Python学习笔记——在Numpy的ndarray数组中选择所有非Nan值

Python学习笔记——在Numpy的ndarray数组中选择所有非Nan值

在ndarray中选择所有的nan值

选择所有的nan值可以使用isnan()函数:

In [217]: val 
Out[217]: array([ 0.,  8.,  3.,  4.,  7.,  0.,  3., nan,  2.,  0.])

In [218]: val[np.isnan(val)]
Out[218]: array([nan])

在ndarray中选择所有的非nan值

选择所有非nan值的话,Numpy里没有提供直接的函数,用not(np.isnan())是不行的。有两种方法可以实现:

In [219]: val[np.logical_not(np.isnan(val))] 
Out[219]: array([0., 8., 3., 4., 7., 0., 3., 2., 0.])

不过还有更简单的办法,使用逐元素的非运算“~”,注意不是减号

In [220]: val[~np.isnan(val)]
Out[220]: array([0., 8., 3., 4., 7., 0., 3., 2., 0.])
posted @   JackiePENG  阅读(29)  评论(0编辑  收藏  举报  
编辑推荐:
· 浏览器原生「磁吸」效果!Anchor Positioning 锚点定位神器解析
· 没有源码,如何修改代码逻辑?
· 一个奇形怪状的面试题:Bean中的CHM要不要加volatile?
· [.NET]调用本地 Deepseek 模型
· 一个费力不讨好的项目,让我损失了近一半的绩效!
阅读排行:
· 微软正式发布.NET 10 Preview 1:开启下一代开发框架新篇章
· 没有源码,如何修改代码逻辑?
· PowerShell开发游戏 · 打蜜蜂
· 在鹅厂做java开发是什么体验
· WPF到Web的无缝过渡:英雄联盟客户端的OpenSilver迁移实战
点击右上角即可分享
微信分享提示