2020年1月26日
Python量化投资——包含NA值的时间序列移动平均值计算效率比较
摘要： Python量化投资——包含NA值的时间序列移动平均值计算效率比较 目的基于pandas迭代器的方法基于list的方法基于apply的方法基于numpy结合pandas的方法基于纯Numpy的方法速度比较总结 目的 之所以要提出这个题目，是因为处理包含NA值的时间序列移动平均值计算在量化投资领域中是 阅读全文
posted @ 2020-01-26 22:22 JackiePENG 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑