摘要：
**Apriori算法**是一种用于挖掘关联规则的频繁项集算法，它采用逐层搜索的迭代方法来发现数据库中项集之间的关系并形成规则。
其核心思想是利用Apriori性质来压缩搜索空间，即如果一个项集是非频繁的，那么它的所有父集也是非频繁的，反之亦然。 阅读全文
摘要：
使用Keras框架实现一个简单的深度学习推荐算法。Keras是建立在Python之上的高级神经网络API。Keras提供了一种简单、快速的方式来构建和训练深度学习模型。
根据用户对书籍的评分表，使用Emmbeding深度学习训练得到一个模型，预测用户可能评分高的书籍，并把前5本推荐给用户。 阅读全文