练习二级缓存Redis
练习二级缓存Redis
1.创建一个maven项目
配置基础pom.xml
<!-- 父级项目 -->
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>1.5.7.RELEASE</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<!-- 属性设置 -->
<properties>
<!-- jdK版本 -->
<java.version>1.8</java.version>
</properties>
<!-- 依赖关系 -->
<dependencies>
<!-- 测试 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- springmvc -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
<!-- 编译 -->
<build>
<!-- 插件 -->
<plugins>
<!-- maven插件 -->
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
2.使用简单的缓存
1.同时引入支持二级缓存的jar
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
2.在启动类上加上@EnableCaching 开启二级缓存注解
@SpringBootApplication
@EnableCaching//打开二级缓存
public class Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
}
3.在service实现层中
@Override
//主要针对方法配置，能够根据方法的请求参数对其进行缓存
@Cacheable(value="users",key="methodName + targetClass")
public String show() {
System.out.println("show");
return "进入showc";
}
@Override
//清空缓存
@CacheEvict(value="users",allEntries=true)
public String evict() {
System.out.println("清空缓存");
return "清空缓存";
}
缓存注解解释
| 名称 | 解释 |
|---|---|
| Cache | 缓存接口，定义缓存操作。实现有：RedisCache、EhCacheCache、ConcurrentMapCache等 |
| CacheManager | 缓存管理器，管理各种缓存（cache）组件 |
| @Cacheable | 主要针对方法配置，能够根据方法的请求参数对其进行缓存 |
| @CacheEvict | 清空缓存 |
| @CachePut | 保证方法被调用，又希望结果被缓存。与@Cacheable区别在于是否每次都调用方法，常用于更新 |
| @EnableCaching | 开启基于注解的缓存 |
| keyGenerator | 缓存数据时key生成策略 |
| serialize | 缓存数据时value序列化策略 |
| @CacheConfig | 统一配置本类的缓存注解的属性 |
@Cacheable/@CachePut/@CacheEvict 主要的参数
| 名称 | 解释 |
|---|---|
| value | 缓存的名称，在 spring 配置文件中定义，必须指定至少一个 例如：@Cacheable(value=”mycache”) 或者@Cacheable(value= |
| key | 缓存的 key，可以为空，如果指定要按照 SpEL 表达式编写，如果不指定，则缺省按照方法的所有参数进行组合例如：@Cacheable(value=”testcache”,key=”#id”) |
| condition | 缓存的条件，可以为空，使用 SpEL 编写，返回 true 或者 false，只有为 true 才进行缓存/清除缓存 例如：@Cacheable(value=”testcache”,condition=”#userName.length()>2”) |
| unless | 否定缓存。当条件结果为TRUE时，就不会缓存。@Cacheable(value=”testcache”,unless=”#userName.length()>2”) |
| allEntries(@CacheEvict ) | 是否清空所有缓存内容，缺省为 false，如果指定为 true，则方法调用后将立即清空所有缓存 例如：@CachEvict(value=”testcache”,allEntries=true) |
| beforeInvocation(@CacheEvict) | 是否在方法执行前就清空，缺省为 false，如果指定为 true， |
则在方法还没有执行的时候就清空缓存，缺省情况下，如果方法
执行抛出异常，则不会清空缓存 例如：@CachEvict(value=”testcache”，beforeInvocation=true)
3.SpEL上下文数据
Spring Cache提供了一些供我们使用的SpEL上下文数据，下表直接摘自Spring官方文档：
| 名称 | 位置 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|---|
| methodName | root对象 | 当前被调用的方法名 | #root.methodname |
| method | root对象 | 当前被调用的方法 | #root.method.name |
| target | root对象 | 当前被调用的目标对象实例 | #root.target |
| targetClass | root对象 | 当前被调用的目标对象的类 | #root.targetClass |
| args | root对象 | 当前被调用的方法的参数列表 | #root.args[0] |
| caches | root对象 | 当前方法调用使用的缓存列表 | #root.caches[0].name |
| Argument Name | 执行上下文 | 当前被调用的方法的参数，如findArtisan(Artisan artisan),可以通过#artsian.id获得参数 | #artsian.id |
| result | 执行上下文 | 方法执行后的返回值（仅当方法执行后的判断有效，如 unless cacheEvict的beforeInvocation=false） | #result |
注意：
1.当我们要使用root对象的属性作为key时我们也可以将“#root”省略，因为Spring默认使用的就是root对象的属性。 如 :
@Cacheable(key = "targetClass + methodName +#p0")
2.使用方法参数时我们可以直接使用“#参数名”或者“#p参数index”。 如：
@Cacheable(value="users", key="#id")
@Cacheable(value="users", key="#p0")
SpEL提供了多种运算符
| 类型 | 运算符 |
|---|---|
| 关系 | <，>，<=，>=，==，!=，lt，gt，le，ge，eq，ne |
| 算术 | +，- ，* ，/，%，^ |
| 逻辑 | &&，!，and，or，not，between，instanceof |
| 条件 | ?: (ternary)，?: (elvis) |
| 正则表达式 | matches |
| 其他类型 | ?.，?[…]，![…]，[1]，$[…] |
二级缓存作用： 当访问到开启二级缓存方法时，第一次访问配置了二级缓存的方法的返回值存在二级缓存之中（内存中），后面在访问这个方法时就会直接返回结果，不在执行方法
4.项目配置Redis
1.导入依赖
就只需要这一个依赖！不需要spring-boot-starter-cache
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
当你导入这一个依赖时，SpringBoot的CacheManager就会使用RedisCache。
2.配置springboot的关于redis文件application.properties
# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.jedis.pool.max-active=8
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.jedis.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.jedis.pool.min-idle=0
# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=5000
3.配置Redis的缓存配置和序列化 CacheConfig类（要放在项目可以扫描到的包下面）
@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfig{
/**
* 配置缓存管理器RedisCacheManager
* Redis采用key-value存储的存储方式，对key和value需要序列化
* Redis的序列化方式由StringRedisSerializer，JdkSerializationRedisSerializer，GenericJackson2JsonRedisSerializer，GenericJackson2JsonRedisSerializer等
* RedisCacheManager默认采用StringRedisSerializer序列化key，JdkSerializationRedisSerializer序列化value
* @param redisConnectionFactory
* @return
*/
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
// StringRedisSerializer序列器：
// 优点：开发者友好，轻量级，效率也比较高
// 缺点：只能序列化String类型，如果key使用该序列化器，则key必须为String类型
RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
// jdkSerializationRedisSerializer序列化器：RestTemplate类默认的序列化方式，如果指定序列化器，则为它
// 优点：反序列化时不需要提供类型信息（class）
// 缺点：1、首先它要求存储的对象都必须实现java.io.Serializable接口，比较笨重
// 2、其次，他存储的为二进制数据，这对开发者是不友好的
// 3、序列化后的结果非常庞大，是JSON格式的5倍左右，这样就会消耗redis服务器的大量内存。
// ClassLoader loader = this.getClass().getClassLoader();
// JdkSerializationRedisSerializer jdkSerializationRedisSerializer = new JdkSerializationRedisSerializer(loader);
// Jackson2JsonRedisSerializer序列化器：把一个对象以Json的形式存储，效率高且对调用者友好
// 优点：速度快，序列化后的字符串短小精悍，不需要存储对象实现java.io.Serializable接口
// 缺点：那就是此类的构造函数中有一个类型参数，必须提供要序列化对象的类型信息(.class对象)，反序列化用到了该类型信息
// Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
// ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
// objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
// GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化器：基本和上面的Jackson2JsonRedisSerializer功能差不多，使用方式也差不多，
// 但不需要提供类型信息，推荐使用
GenericJackson2JsonRedisSerializer genericJackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.entryTtl(Duration.ofMinutes(10)) //设置失效时间
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer));
RedisCacheManager redisCacheManager = RedisCacheManager.builder(redisConnectionFactory)
.cacheDefaults(config)
.build();
return redisCacheManager;
}
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
GenericJackson2JsonRedisSerializer genericJackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setHashValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
配置完以上步骤，cache的缓存在本机的数据就可以存储在Redis上
例1：
//servlet实现层
//主要针对方法配置，能够根据方法的请求参数对其进行缓存
@Cacheable(value="users",key="methodName + targetClass + #p0") // "#p0"表示方法参数列表的第一个参数
public String show(String id) {
System.out.println("进入show");
return "进入showid:"+id;
}
//controller层
@RequestMapping("show")
@ResponseBody
public String show(String id) {
return testServlet.show(id);
}
在浏览器请求接口为：http://127.0.0.1:8080/show?id=0
在查看Redis中
同时修改value的值
再次请求接口http://127.0.0.1:8080/show?id=0
就会发现我们由于没有清除缓存，后台是直接获取的缓存数据没有在执行这个方法，同时在项目中也会导致缓存与数据库双写不一致。
… ↩︎
