随笔分类 - 量化投资
摘要:技术指标大比拼——S-BBAND指标的有效性回测 Python量化交易——`Soft-BBAND`技术指标的有效性研究背景介绍BBAND技术指标介绍指标用法建议`qteasy`中内置了Soft BBand交易策略433支股票五年回测结果-59.08% ——该指标平均跑输原始股票-59.08%-182
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摘要:技术指标大比拼——BBAND指标的有效性回测 Python量化交易——`BBAND`技术指标的有效性研究背景介绍BBAND技术指标介绍指标用法建议`qteasy`中内置了BBAND交易策略433支股票五年回测结果-45.53% ——该指标平均跑输原始股票-45.53%-147.64%——该指标平均适
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摘要:技术指标大比拼——D-SMA指标的有效性回测 Python量化交易——`Dual-SMA`技术指标的有效性研究背景介绍D-SMA技术指标介绍指标用法建议`qteasy`中内置了D-SMA交易策略433支股票五年回测结果-27.2% ——该指标平均跑输原始股票-27.2%-30.0%——该指标平均适应
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摘要:技术指标大比拼——DI指标的有效性回测 Python量化交易——`DI`技术指标的有效性研究背景介绍DI技术指标介绍指标用法建议`qteasy`中内置了DI交易策略433支股票五年回测结果-16.7% ——该指标平均跑输原始股票-16.8%38.23%——该指标平均适应度38.23%,表现不错 Py
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摘要:技术指标大比拼——STOCH指标的有效性回测 Python量化交易——`STOCH`技术指标的有效性研究背景介绍`STOCH`技术指标介绍指标用法建议`qteasy`中内置了STOCH交易策略433支股票五年回测结果-72.15% ——该指标平均产生-72.15%的超额收益-197.07%——该指标
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摘要:技术指标大比拼——STOCHF指标的有效性回测 Python量化交易——`STOCHF`技术指标的有效性研究背景介绍STOCHF技术指标介绍指标用法建议`qteasy`中内置了MACD交易策略433支股票五年回测结果-71.5% ——该指标平均跑输原始股票-71.5%-210.3%——该指标平均适应
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摘要:技术指标大比拼——PPO指标的有效性回测 Python量化交易——`PPO`技术指标的有效性研究背景介绍`PPO`技术指标介绍指标用法建议`qteasy`中内置了PPO交易策略433支股票五年回测结果-27.2% ——该指标平均产生-27.2%的超额收益-29.99%——该指标平均适应度-29.99
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摘要:技术指标大比拼——MACDEXT指标的有效性回测 Python量化交易——`MACDEXT`技术指标的有效性研究背景介绍MACDEXT技术指标介绍指标用法建议`qteasy`中内置了MACDEXT交易策略433支股票五年回测结果5.8% ——该指标平均产生5.8%的超额收益182.9%——该指标平均
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摘要:技术指标大比拼——MOM指标的有效性回测 Python量化交易——`MOM`技术指标的有效性研究背景介绍`MOM`技术指标介绍指标用法示例`qteasy`中内置了MOM交易策略433支股票五年回测结果-5.87% ——该指标平均产生-5.87%的超额收益104.99%——该指标平均适应度104.99
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摘要:技术指标大比拼——RSI指标的有效性回测 Python量化交易——`RSI`技术指标的有效性研究背景介绍`RSI`技术指标介绍指标用法建议`qteasy`中内置了RSI交易策略433支股票五年回测结果-78.74% ——该指标平均产生-78.74%的超额收益-405.13%——该指标平均适应度-40
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摘要:技术指标大比拼——T3指标的有效性回测 Python量化交易——`T3`均线交易策略的有效性研究背景介绍T3技术指标介绍指标用法建议`qteasy`中内置了基于T3均线的交易策略433支股票五年回测结果-22.0% ——该指标平均产生-22.0%的超额收益-9.62%——该指标平均适应度-9.62%
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摘要:技术指标大比拼——TRIX指标的有效性回测 Python量化交易——`TRIX`技术指标的有效性研究背景介绍`TRIX`技术指标介绍指标用法建议`qteasy`中内置了TRIX交易策略433支股票五年回测结果-11.2% ——该指标平均产生-11.2%的超额收益85.36%——该指标平均适应度85.
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摘要:技术指标大比拼——DMA指标的有效性回测 Python量化交易——`DMA`技术指标的有效性研究背景介绍DMA技术指标介绍指标用法建议`qteasy`中内置了DMA交易策略433支股票五年回测结果2.3% ——该指标平均产生2.3%的超额收益131.32%——该指标平均适应度131.32%,较广泛地
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摘要:技术指标大比拼——MACD指标的有效性回测 Python量化交易——`MACD`技术指标的有效性研究背景介绍MACD技术指标介绍指标用法建议`qteasy`中内置了MACD交易策略433支股票五年回测结果5.8% ——该指标平均产生5.8%的超额收益182.9%——该指标平均适应度182.9%,较广
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摘要:技术指标大比拼——CMO指标的有效性回测 Python量化交易——`CMO`技术指标的有效性研究背景介绍CMO技术指标介绍指标用法建议`qteasy`中内置了CMO交易策略433支股票五年回测结果-45.8% ——该指标平均产生45.8%的超额亏损-71.95%——该指标平均适应度-71.95%,一
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摘要:技术指标大比拼——CCI指标的有效性回测 Python量化交易——`CCI`技术指标的有效性研究背景介绍CCI技术指标介绍指标用法建议`qteasy`中内置了CCI交易策略433支股票五年回测结果-62.1% ——该指标平均产生62.1%的超额亏损-147.09%——该指标平均适应度-147.09%
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摘要:技术指标大比拼——AROON指标的有效性回测 Python量化交易——`AROON`技术指标的有效性研究背景介绍技术指标介绍指标用法建议`qteasy`中的AROON内置策略433支股票五年回测结果-82.09% ——该指标平均产生82.09%的超额负收益-107.5%——该指标平均适应度-107.
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摘要:APO指标的有效性回测 Python量化交易——`APO`技术指标的有效性研究背景介绍技术指标介绍指标用法建议`qteasy`中的APO内置策略433支股票五年回测结果-23.53% ——该指标能平均导致23.53%的超额亏损-37.0%——该指标平均适应度为负,适应度很差,如果不针对个股进行参数适
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摘要:技术指标大比拼——ADX指标的有效性回测 Python量化交易——`ADX`技术指标的有效性研究背景介绍技术指标介绍指标用法建议`qteasy`中的ADX内置策略433支股票五年回测结果12.45% ——该指标能平均产生12.45%的超额收益45.5%——该指标平均适应45.5%的股票 Python
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摘要:TA-Lib中33种技术指标回测研究 `Python`量化交易——`TA-Lib`中33种股票择时技术指标的有效性研究为什么要做这个评测技术指标清单评测方法评测工具测试方法及评价指标 期待你的意见 Python量化交易——TA-Lib中33种股票择时技术指标的有效性研究 为什么要做这个评测 技术指标
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