Python使用协程进行爬虫

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1、协程

协程,又称微线程,纤程。英文名Coroutine。

协程是啥 ??

首先我们得知道协程是啥?协程其实可以认为是比线程更小的执行单元。为啥说他是一个执行单元,因为他自带CPU上下文。这样只要在合适的时机,我们可以把一个协程切换到另一个协程,只要这个过程中保存或恢复 CPU上下文那么程序还是可以运行的。

通俗的理解:在一个线程中的某个函数,可以在任何地方保存当前函数的一些临时变量等信息,然后切换到另外一个函数中执行,注意不是通过调用函数的方式做到的,并且切换的次数以及什么时候再切换到原来的函数都由开发者自己确定。

协程和线程差异

最大的优势就是协程极高的执行效率,因为子程序切换不是线程切换,而是由程序自身控制,因此,没有线程切换的开销线程切换从系统层面远不止保存和恢复 CPU上下文这么简单。操作系统为了程序运行的高效性每个线程都有自己缓存Cache等等数据,操作系统还会帮你做这些数据的恢复操作。所以线程的切换非常耗性能。但是协程的切换只是单纯的操作CPU的上下文,所以一秒钟切换个上百万次系统都抗的住。

第二大优势协程就是不需要多线程的锁机制,因为只有一个线程,也不存在同时写变量冲突

2、使用协程

1.使用greenlet + switch实现协程调度

'''
使用greenlet + switch实现协程调度
'''
from greenlet import greenlet

import time


def func1():
    print("开门走进卫生间")
    time.sleep(3)
    gr2.switch()  # 把CPU执行权交给gr2

    print("飞流直下三千尺")
    time.sleep(3)
    gr2.switch()
    pass


def func2():
    print("一看拖把放旁边")
    time.sleep(3)
    gr1.switch()

    print("疑是银河落九天")
    pass


if __name__ == '__main__':
    gr1 = greenlet(func1)
    gr2 = greenlet(func2)
    gr1.switch()  # 把CPU执行权先给gr1
    pass
输出:
开门走进卫生间
一看拖把放旁边
飞流直下三千尺
疑是银河落九天

2.使用gevent + sleep自动将CPU执行权分配给当前未睡眠的协程

'''
使用gevent + sleep自动将CPU执行权分配给当前未睡眠的协程
'''
import gevent


def func1():
    gevent.sleep(1)
    print("大梦谁先觉")

    gevent.sleep(13)
    print("1:over")
    pass


def func2():
    gevent.sleep(3)
    print("平生我自知")

    gevent.sleep(9)
    print("2:over")
    pass


def func3():
    gevent.sleep(5)
    print("草堂春睡足")

    gevent.sleep(5)
    print("3:over")
    pass


def func4():
    gevent.sleep(7)
    print("窗外日迟迟")

    gevent.sleep(1)
    print("4:over")
    pass


def simpleGevent():
    gr1 = gevent.spawn(func1)
    gr2 = gevent.spawn(func2)
    gr3 = gevent.spawn(func3)
    gr4 = gevent.spawn(func4)
    gevent.joinall([
        gr1, gr2, gr3, gr4
    ])


if __name__ == '__main__':
    simpleGevent()
    pass
输出:
大梦谁先觉
平生我自知
草堂春睡足
窗外日迟迟
4:over
3:over
2:over
1:over

3.通过monkey调度

'''
使用gevent + monkey.patch_all()自动调度网络IO协程
'''
import gevent
import requests
import time
from gevent import monkey


def getPageText(url, order=0):
    print("No%d:%s请求开始..." % (order, url))
    resp = requests.get(url)  # 发起网络请求,返回需要时间——阻塞IO

    html = resp.text
    print("No%d:%s成功返回:长度为%d" % (order, url, len(html)))
    pass


# 将【标准库-阻塞IO实现】替换为【gevent-非阻塞IO实现】
monkey.patch_all()
if __name__ == '__main__':
    start = time.time()
    time.clock()
    # 协程传递参数,(方法名,参数。。。)
    gevent.joinall([
        gevent.spawn(getPageText, "http://www.sina.com", order=1),
        gevent.spawn(getPageText, "http://www.qq.com", order=2),
        gevent.spawn(getPageText, "http://www.baidu.com", order=3),
        gevent.spawn(getPageText, "http://www.163.com", order=4),
        gevent.spawn(getPageText, "http://www.4399.com", order=5),
        gevent.spawn(getPageText, "http://www.sohu.com", order=6),
        gevent.spawn(getPageText, "http://www.youku.com", order=7),
        gevent.spawn(getPageText, "http://www.iqiyi.com", order=8),
    ])

    end = time.time()
    print("over,耗时%d秒" % (end - start))
    print(time.clock())
    pass

后记

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posted @ 2018-07-08 16:22  轻松学编程  阅读(244)  评论(0编辑  收藏  举报