摘要: Python量化投资——时间序列数据指数平滑移动平均值的高效计算 定义EMA循环生成方法Pandas提供的方法基于Numpy的向量化方法性能对比Numpy方法的局限性及解决方案 定义 在对股票的历史价格数据进行分析的过程中,不同的移动平均值是非常常用的技术手段。在多种移动平均值中,指数平滑移动平均( 阅读全文
posted @ 2020-01-31 01:47 JackiePENG 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python学习笔记——如何高效地应用一个函数到整个矩阵 问题问题定义使用Numpy的方法Numpy方法的局限性应用函数的同时还能动态改变参数两种方法的速度比较结论 问题 如果用python做量化投资,少不了对大量股票的大量历史数据进行回测或进行交易策略的计算,如果数据量大,往往计算的效率会成为一个 阅读全文
posted @ 2020-01-31 00:09 JackiePENG 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑