式事务
RabbitMQ在发送消息时，confirm机制，可以保证消息发送到MQ服务中，消费者有手动ack机制，保证消费到MQ中的消息。
| MQ分布式事务 |
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三、Seata
3.1 seata介绍
Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。
3.2 什么是分布式事务问题？
单体应用中，一个业务操作需要调用三个模块完成，此时数据的一致性由本地事务来保证
随着业务需求的变化，单体应用被拆分成微服务应用，原来的三个模块被拆分成三个独立的应用，分别使用独立的数据源，业务操作需要调用三个服务来完成。此时每个服务内部的数据一致性由本地事务来保证，但是全局的数据一致性问题没法保证
3.3 seata原理和设计
我们可以把一个分布式事务理解成一个包含了若干分支事务的全局事务，全局事务的职责是协调其下管辖的分支事务达成一致，要么一起成功提交，要么一起失败回滚。此外，通常分支事务本身就是一个满足ACID的本地事务。这是我们对分布式事务结构的基本认识，与 XA 是一致的
协议分布式事务处理过程的三个组件
Transaction Coordinator (TC)： 事务协调器，维护全局事务的运行状态，负责协调并驱动全局事务的提交或回滚；
Transaction Manager（TM）：控制全局事务的边界，负责开启一个全局事务，并最终发起全局提交或全局回滚的决议；
Resource Manager (RM)： 控制分支事务，负责分支注册、状态汇报，并接收事务协调器的指令，驱动分支（本地）事务的提交和回滚。
一个典型的分布式事务过程
- TM 向 TC 申请开启一个全局事务，全局事务创建成功并生成一个全局唯一的 XID；
- XID 在微服务调用链路的上下文中传播；
- RM 向 TC 注册分支事务，将其纳入 XID 对应全局事务的管辖；
- TM 向 TC 发起针对 XID 的全局提交或回滚决议；
- TC 调度 XID 下管辖的全部分支事务完成提交或回滚请求。
图例：
3.4 使用seata做分布式事务
3.4.1 下载seata，修改配置文件
1.下载seata seata-server-0.9.0.zip，然后解压
2.修改seata的配置文件conf/file.conf
service {
#vgroup->rgroup
vgroup_mapping.yangl_tx_group = "default" #修改事务组名称为：yangl_tx_group，和客户端自定义的名称对应
#only support single node
default.grouplist = "127.0.0.1:8091"
#degrade current not support
enableDegrade = false
#disable
disable = false
#unit ms,s,m,h,d represents milliseconds, seconds, minutes, hours, days, default permanent
max.commit.retry.timeout = "-1"
max.rollback.retry.timeout = "-1"
}
## transaction log store
store {
## store mode: file、db
mode = "db" #修改此处将事务信息存储到数据库中
## database store
db {
## the implement of javax.sql.DataSource, such as DruidDataSource(druid)/BasicDataSource(dbcp) etc.
datasource = "dbcp"
## mysql/oracle/h2/oceanbase etc.
db-type = "mysql"
driver-class-name = "com.mysql.jdbc.Driver"
url = "jdbc:mysql://localhost:3306/seata-server" #修改数据库连接地址
user = "root" #修改数据库用户名
password = "root" #修改数据库密码
min-conn = 1
max-conn = 3
global.table = "global_table"
branch.table = "branch_table"
lock-table = "lock_table"
query-limit = 100
}
}
3.创建seata-server数据库导入\seata-server-0.9.0\seata\conf\db_store.sql
4.配置seata的nacos conf/registry.conf
registry {
# file 、nacos 、eureka、redis、zk、consul、etcd3、sofa
type = "nacos" #改为nacos
nacos {
serverAddr = "localhost:8848" #改为nacos的连接地址
namespace = ""
cluster = "default"
}
}
5.找到各自对应的bin目录，先启动nacos，再启动seata
3.4.2 创建对应的数据库，并导入数据
1.数据库准备，创建三个数据库
seata-order：存储订单的数据库；
seata-storage：存储库存的数据库；
seata-account：存储账户信息的数据库。
2.在seata-order中创建tb_order表，并导入seata中conf/db_undo_log.sql的sql
CREATE TABLE `tb_order` (
`id` bigint(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_id` bigint(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户id',
`product_id` bigint(11) DEFAULT NULL COMMENT '产品id',
`count` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '数量',
`money` decimal(11,0) DEFAULT NULL COMMENT '金额',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2021001 DEFAULT CHARSET=utf8;
ALTER TABLE `tb_order` ADD COLUMN `status` int(1) DEFAULT NULL COMMENT '订单状态：0：创建中；1：已完结' AFTER `money` ;
----------------db_undo_log.sql--------------------------------------------
CREATE TABLE `undo_log` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`branch_id` bigint(20) NOT NULL,
`xid` varchar(100) NOT NULL,
`context` varchar(128) NOT NULL,
`rollback_info` longblob NOT NULL,
`log_status` int(11) NOT NULL,
`log_created` datetime NOT NULL,
`log_modified` datetime NOT NULL,
`ext` varchar(100) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
3.在seata-storage中创建tb_storage表，并导入seata中conf/db_undo_log.sql的sql
CREATE TABLE `tb_storage` (
`id` bigint(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`product_id` bigint(11) DEFAULT NULL COMMENT '产品id',
`total` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '总库存',
`used` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '已用库存',
`residue` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '剩余库存',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `seata-storage`.`tb_storage` (`id`, `product_id`, `total`, `used`, `residue`) VALUES ('1', '1', '100', '0', '100');
----------------db_undo_log.sql--------------------------------------------
CREATE TABLE `undo_log` (
`id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`branch_id` BIGINT(20) NOT NULL,
`xid` VARCHAR(100) NOT NULL,
`context` VARCHAR(128) NOT NULL,
`rollback_info` LONGBLOB NOT NULL,
`log_status` INT(11) NOT NULL,
`log_created` DATETIME NOT NULL,
`log_modified` DATETIME NOT NULL,
`ext` VARCHAR(100) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
4.在seata-account中创建tb_account表，并导入seata中conf/db_undo_log.sql的sql
CREATE TABLE `tb_account` (
`id` bigint(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
`user_id` bigint(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户id',
`total` decimal(10,0) DEFAULT NULL COMMENT '总额度',
`used` decimal(10,0) DEFAULT NULL COMMENT '已用余额',
`residue` decimal(10,0) DEFAULT '0' COMMENT '剩余可用额度',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `seata-account`.`tb_account` (`id`, `user_id`, `total`, `used`, `residue`) VALUES ('1', '1', '1000', '0', '1000');
----------------db_undo_log.sql--------------------------------------------
CREATE TABLE `undo_log` (
`id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`branch_id` BIGINT(20) NOT NULL,
`xid` VARCHAR(100) NOT NULL,
`context` VARCHAR(128) NOT NULL,
`rollback_info` LONGBLOB NOT NULL,
`log_status` INT(11) NOT NULL,
`log_created` DATETIME NOT NULL,
`log_modified` DATETIME NOT NULL,
`ext` VARCHAR(100) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
3.4.3 创建业务场景，编码实现
一个订单服务，一个库存服务，一个账户服务。当用户下单时，会在订单服务中创建一个订单，然后通过远程调用库存服务来扣减下单商品的库存，再通过远程调用账户服务来扣减用户账户里面的余额，最后在订单服务中修改订单状态为已完成。该操作跨越三个数据库，有两次远程调用，很明显会有分布式事务问题。
分别创建三个客户端
seata-order-service、seata-storage-service和seata-account-service三个seata的客户端进行配置，它们配置大致相同，我们下面以seata-order-service的配置为例；
1.创建springboot-seata-service父工程，并导入依赖
<packaging>pom</packaging>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.1.7.RELEASE</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
<spring-cloud.version>Greenwich.SR2</spring-cloud.version>
<mysql-connector-java.version>5.1.37</mysql-connector-java.version>
<mybatis-spring-boot-starter.version>2.0.0</mybatis-spring-boot-starter.version>
<druid-spring-boot-starter.version>1.1.10</druid-spring-boot-starter.version>
<lombok.version>1.18.8</lombok.version>
<seata.version>0.9.0</seata.version>
</properties>
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>${spring-cloud.version}</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
<version>2.1.0.RELEASE</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
2.创建seata-order-service子工程，导入依赖，创建启动类
<dependencies>
<!--nacos-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<!--feign-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
<!--mysql-->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>${mybatis-spring-boot-starter.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>${mysql-connector-java.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>${druid-spring-boot-starter.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>${lombok.version}</version>
</dependency>
<!--seata-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<artifactId>seata-all</artifactId>
<groupId>io.seata</groupId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.seata</groupId>
<artifactId>seata-all</artifactId>
<version>${seata.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
package com.qf;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
@SpringBootApplication(exclude = DataSourceAutoConfiguration.class)
@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients
@MapperScan("com.qf.dao")
public class SeataOrderService {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SeataOrderService.class,args);
}
}
3.在seata-order-service子工程中resources目录下创建application.yaml文件
server:
port: 8081
spring:
application:
name: seata-order-service
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848
alibaba:
seata:
tx-service-group: yangl_tx_group #和之前配置seata中的组名一致
datasource:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/seata-order
password: root
username: root
logging:
level:
io:
seata: info
mybatis:
mapperLocations: classpath:mapper/*.xml
4.把seata-server-0.9.0\seata\conf中的file.conf和registry.conf拷贝到seata-order-service中resources目录下
原因：之前file.conf和registry.conf已经配置过了
5.在seata-order-service中创建配置类DataSourceProxyConfig
package com.qf.config;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import io.seata.rm.datasource.DataSourceProxy;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
import org.mybatis.spring.transaction.SpringManagedTransactionFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;
import javax.sql.DataSource;
@Configuration
public class DataSourceProxyConfig {
@Value("${mybatis.mapperLocations}")
private String mapperLocations;
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
public DataSource druidDataSource() {
return new DruidDataSource();
}
@Bean
public DataSourceProxy dataSourceProxy(DataSource dataSource) {
return new DataSourceProxy(dataSource);
}
@Bean
public SqlSessionFactory sqlSessionFactoryBean(DataSourceProxy dataSourceProxy) throws Exception {
SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dataSourceProxy);
sqlSessionFactoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources(mapperLocations));
sqlSessionFactoryBean.setTransactionFactory(new SpringManagedTransactionFactory());
return sqlSessionFactoryBean.getObject();
}
}
6.在seata-order-service中创建实体类
package com.qf.pojo;
import lombok.Data;
import java.math.BigDecimal;
@Data
public class Order {
private Long id;
private Long userId;
private Long productId;
private Integer count;
private BigDecimal money;
//订单状态：0：创建中；1：已完结
private Integer status;
}
package com.qf.pojo;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class JsonResult<T> {
private Integer code;
private String message;
private T data;
}
6.在seata-order-service中创建OrderDao
package com.qf.dao;
import com.qf.pojo.Order;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.springframework.stereotype.Repository;
@Repository
public interface OrderDao {
//创建订单
void create(Order order);
//修改订单状态
void update(@Param("userId") Long userId, @Param("status") Integer status);
}
7.在seata-order-service中创建Service以及实现类
package com.qf.service;
import com.qf.pojo.Order;
public interface OrderService {
//创建订单
void create(Order order);
}
package com.qf.service;
import com.qf.pojo.JsonResult;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import java.math.BigDecimal;
@FeignClient(value = "seata-account-service")
public interface AccountService {
//扣减账户余额
@RequestMapping("/account/decrease")
JsonResult decrease(@RequestParam("userId") Long userId, @RequestParam("money") BigDecimal money);
}
package com.qf.service;
import com.qf.pojo.JsonResult;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
@FeignClient(value = "seata-storage-service")
public interface StorageService {
//扣减库存
@ RequestMapping("/storage/decrease")
JsonResult decrease(@RequestParam("productId") Long productId, @RequestParam("count") Integer count);
}
package com.qf.service.impl;
import com.qf.dao.OrderDao;
import com.qf.pojo.Order;
import com.qf.service.AccountService;
import com.qf.service.OrderService;
import com.qf.service.StorageService;
import io.seata.spring.annotation.GlobalTransactional;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
//订单业务实现类
@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(OrderServiceImpl.class);
@Autowired
private OrderDao orderDao;
@Autowired
private StorageService storageService;
@Autowired
private AccountService accountService;
//创建订单->调用库存服务扣减库存->调用账户服务扣减账户余额->修改订单状态
@Override
@GlobalTransactional(name="create-order",rollbackFor = Exception.class)
public void create(Order order) {
LOGGER.info("------->下单开始");
//本应用创建订单
orderDao.create(order);
//远程调用库存服务扣减库存
LOGGER.info("------->order-service中扣减库存开始");
storageService.decrease(order.getProductId(),order.getCount());
LOGGER.info("------->order-service中扣减库存结束");
//远程调用账户服务扣减余额
LOGGER.info("------->order-service中扣减余额开始");
accountService.decrease(order.getUserId(),order.getMoney());
LOGGER.info("------->order-service中扣减余额结束");
//修改订单状态为已完成
LOGGER.info("------->order-service中修改订单状态开始");
orderDao.update(order.getUserId(),0);
LOGGER.info("------->order-service中修改订单状态结束");
LOGGER.info("------->下单结束");
}
}
8.在seata-order-service中创建Controller
package com.qf.controller;
import com.qf.pojo.JsonResult;
import com.qf.pojo.Order;
import com.qf.service.OrderService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
@RequestMapping(value = "order")
public class OrderController {
@Autowired
private OrderService orderService;
//创建订单
@RequestMapping("create")
public JsonResult create(Order order) {
orderService.create(order);
return new JsonResult(200,"订单创建成功!","");
}
}
9.在seata-order-service中的resources目录下创建mapper/OrderMapper.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
<mapper namespace="com.qf.dao.OrderDao">
<resultMap id="BaseResultMap" type="com.qf.pojo.Order">
<id column="id" property="id" jdbcType="BIGINT"/>
<result column="user_id" property="userId" jdbcType="BIGINT"/>
<result column="product_id" property="productId" jdbcType="BIGINT"/>
<result column="count" property="count" jdbcType="INTEGER"/>
<result column="money" property="money" jdbcType="DECIMAL"/>
<result column="status" property="status" jdbcType="INTEGER"/>
</resultMap>
<insert id="create">
INSERT INTO `tb_order` (`id`, `user_id`, `product_id`, `count`, `money`, `status`)
VALUES (NULL, #{userId}, #{productId}, #{count}, #{money}, 0);
</insert>
<update id="update">
UPDATE `tb_order`
SET status = 1
WHERE user_id = #{userId}
AND status = #{status};
</update>
</mapper>
3.4.4 创建seata-account-service工程
1.创建seata-account-service工程的Pojo，Dao，Service，Controller，AccountMapper.xml，application.yml其他都相同
package com.qf.pojo;
import lombok.Data;
import java.math.BigDecimal;
@Data
public class Account {
private Long id;
//用户id
private Long userId;
//总额度
private BigDecimal total;
//已用额度
private BigDecimal used;
//剩余额度
private BigDecimal residue;
}
package com.qf.dao;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import java.math.BigDecimal;
@Repository
public interface AccountDao {
//扣减账户余额
void decrease(@Param("userId") Long userId, @Param("money") BigDecimal money);
}
package com.qf.service;
import java.math.BigDecimal;
public interface AccountService {
//扣减账户余额
void decrease(Long userId, BigDecimal money);
}
package com.qf.service.impl;
import com.qf.dao.AccountDao;
import com.qf.service.AccountService;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.math.BigDecimal;
//账户业务实现类
@Service
public class AccountServiceImpl implements AccountService {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(AccountServiceImpl.class);
@Autowired
private AccountDao accountDao;
//扣减账户余额
@Override
public void decrease(Long userId, BigDecimal money) {
LOGGER.info("------->account-service中扣减账户余额开始");
//模拟超时异常(Feign调用服务的默认时长是1秒钟)，全局事务回滚
try {
Thread.sleep(200);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
//其他异常测试
//int i = 1/0;
accountDao.decrease(userId,money);
LOGGER.info("------->account-service中扣减账户余额结束");
}
}
package com.qf.controller;
import com.qf.pojo.JsonResult;
import com.qf.service.AccountService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.math.BigDecimal;
@RestController
@RequestMapping("account")
public class AccountController {
@Autowired
private AccountService accountService;
//扣减账户余额
@RequestMapping("decrease")
public JsonResult decrease(@RequestParam("userId") Long userId, @RequestParam("money") BigDecimal money){
accountService.decrease(userId,money);
return new JsonResult(200,"扣减账户余额成功！","");
}
}
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
<mapper namespace="com.qf.dao.AccountDao">
<resultMap id="BaseResultMap" type="com.qf.pojo.Account">
<id column="id" property="id" jdbcType="BIGINT"/>
<result column="user_id" property="userId" jdbcType="BIGINT"/>
<result column="total" property="total" jdbcType="DECIMAL"/>
<result column="used" property="used" jdbcType="DECIMAL"/>
<result column="residue" property="residue" jdbcType="DECIMAL"/>
</resultMap>
<update id="decrease">
UPDATE tb_account
SET residue = residue - #{money},
used = used + #{money}
WHERE user_id = #{userId};
</update>
</mapper>
server:
port: 8082
spring:
application:
name: seata-account-service
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848
alibaba:
seata:
tx-service-group: yangl_tx_group #和之前配置seata中的组名一致
datasource:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/seata-account
password: root
username: root
logging:
level:
io:
seata: info
mybatis:
mapperLocations: classpath:mapper/*.xml
3.4.5 seata-storage-service工程
创建seata-storage-service工程的Pojo，Dao，Service，Controller，StorageMapper.xml，application.yml其他都相同
package com.qf.pojo;
import lombok.Data;
@Data
public class Storage {
private Long id;
//产品id
private Long productId;
//总库存
private Integer total;
//已用库存
private Integer used;
//剩余库存
private Integer residue;
}
package com.qf.dao;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.springframework.stereotype.Repository;
@Repository
public interface StorageDao {
//扣减库存
void decrease(@Param("productId") Long productId, @Param("count") Integer count);
}
package com.qf.service;
public interface StorageService {
//扣减库存
void decrease(Long productId, Integer count);
}
package com.qf.service.impl;
import com.qf.dao.StorageDao;
import com.qf.service.StorageService;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class StorageServiceImpl implements StorageService {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(StorageServiceImpl.class);
@Autowired
private StorageDao storageDao;
//扣减库存
@Override
public void decrease(Long productId, Integer count) {
LOGGER.info("------->storage-service中扣减库存开始");
storageDao.decrease(productId,count);
LOGGER.info("------->storage-service中扣减库存结束");
}
}
package com.qf.controller;
import com.qf.pojo.JsonResult;
import com.qf.service.StorageService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
@RequestMapping("storage")
public class StorageController {
@Autowired
private StorageService storageService;
//扣减库存
@RequestMapping("decrease")
public JsonResult decrease(Long productId, Integer count) {
storageService.decrease(productId, count);
return new JsonResult(200,"扣减库存成功！","");
}
}
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
<mapper namespace="com.qf.dao.StorageDao">
<resultMap id="BaseResultMap" type="com.qf.pojo.Storage">
<id column="id" property="id" jdbcType="BIGINT"/>
<result column="product_id" property="productId" jdbcType="BIGINT"/>
<result column="total" property="total" jdbcType="INTEGER"/>
<result column="used" property="used" jdbcType="INTEGER"/>
<result column="residue" property="residue" jdbcType="INTEGER"/>
</resultMap>
<update id="decrease">
UPDATE tb_storage
SET used = used + #{count},
residue = residue - #{count}
WHERE product_id = #{productId}
</update>
</mapper>
server:
port: 8083
spring:
application:
name: seata-storage-service
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848
alibaba:
seata:
tx-service-group: yangl_tx_group #和之前配置seata中的组名一致
datasource:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/seata-storage
password: root
username: root
logging:
level:
io:
seata: info
mybatis:
mapperLocations: classpath:mapper/*.xml
3.4.6 测试
启动三个工程测试：http://localhost:8081/order/create?userId=1&productId=1&count=1&money=100
正常测试：数据一致
然后修改超时时间，当在账户服务中发生异常时：依然可以保证数据的一致性
package com.qf.service.impl;
import com.qf.dao.AccountDao;
import com.qf.service.AccountService;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.math.BigDecimal;
//账户业务实现类
@Service
public class AccountServiceImpl implements AccountService {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(AccountServiceImpl.class);
@Autowired
private AccountDao accountDao;
//扣减账户余额
@Override
public void decrease(Long userId, BigDecimal money) {
LOGGER.info("------->account-service中扣减账户余额开始");
//模拟超时异常(Feign调用服务的默认时长是1秒钟)，全局事务回滚
try {
Thread.sleep(2000);//修改超时时间
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
//其他异常测试
//int i = 1/0;
accountDao.decrease(userId,money);
LOGGER.info("------->account-service中扣减账户余额结束");
}
}
