python框架Django中MTV之Model(数据模型)
MTV框架之Model(数据模型)
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1、连接MySQL数据库
项目中的settings.py设置范例
# 配置数据库
DATABASES = {
'default': {
# 数据库引擎
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
# 数据库名称
'NAME': 'axf',
# 账号和密码
'USER': 'root',
'PASSWORD': '123456',
# IP和端口
'HOST': 'localhost',
'PORT': '3306'
}
}
项目中的init.py导入pymysql
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
2、ORM
- ObjectRelationalMapping=对象关系映射
- 将具体语言下的【数据及其结构（通常以类表示）】映射为数据库的【表结构和数据】
- 在Django中，一旦数据结构发生变化，就需要重新进行数据迁移
3、数据迁移操作
方法一：在Terminal窗口输入：
- python manage.py makemigrations 生成数据迁移py文件
- python manage.py migrate 执行数据迁移
方法二、在工具栏Tools->Run manage.py Task…窗口输入：
- makemigrations 生成数据迁移py文件
- migrate 执行数据迁移
4、数据定义
-
数据类型
- 整型：models.IntegerField(default=1)
- 浮点型：models.FloatField(default=0)
- 字符串： models.CharField(max_length=32, unique=True)
- 长文本：models.TextField(db_column=‘ps’)
- 大文本字段，一般超过4000使用
- 布尔型：models.BooleanField(default=False)
- 带空值布尔型：NullBooleanField
- 支持null、true、false三种值
- 日期时间：models.DateTimeField(auto_now=True)
- 使用Python的datetime.datetime实例表示的日期和时间
- 若auto_now=True，每次保存对象时，自动设置该字段为当前时间
- 若auto_now_add=True，当对象第一次被创建时自动设置当前时间（一次性的时间戳）
- 注意：auto_now_add, auto_now,default三者是互斥的
- 其它字段类型
- 带小数点：DecimalField(max_digits=None, decimal_places=None)
- 使用python的Decimal实例表示的十进制浮点数
- max_digits=总位数
- decimal_places=小数位数
- 日期：DateField([auto_now=False, auto_now_add=False])
- 使用Python的datetime.date实例表示的日期
- 时间：TimeField
- 使用Python的datetime.time实例表示的时间
- 主键：a_id = models.AutoField(primary_key=True)
- 一个根据实际ID自动增长的IntegerField，通常不指定，如果不指定，一个主键字段将自动添加到模型中
- 文件：FileField
- 上传文件字段
- 图像：icon = models.ImageField(upload_to=‘icons’)
- 继承于FileField，框架对上传的对象进行校验，确保它是个有效的image
- 带小数点：DecimalField(max_digits=None, decimal_places=None)
- 表关系字段（外键）
-
字段约束
-
primary_key=False
- django会为表增加自动增长的主键列
- 如果使用选项设置某属性为主键列后，则django不会再生成默认的主键列
-
max_length=None
-
unique=False
-
null=False
- 如果为True，则默认以空值NULL填充
-
blank=False
- 如果为True，则该字段允许为空白（即空字符串），这个约束常常用于表单验证
-
default=NOT_PROVIDED
-
db_index=False
- 若值为 True, 则在表中会为此字段创建索引
-
db_column=None
- 字段的名称，如果未指定，则使用属性的名称
-
完整约束源码
class Field(RegisterLookupMixin): def __init__(self, verbose_name=None, name=None, primary_key=False, max_length=None, unique=False, blank=False, null=False, editable=True, serialize=True, unique_for_date=None, unique_for_month=None, unique_for_year=None, choices=None, help_text='', db_column=None, db_tablespace=None, auto_created=False, validators=(), error_messages=None):
-
-
元信息
- class Meta:
- db_table = ‘Flower’ #放在模型中，自定义生成的表名
- ordering = ["-f_color"] #放在模型中，对表进行默认排序
- 这是一个 tuple 或一个字符串列表. 每个字符串是一个字段名带及一个可选的前缀 “-” , 这个前缀表示按降序排序(递减). 若没有这个前缀,则表示按升序排序.字符串 “?” 表示随机排序.
- class Meta:
-
范例：用户定义
# 用户数据模型 class UserModel(models.Model): # 用户名密码邮箱 username = models.CharField(max_length=32, unique=True) password = models.CharField(max_length=256) email = models.CharField(max_length=64, unique=True) # False 代表女 sex = models.BooleanField(default=False) # 头像,图片字段,上传到静态资源文件夹下的icons/ icon = models.ImageField(upload_to='icons') # 是否被逻辑删除 is_delete = models.BooleanField(default=False) class Meta: #定义表名为t_user db_table = "t_user"
5、数据查询
- 查询语法
- XXX.objects.all()
- XXX.objects.get(k1=v1,k2=v2)
- 过滤器
- XXX.objects.filter(条件语句)
- XXX.objects.exclude(条件语句)
- 过滤器
- filter(条件语句)：获取符合条件的
- exclude(条件语句)：去除不符合条件的
- 条件语句
- 格式
- 格式1：属性名=值（忽略大小写）
- 格式2：属性名__运算符=临界值
- 运算符
- gt
- lt
- gte
- lte
- startswith
- 大小写敏感
- endswith
- contains
- exact
- istartswith
- i=忽略大小写
- iendswith
- icontains
- iexact
- 格式
- 缓存的二次筛选
- 查询时允许多个过滤器串联使用（链式调用）
- 只有第一次会执行数据库查询，后续操作是对已有结果集的筛选
- Q对象：实现复杂条件
- Q(条件语句) & Q(条件语句)
- 条件与
- Q(条件语句) | Q(条件语句)
- 条件或
- ~ Q(条件语句)
- 条件非
- Q(条件语句) & Q(条件语句)
6、表关系
- 一对一（OneToOneField）
- 将关系字段定义在任意一方
- Person-IDCard
一张身份证对应着一个人 - 从表IDCard持有外键
- Person-IDCard
- 一访问一
- 格式：对象.模型类小写
- idcard = person.idcard
- 将关系字段定义在任意一方
- 一对多（ForeignKey）
- 将关系字段定义在多方
- Person-Hobby
- 多方Hobby持有外键
- 一访问多
- 格式：对象.模型类小写_set
- hobbies = person.hobby_set
- 将关系字段定义在多方
- 多对多（ManyToManyField）
- 将关系字段定义在任意一方
- Buyer-Goods
- 从表Goods声明关联关系
- 多a访问多b
- goods.g_buyers.add(buyer)
- buyers = goods.g_buyers.all()
- goods_list = buyer.goods_set.all()
- 将关系字段定义在任意一方
- on_delete
- 定义删除对象时如何处理其级联数据（其外键/关系字段指向的数据）
- 可选值
- models.CASCADE
- 默认值，默认删除级联数据
- models.PROTECT
- 不存在级联数据的时候允许删除
- 当存在级联数据的时候删除会抛出保护异常
- models.SET_NULL
- 级联数据赋值为空
- models.SET_DEFAULT
- 前提是字段本身有默认值
- models.SET()
- 删除的时候重新动态指向一个实体
- models.CASCADE
- 维护表关系思路
- 在从表中添加关系字段，其类型即为【对方对象（或对象容器）】
- 框架自动为主表添加对应的关系字段，其类型即为【对方对象（或对象容器）】
- .对方类名，IDE会自动提示可用的属性
7、Manager
-
显式属性/隐式属性
- 显式属性
- 开发者手动定义的，直接看的到的
- 隐式属性
- 系统/框架根据需求，自动创建的对象
- objects是model.Manager对象
- 当我们手动创建了Manager对象的时候，它就不会自动生成了
- 显式属性
-
好处：配置默认的数据创建方式和查询方式
-
创建类并指定管理器
class Dog(models.Model): d_name = models.CharField(max_length=16) d_legs = models.IntegerField(default=4) is_delete = models.BooleanField(default=False) # 交由管理器进行管理 d_manager = MyManager() -
定义管理器类
-
class MyManager(models.Manager):
-
定义创建实例方法
# 创建狗的实例，默认两条腿 def create_model(self,d_name, d_legs = 2): dog = self.model() dog.d_name = d_name dog.d_legs = d_legs return dog -
定义查询方法
# 默认不包含被逻辑删除的狗狗 # 先调用model.Manager get_queryset def get_queryset(self): return super(MyManager,self).get_queryset().exclude(is_delete=True)
-
-
使用管理器类
- 创建实例
- dog = Dog.d_manager.create_model(“中国田园犬”)
- 查询实例
- dogs = Dog.d_manager.all()
- dogs = Dog.d_manager.all().filter(is_delete=False)
- dogs = Dog.d_manager.filter(d_legs__lt=100)
- dogs = Dog.d_manager.filter(Q(d_legs__lt=20)|Q(d_legs__gt=150))
- 创建实例
8、继承
-
定义父类
-
案例：动物
# 动物父类 class Animal(models.Model): #名字和腿数 a_name = models.CharField(max_length=16, default='Animal') a_legs = models.IntegerField(default=4) class Meta: #表名是抽象的，框架不会为当前类创建表 abstract = True
-
-
定义子类
-
案例：狗狗
# 动物子类狗狗 class Dog(Animal): #已经有了a_name和a_legs #定义自己独有的字段 d_fun = models.TextField()
-
9、常用API
-
查询
-
flowers = Flower.objects.all()
flowers = Flower.objects.all().order_by("-id")[0:2]
flowers = Flower.objects.filter(f_color__gt=100).filter(f_color__lt=150)
flowers = Flower.objects.filter(f_color__gt=100).exclude(f_color__gt=150).filter(f_name__contains=“水”)
flowers = Flower.objects.filter(f_name__endswith=“1”)
flowers = Flower.objects.filter(f_name=“rose”)
flowers = Flower.objects.filter(pk__in=[1,2,3,4])
flowers = Flower.objects.filter(f_time__year=“2019”)
students = Student.objects.filter(s_grade_id__gt=F(‘id’)-5)
----------
flower = Flower.objects.get(pk=10)
flower = Flower.objects.get(f_color=255)
----------
flower = flowers.last()
flower = flowers.first()
if flowers.count() == 0:
if flowers.exists():
----------
dogs = Dog.objects.filter(~Q(d_legs__lt=100))
-
-
插入
- grade = Grade()
- grade.g_name = ‘fuck’
- grade.save()
- ----------
- person = Person.objects.create(p_name=“小黄%d”%random.randrange(110))
- p = Buyer.objects.create(b_name=“清醒%d下” % flag)
- goods = Goods.objects.create(g_name=“娃娃%d” % flag, g_price=flag)
-
删除
- 通过查询得到一个特定的grade对象
- grade.delete()
-
修改
- 通过查询得到一个特定的grade对象
- grade.gname=‘shit’
- grade.save()
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