02 2020 档案
摘要:Python学习笔记——用装饰器decorator和Memoization记忆化提高效率 装饰器Memoization记忆化运用`functools`中的`lru_cache()`函数实现记忆化局限性一、函数必须严格定义二、函数的参数必须是“不变的” ***(immutable)*** 别的应用场景
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摘要:Python学习笔记——Numpy-nditer循环的使用及效率研究 什么是```nditer```为什么要用```nditer```?```nditer```的基本用法用external loop实现逐行或逐列循环```nditer```的高效替代方案 什么是nditer nditer是NumPy
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摘要:假定我们有Date 和 Value 两个长度相同的List,现在我们需要生成一个Dict,其中的键和值分别使用Date和Value这两个List中的元素。下面是两种生成字典的方法: In [444]: keys = ['a','b','c','d','e'] In [445]: values = [
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摘要:Python学习笔记——在Numpy的ndarray数组中选择所有非Nan值 在ndarray中选择所有的nan值在ndarray中选择所有的非nan值 在ndarray中选择所有的nan值 选择所有的nan值可以使用isnan()函数: In [217]: val Out[217]: array(
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摘要:基于Excel的神经网络工具箱(之二)——ANN前向传播FP及反向传播算法BP的VBA算法实现 神经网络数据结构前向传播算法单层感知器的感知结果计算感知器结果的前向传播 反向传播算法的实现误差和梯度的计算梯度从后往前的传播随机梯度下降算法和标准梯度下降算法Levenberg Marquardt算法S
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